db2 提供了關連式資料庫的查詢語言sql(structured query language)，是一種非常口語化、既易學又易懂的語法。此一語言幾乎是每個資料庫系統都必須提供的，用以表示關連式的操作，包含了資料的定義（ｄｄｌ）以及資料的處理（ｄｍｌ）。sql原來拼成sequel，這語言的原型以"系統 r"的名字在 ibm 圣荷西實驗室完成，經過ibm內部及其他的許多使用性及效率測試，其結果相當令人滿足，并決定在系統r 的技術基礎發展出來 ibm 的產品。而且美國國家標準學會（ansi）及國際標準化組織（iso）在1987遵循一個幾乎是以 ibm sql 為基礎的標準關連式資料語言定義。 一、資料定義 ｄｄｌ（data definition language) 資料定語言是指對資料的格式和形態下定義的語言，他是每個資料庫要建立時候時首先要面對的，舉凡資料分哪些表格關系、表格內的有什麼欄位主鍵、表格和表格之間互相參考的關系等等，都是在開始的時候所必須規劃好的。 １、建表格： create table table_name( column1 datatype [not null] [not null primary key], column2 datatype [not null], ...） 說明：　 datatype --是資料的格式，詳見表。 nut null --可不可以答應資料有空的（尚未有資料填入）。 primary key --是本表的主鍵。 ２、更改表格　 alter table table_name add column column_name datatype 說明：增加一個欄位（沒有刪除某個欄位的語法。 alter table table_name add primary key (column_name) 說明：更改表得的定義把某個欄位設為主鍵。 alter table table_name drop primary key (column_name) 12345下一頁 說明：把主鍵的定義刪除。 ３、建立索引　 create index index_name on table_name (column_name) 說明：對某個表格的欄位建立索引以增加查詢時的速度。 ４、刪除　 drop table_name drop index_name 二、的資料形態 datatypes smallint 16 位元的整數。 interger 32 位元的整數。 decimal(p,s) p 精確值和 s 大小的十進位整數，精確值p是指全部有幾個數(digits)大小值，s是指小數 點後有幾位數。假如沒有非凡指定，則系統會設為 p=5; s=0 。 float 32位元的實數。 double 64位元的實數。 char(n) n 長度的字串，n不能超過 254。 varchar(n) 長度不固定且其最大長度為 n 的字串，n不能超過 4000。 graphic(n) 和 char(n) 一樣，不過其單位是兩個字元 double-bytes， n不能超過127。這個形態是為 了支援兩個字元長度的字體，例如中文字。 vargraphic(n) 可變長度且其最大長度為 n 的雙字元字串，n不能超過 2000。 date 包含了 年份、月份、日期。 time 包含了 小時、分鐘、秒。 timestamp 包含了 年、月、日、時、分、秒、千分之一秒。 三、資料操作 ｄｍｌ （data manipulation language) 資料定義好之後接下來的就是資料的操作。資料的操作不外乎增加資料（insert)、查詢資料（query）、更改資料（update) 、刪除資料（delete）四種模式，以下分 別介紹他們的語法： １、增加資料： insert into table_name (column1,column2,...) 上一頁12345下一頁 values ( value1,value2, ...) 說明： 1.若沒有指定column 系統則會按表格內的欄位順序填入資料。 2.欄位的資料形態和所填入的資料必須吻合。 3.table_name 也可以是景觀 view_name。 insert into table_name (column1,column2,...) select columnx,columny,... from another_table 說明：也可以經過一個子查詢（subquery）把別的表格的資料填入。 ２、查詢資料： 基本查詢 select column1,columns2,... from table_name 說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來 select * from table_name where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz] 說明： 1.''''*''''表示全部的欄位都列出來。 2.where 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來。 select column1,column2 from table_name order by column2 [desc] 說明：order by 是指定以某個欄位做排序，[desc]是指從大到小排列，若沒有指明，則是從小到大 排列 組合查詢 組合查詢是指所查詢得資料來源并不只有單一的表格，而是聯合一個以上的 表格才能夠得到結果的。 select * from table1,table2 where table1.colum1=table2.column1 說明： 1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。 2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態必須相同。 3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。 整合性的查詢： select count (*) 上一頁12345下一頁 from table_name where column_name = xxx 說明： 查詢符合條件的資料共有幾筆。 select sum(column1) from table_name 說明： 1.計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態。 2.除此以外還有 avg() 是計算平均、max()、min()計算最大最小值的整合性查詢。 select column1,avg(column2) from table_name group by column1 having avg(column2) > xxx 說明： 1.group by: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 avg、sum等整合性查詢的要害字 一起使用。 2.having : 必須和 group by 一起使用作為整合性的限制。 復合性的查詢 select * from table_name1 where exists ( select * from table_name2 where conditions ) 說明： 1.where 的 conditions 可以是另外一個的 query。 2.exists 在此是指存在與否。 select * from table_name1 where column1 in ( select column1 from table_name2 where conditions ) 說明：　 1. in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合里面。 2. select 出來的資料形態必須符合 column1。 其他查詢 select * from table_name1 where column1 like ''''x%'''' 說明：like 必須和後面的''''x%'''' 相呼應表示以 x為開頭的字串。 select * from table_name1 where column1 in (''''xxx'''',''''yyy'''',..) 上一頁12345下一頁 說明：in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合里面。 select * from table_name1 where column1 between xx and yy 說明：between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。 ３、更改資料： update table_name set column1=''''xxx'''' where conditoins 說明： 1.更改某個欄位設定其值為''''xxx''''。 2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 where 則整個 table 的那個欄位都會全部被更改。 ４、刪除資料： delete from table_name where conditions 說明：刪除符合條件的資料。 說明：關于where條件后面假如包含有日期的比較，不同數據庫有不同的表達式。具體如下： (1)假如是access數據庫，則為：where mydate>#2000-01-01# (2)假如是oracle數據庫，則為：where mydate>cast(''''2000-01-01'''' as date) 或：where mydate>to_date(''''2000-01-01'''',''''yyyy-mm-dd'''') 在delphi中寫成： thedate=''''2000-01-01''''query1.sql.add(''''select * from abc where mydate>cast(''''+''''''''''''''''+thedate+''''''''''''''''+'''' as date)''''); 假如比較日期時間型，則為： where mydatetime>to_date(''''2000-01-01 10:00:01'''',''''yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'''') 上一頁12345