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有關(guān)Oracle中虛擬專用數(shù)據(jù)庫的探討

瀏覽:24日期:2023-11-24 18:35:07
虛擬專用數(shù)據(jù)庫 (VPD) 也稱為細(xì)粒度訪問控制,它提供強(qiáng)大的行級安全功能。它是在 Oracle8i 中推出的,已經(jīng)受到廣泛的歡迎,并且在從教育軟件到金融服務(wù)等各種應(yīng)用程序得到采用。 VPD 的工作方法是,通過透明地更改對數(shù)據(jù)的請求,基于一系列定義的標(biāo)準(zhǔn)向用戶提供表的局部視圖。在運(yùn)行時,所有查詢都附加了謂詞,以便篩選出準(zhǔn)許用戶看到的行。例如,假如只答應(yīng)用戶查看帳戶治理員 SCOTT 的帳戶,則 VPD 設(shè)置自動地將查詢: select * from accounts; 重寫為: select * from accounts; where am_name = 'SCOTT'; DBA 在表 ACCOUNTS 上設(shè)置了一項(xiàng)安全策略。該策略具有一個相關(guān)函數(shù),稱為policy function,它返回一個用作謂詞的字符串 where am_name = 'SCOTT'。假如您不熟悉該特性的全部功能,我建議您閱讀 Oracle 雜志的文章“利用 VPD 保持信息的私密性”。 策略類型 生成謂詞所需的重復(fù)分析是一種在某些情況下可以進(jìn)行修整的開銷。例如,在大部分實(shí)際情況中,謂詞并不象 am_name = 'SCOTT' 那樣是靜態(tài)的;它基于用戶的身份、用戶的權(quán)限級別、用戶向哪個帳戶治理員進(jìn)行報告等情況,可能更具有動態(tài)性。由策略函數(shù)創(chuàng)建并返回的字符串可能會具有很強(qiáng)的動態(tài)性,而為了保證其結(jié)果,Oracle 必須每次重新執(zhí)行策略函數(shù),既浪費(fèi)資源又降低性能。在這種類型的策略中,謂詞每次執(zhí)行時可能會有很大的差別,該策略稱為“動態(tài)”策略,在 Oracle9i 數(shù)據(jù)庫以及以前的版本中已經(jīng)提供了這種策略。 除了保留動態(tài)策略之外,Oracle 數(shù)據(jù)庫 10g 還基于謂詞的構(gòu)造推出了幾種新類型的策略,為提高性能提供了更好的控制:context_sensitive、shared_context_sensitive、shared_static 和 static。現(xiàn)在,讓我們來了解每種策略類型的意義以及如何在適當(dāng)?shù)膱龊现惺褂盟鼈儭?動態(tài)策略 為保持向后兼容性,10g 中的默認(rèn)策略類型為“dynamic” — 正如 Oracle9i 中一樣。在這種情況下,對于每行以及每位用戶,在每次訪問表時都對策略函數(shù)進(jìn)行重新求值。讓我們來具體分析策略謂詞: where am_name = 'SCOTT' 忽略掉 where 子句,謂詞就具有兩個不同的部分:在等式操作符之前的部分 (am_name) 和等式操作符之后的部分 ('SCOTT')。在大多數(shù)情況下,后面的部分更象是變量,因?yàn)樗怯捎脩舻臄?shù)據(jù)提供的(假如用戶是 SCOTT,則其值為 'SCOTT')。在等號前面的部分是靜態(tài)的。因此,即使函數(shù)不必為生成適當(dāng)?shù)闹^詞而對每行求出策略函數(shù)的值,由于了解前面部分的靜態(tài)性以及后面部分的動態(tài)性,也可以提高性能。在 10g 中,可以在 dbms_rls.add_policy 調(diào)用中使用 'context_sensitive' 類型的策略作為參數(shù)來實(shí)現(xiàn)這種方法: policy_type => dbms_rls.context_sensitive 在另一個示例中,我們有一個稱為 ACCOUNTS 的表,它擁有幾列,其中一列是 BALANCE,表示帳戶余額。假設(shè)答應(yīng)某個用戶查看低于某特定余額的帳戶,而該余額由應(yīng)用程序上下文所決定。我們并不在策略函數(shù)中將此余額值固定,而是3是根據(jù)應(yīng)用程序上下文確定,如: create or replace vpd_pol_func(p_schema in varchar2,p_table in varchar2) return varchar2isbeginreturn 'balance < sys_context(''vpdctx'', ''maxbal'')';end; 應(yīng)用程序上下文 VPDCTX 的屬性 MAXBAL 可以在會話的前期設(shè)定,而函數(shù)在運(yùn)行時可以輕易地獲得該數(shù)值。 請仔細(xì)注重該示例。謂詞有兩部分:小于號之前的部分和之后的部分。之前的部分是“balance”一詞,它是文字符。后面的部分從某種程度而言是靜態(tài)的,因?yàn)閼?yīng)用程序上下文變量在改變之前一直是常量。假如應(yīng)用程序上下文屬性不變,則整個謂詞是常量,因此不需要重新執(zhí)行函數(shù)。假如策略類型定義為對上下文敏感,則 Oracle 數(shù)據(jù)庫 10g 可以識別此情況以用于優(yōu)化。假如在會話期間沒有發(fā)生會話上下文的變化,則不重新執(zhí)行該函數(shù),從而顯著提高了性能。 靜態(tài)策略 有時業(yè)務(wù)操作可以確保謂詞更加靜態(tài)。例如,在上下文敏感的策略類型示例中,我們將用戶所見的最大余額定義為一個變量。當(dāng) web 應(yīng)用程序中的 Oracle userid 由許多 web 用戶共享,并且應(yīng)用程序基于這些用戶的權(quán)限來設(shè)置該變量(應(yīng)用程序上下文)時,這種方法很有用。因此,web 用戶 TAO 和 KARTHIK 都是以用戶 APPUSER 連接到數(shù)據(jù)庫的,二者可以在其會話中擁有兩個不同的應(yīng)用程序上下文的值。此時 MAXBAL 的值并不依靠于 Oracle userid,而是依靠 TAO 和 KARTHIK 各自的會話。 在靜態(tài)策略的情況下,謂詞更具有可猜測性,其說明如下。 LORA 和 MICHELLE 分別是 Acme Bearings 和 Goldtone Bearings 的帳戶治理員。當(dāng)他們連接數(shù)據(jù)庫時,他們使用自己的 id,并且只應(yīng)該看到屬于他們的那些行。在 Lora 方面,謂詞變成 where CUST_NAME = 'ACME';而對于 Michelle,則是 where CUST_NAME = 'GOLDTONE'。在這里,謂詞依靠于他們的 userid,因此他們所創(chuàng)建的任何會話在應(yīng)用程序上下文中始終具有相同的值。 10g 可以利用這種情況,在 SGA 中對謂詞進(jìn)行高速緩存,并在會話中重用該謂詞,而不必重新執(zhí)行策略函數(shù)。策略函數(shù)類似于以下形式: create or replace vpd_pol_func(p_schema in varchar2,p_table in varchar2) return varchar2isbeginreturn 'cust_name = sys_context(''vpdctx'', ''cust_name'')';end;而策略定義為: policy_type => dbms_rls.static 這種方法確保策略函數(shù)只執(zhí)行一次。即使應(yīng)用程序上下文在會話中改變,也從不重新執(zhí)行該函數(shù),使得此過程的速度非常快。 建議將靜態(tài)策略用于在幾個用戶中托管應(yīng)用程序的情況。在這種情況下,單個數(shù)據(jù)庫擁有幾個用戶的數(shù)據(jù)。當(dāng)每個用戶登錄時,登錄后觸發(fā)器可以設(shè)置用于策略函數(shù)的應(yīng)用程序上下文的值,以便快速生成謂詞。 但是,將策略定義為靜態(tài)也是一把雙刃劍。在以上的示例中,我們假設(shè)應(yīng)用程序上下文屬性 VPDCTX.CUST_NAME 的值在會話中不改變。假如這種假設(shè)不正確,將會怎樣呢?假如該值改變,策略函數(shù)將不會執(zhí)行,因此在謂詞中將不會使用新值,而返回錯誤的結(jié)果!因此,在將策略定義為靜態(tài)時要非常小心;您必須絕對確信該值不會改變。假如您不能作這種假設(shè),則最好將策略定義為對上下文敏感。
標(biāo)簽: Oracle 數(shù)據(jù)庫
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