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微信紅包的算法實現(xiàn)探討(基于PHP)

瀏覽:176日期:2022-06-02 15:48:54

今晚突發(fā)奇想給校友微信群發(fā)了紅包,我設定紅包總額為10元,支持28個人隨機領取。

于是一個有趣的結果出現(xiàn)了:

A 領取了 0.26元B 領取了 0.29元C 領取了 0.02元D 領取了 0.56元E 領取了 0.64元……

微信是采用什么樣的算法做到的?簡單百度了下,目前尚未有官方的說明,僅僅在知乎里有一個較為熱門的討論,鏈接戳這里,不過他們討論的太過于深入,有掉坑之嫌。

我按照自己的邏輯嘗試了下,這個算法需要滿足以下幾點要求:

1、每個人都要能夠領取到紅包;

2、每個人領取到的紅包金額總和=總金額;

3、每個人領取到的紅包金額不等,但也不能差的太離譜,不然就沒趣味;

4、算法一定要簡單,不然對不起騰訊這個招牌;

正式編碼之前,先搭建一個遞進的模型來分析規(guī)律

設定總金額為10元,有N個人隨機領取:N=1 則紅包金額=X元; N=2 為保證第二個紅包可以正常發(fā)出,第一個紅包金額=0.01至9.99之間的某個隨機數(shù) 第二個紅包=10-第一個紅包金額; N=3 紅包1=0.01至0.98之間的某個隨機數(shù) 紅包2=0.01至(10-紅包1-0.01)的某個隨機數(shù) 紅包3=10-紅包1-紅包2 ……

至此,規(guī)律出現(xiàn)啦!開始編碼!

header('Content-Type: text/html;charset=utf-8');//輸出不亂碼,你懂的$total=10;//紅包總額$num=8;// 分成8個紅包,支持8人隨機領取$min=0.01;//每個人最少能收到0.01元for ($i=1;$i<$num;$i++){ $safe_total=$total-($num-$i)*$min;//隨機安全上限 $money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100; $total=$total-$money; echo ’第’.$i.’個紅包:’.$money.’ 元,余額:’.$total.’ 元 <br/>’;}echo ’第’.$num.’個紅包:’.$total.’ 元,余額:0 元’;

輸入一看,波動太大,這數(shù)據太無趣了!

第1個紅包:7.48 元,余額:2.52 元 第2個紅包:1.9 元,余額:0.62 元 第3個紅包:0.49 元,余額:0.13 元 第4個紅包:0.04 元,余額:0.09 元 第5個紅包:0.03 元,余額:0.06 元 第6個紅包:0.03 元,余額:0.03 元 第7個紅包:0.01 元,余額:0.02 元 第8個紅包:0.02 元,余額:0 元

改良一下,將平均值作為隨機安全上限來控制波動差

header('Content-Type: text/html;charset=utf-8');//輸出不亂碼,你懂的$total=10;//紅包總額$num=8;// 分成8個紅包,支持8人隨機領取$min=0.01;//每個人最少能收到0.01元for ($i=1;$i<$num;$i++){ $safe_total=($total-($num-$i)*$min)/($num-$i);//隨機安全上限 $money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100; $total=$total-$money; echo ’第’.$i.’個紅包:’.$money.’ 元,余額:’.$total.’ 元 <br/>’;}echo ’第’.$num.’個紅包:’.$total.’ 元,余額:0 元’;

輸出結果見下圖

第1個紅包:0.06 元,余額:9.94 元 第2個紅包:1.55 元,余額:8.39 元 第3個紅包:0.25 元,余額:8.14 元 第4個紅包:0.98 元,余額:7.16 元 第5個紅包:1.88 元,余額:5.28 元 第6個紅包:1.92 元,余額:3.36 元 第7個紅包:2.98 元,余額:0.38 元 第8個紅包:0.38 元,余額:0 元

標簽: 微信
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