這幾天聽朋友說JPA很好用，根本不用寫sql。我在想一個(gè)程序員不寫sql還能叫程序員？而且越高級(jí)的工具封裝越多的工具，可拓展性和效率就非常的低，況且我本身非常不喜歡過于封裝的東西，平時(shí)喜歡手寫sql，所以一直都是用mybatis去寫業(yè)務(wù)。然后發(fā)現(xiàn)jpa的saveAll()批量插入批量更新速度太慢了，導(dǎo)致一些用excel導(dǎo)入的一些東西非常慢，弄得原本同步可以解決的事情每次導(dǎo)入都要開啟一個(gè)異步，個(gè)人感覺這種做法非常不好。因?yàn)楫惒狡鋵?shí)就是對(duì)當(dāng)前的業(yè)務(wù)不影響去另外的時(shí)間段去做，例如跑定時(shí)任務(wù)，異步更新增量信息等。代碼里非常多異步包異步的東西，也就是說excel導(dǎo)入是異步，然后jpa又慢，異步里面又包涵異步，整個(gè)鏈路非常長(zhǎng)，可能發(fā)生問題都要排查半天。

<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>

這些東西只要引入一個(gè)springboot的xml作為父類就行

創(chuàng)建一個(gè)類

@Datapublic class TestMybatis { private Long id; /** * 域賬號(hào) */ private String userId; /** * 主度量 */ private String mainMetric; /** * 子度量 */ private String subMetric; /** * 度量條目 */ private String metricItem;}@SuppressWarnings('serial')@javax.persistence.Entity@javax.persistence.Table(name = 'test')@lombok.Datapublic class TestJpa { @javax.persistence.Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; /** * 域賬號(hào) */ private String userId; /** * 主度量 */ private String mainMetric; /** * 子度量 */ private String subMetric; /** * 度量條目 */ private String metricItem;}/** * @author Kakki * @version 1.0 * @create 2021-06-17 17:39 * 這個(gè)是用來Jpa跟Mapper差不多 */@Repositorypublic interface TestRee extends JpaRepository<TestRe, String> {}

這是mybatis的xml

<insert id='insertList'> insert into test(user_id,main_metric, sub_metric, metric_item) values <foreach collection='param' item='item' separator=','> (#{item.userId}, #{item.mainMetric}, #{item.subMetric}, #{item.metricItem}) </foreach></insert>

下面我們來看看速度

@Slf4j@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = {ColaDemoApplication.class})class ColaDemoApplicationTests { @Autowired private TestRee testRee; @Autowired private MetricMapper metricMapper; @Test void contextLoads() {List<TestJpa> jpaList = new ArrayList<>(1000);List<com.kakki.colademo.gatewayimpl.database.dataobject.TestMybatis> mybatisList = new ArrayList<>(1000);for (int i = 0; i < 1000; i++) { TestJpa testJpa = new TestJpa(); testJpa.setMainMetric(String.format('mainMetric%d', i)); testJpa.setSubMetric(String.format('subMetric%d', i)); testJpa.setUserId(String.format('userId%d', i)); testJpa.setMetricItem(String.format('metricItem%d', i)); jpaList.add(testRe); com.kakki.colademo.gatewayimpl.database.dataobject.TestMybatis testMybatis = new com.kakki.colademo.gatewayimpl.database.dataobject.TestMybatis(); testMybatis.setMainMetric(String.format('mainMetric%d', i)); testMybatis.setSubMetric(String.format('subMetric%d', i)); testMybatis.setUserId(String.format('userId%d', i)); testMybatis.setMetricItem(String.format('metricItem%d', i)); mybatisList.add(testR);}StopWatch jpa = new StopWatch();jpa.start();testRee.saveAll(jpaList);jpa.stop();log.info('[jpa]{}ms', jpa.getTotalTimeMillis());StopWatch m = new StopWatch();m.start();metricMapper.insertList(mybatisList);m.stop();log.info('[m]{}ms', m.getTotalTimeMillis()); }}

22:35:10.708 [main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [jpa]10576ms22:35:31.366 [main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [m]138ms

可以說相差差不多10倍了吧？這僅僅只是1000條數(shù)據(jù)。讓我們?cè)囋?0000條

22:36:48.505 [main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [jpa]8081ms22:37:05.005 [main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [m]613ms# 再試試10w條22:38:49.085 [main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [jpa]65710ms22:39:09.844 [main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [m]9448ms

那么這樣能看出來很大的差距了吧？為什么會(huì)差距這么大呢？我們看看saveAll()源碼

@Transactional@Overridepublic <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) {Assert.notNull(entities, 'Entities must not be null!');List<S> result = new ArrayList<S>();for (S entity : entities) {result.add(save(entity));}return result;} @Transactional@Overridepublic <S extends T> S save(S entity) {if (entityInformation.isNew(entity)) {em.persist(entity);return entity;} else {return em.merge(entity);}}

從上面可以看出來是一條條save進(jìn)去的并且save里面還會(huì)去判斷這個(gè)主鍵是否為空也就是說n條循環(huán)n條if判斷，那樣性能肯定是衰減得非常多的拉

我在網(wǎng)上看到加入以下這些參數(shù)可以變成批量的，但是筆者試過根本沒用，可能想要解決這個(gè)問題，需要重寫他的saveAll()方法然后分片去插入或者更新這樣性能會(huì)好很多。

spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=10000spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_versioned_data=truespring.jpa.properties.hibernate.order_inserts=truespring.jpa.properties.hibernate.order_updates=true

當(dāng)然今天我僅僅是用jpa的性能跟mybatis比較，但是作為一個(gè)碼農(nóng)深知，技術(shù)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的。Jpa當(dāng)然也有他的好處，例如創(chuàng)建一些方法findAllByIdIn(List ids)就可以直接獲取到以這個(gè)條件查詢的列表，還有findAllByOrderIdAndOrderType(String orderId, String orderType)這種一樣也可以，可以說非常的方便，也不需要再去寫sql，他會(huì)全自動(dòng)的完成你的查詢操作。

開發(fā)一個(gè)小型項(xiàng)目，Jpa效率肯定是比Mybatis高的，但是因?yàn)闃I(yè)務(wù)需求迭代更新越來越快，Jpa明顯是滿足不了很多東西，而且維護(hù)起來看Sql也是比MyBatis難。所以我更偏向于Mybatis，寫的Sql也更加簡(jiǎn)潔更容易維護(hù)。

到此這篇關(guān)于Mybatis與Jpa的區(qū)別和性能對(duì)比的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mybatis與Jpa區(qū)別和性能內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！