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干貨分享:騰訊視頻總編輯解讀網絡播放量的秘密

瀏覽:529日期:2023-03-02 14:12:42

在騰訊視頻舉辦的電視劇評價新維度媒體沙龍上,騰訊視頻總編輯王娟,騰訊網絡媒體事業(yè)群視頻產品技術部副總經理何毅進對網絡播放量的相關問題做了詳細回答。

何毅進解釋了四個容易混淆的概念:播放量VV、UV、正片播放量、專輯播放量。

關于播放量VV,一個非常簡單的原則是用戶點擊產生的播放,或者是頁面自動的播放,即為一個拜訪量。“比如當你點開了騰訊網,或者任何一個網站,這個網站有一個視頻,無論是自動播,還是用戶點擊按紐開始播,無論在手機端,PC端,還是電視端,只要開始播了,就算一個播放量,我們也叫VV。”何毅進說。

專輯播放量的概念相對復雜。“有報道說開播前某劇已經把一億的播放量納入囊中?這個說法合理不合理?”專輯播放量的概念可以解釋這個問題:通常來說視頻網站會為片子(電視劇、電影等)建一個專輯。在正片上映之前,該片的預告、花絮、片花等產生的播放量都會計入到專輯播放量中。也就是說,的確存在劇目未播但專輯播放量已經很高的情況。

正片播放量,指的是正劇本身的播放量。何毅進提醒:“如果你看到正片播放量比專輯播放量大,那肯定是寫錯了,或者是數(shù)據(jù)有問題。”

第四個概念UV容易和VV混淆。UV是獨立訪客的訪問量。簡單來說,一臺設備,有一個用戶訪問了,就是一個UV。何毅進進一步做出解釋:“您拿起手機,點開了騰訊視頻,播放了,就是一個UV。同一臺手機,再去訪問愛奇藝,對愛奇藝也是一個UV。這個手機用瀏覽器訪問一次騰訊視頻,再用騰訊視頻APP訪問UV視頻,這個UV會怎么算?同一臺手機,無論哪種訪問方法,它是一個UV。”

同一個IP下多個設備的訪問UV怎么統(tǒng)計?現(xiàn)在業(yè)界并沒有完全解決這個問題的標準。對于視頻網站來說,他們有時候無法知道IP跟設備是怎么對應的,有時候沒有辦法取得傳統(tǒng)的設備號。“當我們坐在這個廳里,有幾位朋友拿的是筆記本電腦,你去訪問騰訊視頻網站的時候,算是一個UV還是幾個UV?共有十個人都有筆記本電腦,算十個UV,這是有誤差的。我們有大量的網絡是在一個IP號段背后,比如說這個出口就是一個總的IP,這個IP背后發(fā)生了十個訪問,這個時候業(yè)內的通用做法是會根據(jù)一個經驗值再把它濃縮一下,比如說一個IP后面對應最多可能是三個UV,這個時候UV的統(tǒng)計是偏保守的。

何毅進告訴騰訊科技,我們可以通過常識來推斷數(shù)據(jù)的真假。“比如 200 億專輯播放量。如果這個片子是一部 80 集的電視劇, 200 除以80,每一集要被觀看2. 5 億次,平攤到片花和正劇里面,每個正片要達到 8 千萬到 1 億次的播放量,而 100 億的播放量是片花和花絮,如果你的視頻平臺有 8 千萬的人觀看電視劇,這是有可能的。”他說:“再比如日播放量是 15 個億,也是要用常識來推斷。首先看這個視頻平臺總的用戶數(shù)是多少,你除一下,你看看這個數(shù)據(jù)是不是符合它的水位?”

王娟補充道:“前段時間在播《三生三世》,有過一篇稿子說一天播 80 億。大家質疑這個數(shù)據(jù)到底水分有多大?我想有兩個基本的元素,一個是很多的媒體從業(yè)人員不是視頻的從業(yè)人員,容易把VV當成UV,比如說今天一部劇有兩個億的播放量,他會覺得中國才有多少億人,感覺有兩億人在觀看這部劇,這是認知上的誤區(qū)。實際上有可能這兩億播放量是由兩千萬人帶來的。一個人今天播了兩集,把兩集看了,就是兩個VV,如果她對《三生三世》特別喜歡,又看了趙又霆和楊冪的各種短視頻,那么加起來她一個人貢獻的VV有 10 個之多,乘一下,其實播放量在2-2. 5 億是一個正常的水位,這個不代表這部劇就影響了兩億人。這是一個專集的VV,背后不可能跟人數(shù)來劃等號,其實是一個點擊后的統(tǒng)計行為。”

對于刷量問題,何毅進透露了技術層面處理刷量的辦法。

“其實技術上也可以按常識來判斷,但是這個常識的背后我們是有大數(shù)據(jù)和深度學習的方式來支持的。”

何毅進舉例:一般來說,從一個號段背后,如果產生了大量的播放量,這個號段是屬于什么情況?如果這個號段這一年常規(guī)性的都有這么高的播放量,可能是比較正常的,但如果這個號段在今年三月份之前播放很低,三月份突然有幾天播放量很高,這是有刷量嫌疑,這種用戶類型會被我們的模型刷出來的。

另外,一秒鐘內點了就走,這是非常像機器行為的刷量,不是正常人的行為。你看一個東西不感興趣,會兩三秒鐘退出,也有可能看到十秒,或者五秒之后才退出。通過這種播放行為,就可以看到哪些播放量是疑似刷量。

事實上,騰訊視頻會有很多方式去防刷量。何毅進告訴騰訊科技:”防刷量是一個長期的攻防過程,會有很多的刷量機構,或者粉絲和熱情的用戶。他們會識別視頻網站用什么模型來認定刷量的流量,他去學習,會暫時攻破刷量模型。然后我們就會升級,我們看到這個不太正常,這部劇不是很火的,為什么突然有一億的播放量,我們會自己警醒,開始去做非常快速的模型改動,一改就發(fā)現(xiàn)我們又看到新的刷量機制,這是一個長期的過程。在長期的攻防過程里面,我們不希望播放量是不健康的。所以對于我們來說。抵制刷量是非常堅決的,要長期投入。”

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