一、前言

啪地一下點進來，很快呀~~

matplotlib是 Python 優秀的數據可視化第三方庫，matplotlib是基于 numpy 的一套 Python 工具包。這個包提供了豐富的數據繪圖工具，主要用于繪制一些統計圖形。

Matplotlib庫由各種可視化類構成，內部結構復雜，受 Matlab 啟發 matplotlib.pyplot 是繪制各類可視化圖形的命令子庫，相當于快捷方式。

import matplotlib.pyplot as plt

可 matplotlib 并不支持中文顯示。有中文顯示會出現如下問題：

# -*- coding: UTF-8 -*-'''@Author ：葉庭云@公眾號 ：修煉Python@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀'''import matplotlib.pyplot as plt# 生成x軸數據 列表推導式x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]# 構造y軸數據y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]# 設置圖形顯示風格plt.style.use(’ggplot’)# 設置figure大小 像素plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示plt.plot(x_data, y_data1, marker=’^’, color='k', label='設備1')plt.plot(x_data, y_data2, marker='o', color='k', label='設備2')plt.plot(x_data, y_data3, marker='s', color='k', label='設備3')# x y 軸標簽 字體大小plt.xlabel('時間周期/min', fontsize=13)plt.ylabel('直接信任度值', fontsize=13)# 顯示圖例plt.legend()# 保存圖片 展示showplt.savefig('折線圖01.png', dpi=200)plt.show()

可 matplotlib 并不支持中文顯示。有中文顯示會出現如下問題：

# -*- coding: UTF-8 -*-'''@Author ：葉庭云@公眾號 ：修煉Python@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀'''import matplotlib.pyplot as plt# 生成x軸數據 列表推導式x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]# 構造y軸數據y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]# 設置圖形顯示風格plt.style.use(’ggplot’)# 設置figure大小 像素plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示plt.plot(x_data, y_data1, marker=’^’, color='k', label='設備1')plt.plot(x_data, y_data2, marker='o', color='k', label='設備2')plt.plot(x_data, y_data3, marker='s', color='k', label='設備3')# x y 軸標簽 字體大小plt.xlabel('時間周期/min', fontsize=13)plt.ylabel('直接信任度值', fontsize=13)# 顯示圖例plt.legend()# 保存圖片 展示showplt.savefig('折線圖01.png', dpi=200)plt.show()

需要我們手動一下下設置~~，才能解決中文顯示的問題。

二、解決方法1. 方式一

from matplotlib.font_manager import FontProperties # 導入FontPropertiesfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=14) # 設置字體# 哪里需要顯示中文就在哪里設置

# -*- coding: UTF-8 -*-'''@Author ：葉庭云@公眾號 ：修煉Python@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀'''import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontProperties # 步驟一# 生成x軸數據 列表推導式x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]# 構造y軸數據y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]# 設置圖形顯示風格plt.style.use(’ggplot’)font = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=14) # 步驟二# 設置figure大小 像素plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示plt.plot(x_data, y_data1, marker=’^’, color='k', label='設備1')plt.plot(x_data, y_data2, marker='o', color='k', label='設備2')plt.plot(x_data, y_data3, marker='s', color='k', label='設備3')# x y 軸標簽 字體大小plt.xlabel('時間周期/min', fontsize=13, fontproperties=font)plt.ylabel('直接信任度值', fontsize=13, fontproperties=font)# 顯示圖例plt.legend(prop=font)# 保存圖片 展示showplt.savefig('折線圖01.png', dpi=200)plt.show()

結果如下：

2. 方式二

通過 fontdict 字典參數來設置

fontdict={'family': 'KaiTi', 'size': 15, 'color': 'r'}

# -*- coding: UTF-8 -*-'''@Author ：葉庭云@公眾號 ：修煉Python@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀'''import matplotlib.pyplot as plt# 生成x軸數據 列表推導式x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]# 構造y軸數據y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]# 設置圖形顯示風格plt.style.use(’ggplot’)# 設置figure大小 像素plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示plt.plot(x_data, y_data1, marker=’^’, color='k', label='設備1')plt.plot(x_data, y_data2, marker='o', color='k', label='設備2')plt.plot(x_data, y_data3, marker='s', color='k', label='設備3')# x y 軸標簽 字體大小plt.xlabel('時間周期/min', fontsize=13, fontdict={'family': 'KaiTi', 'size': 15, 'color': 'r'})plt.ylabel('直接信任度值', fontsize=13, fontdict={'family': 'KaiTi', 'size': 15, 'color': 'k'})# 顯示圖例plt.legend(prop={’family’: ’SimHei’, ’size’: 16})# 保存圖片 展示showplt.savefig('折線圖01.png', dpi=200)plt.show()3. 方式三

改變全局的字體

# matplotlib其實是不支持顯示中文的 顯示中文需要一行代碼設置字體mpl.rcParams[’font.family’] = ’SimHei’plt.rcParams[’axes.unicode_minus’] = False # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）

# -*- coding: UTF-8 -*-'''@Author ：葉庭云@公眾號 ：修煉Python@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀'''import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl# 生成x軸數據 列表推導式x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]# 構造y軸數據y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]# matplotlib其實是不支持顯示中文的 顯示中文需要一行代碼設置字體mpl.rcParams[’font.family’] = ’SimHei’plt.rcParams[’axes.unicode_minus’] = False # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）# 設置圖形顯示風格plt.style.use(’ggplot’)# 設置figure大小 像素plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示plt.plot(x_data, y_data1, marker=’^’, color='k', label='設備1')plt.plot(x_data, y_data2, marker='o', color='k', label='設備2')plt.plot(x_data, y_data3, marker='s', color='k', label='設備3')# x y 軸標簽 字體大小plt.xlabel('時間周期/min', fontsize=13)plt.ylabel('直接信任度值', fontsize=13)# 顯示圖例plt.legend()# 保存圖片 展示showplt.savefig('折線圖01.png', dpi=200)plt.show()

結果如下：

4. 方式四

同樣也是全局改變字體的方法

font = {’family’ : ’SimHei’,’weight’ : ’bold’,’size’ : ’16’}plt.rc(’font’, **font) # 步驟一（設置字體的更多屬性）plt.rc(’axes’, unicode_minus=False) # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）

# -*- coding: UTF-8 -*-'''@Author ：葉庭云@公眾號 ：修煉Python@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/三折線 黑白灰風格 標簽label 標記點形狀'''import matplotlib.pyplot as plt# 生成x軸數據 列表推導式x_data = [i for i in range(0, 55, 5)]# 構造y軸數據y_data1 = [0.5, 0.62, 0.72, 0.78, 0.85, 0.7, 0.64, 0.44, 0.29, 0.15, 0.09]y_data2 = [0.5, 0.67, 0.71, 0.76, 0.79, 0.66, 0.58, 0.44, 0.38, 0.26, 0.18]y_data3 = [0.5, 0.59, 0.72, 0.74, 0.76, 0.68, 0.58, 0.48, 0.4, 0.36, 0.3]font = {’family’ : ’SimHei’,’weight’ : ’bold’,’size’ : ’16’}plt.rc(’font’, **font) # 步驟一（設置字體的更多屬性）plt.rc(’axes’, unicode_minus=False) # 步驟二（解決坐標軸負數的負號顯示問題）# 設置圖形顯示風格plt.style.use(’ggplot’)# 設置figure大小 像素plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=100)# 繪制三條折線 點的形狀 顏色 標簽：用于圖例顯示plt.plot(x_data, y_data1, marker=’^’, color='k', label='設備1')plt.plot(x_data, y_data2, marker='o', color='k', label='設備2')plt.plot(x_data, y_data3, marker='s', color='k', label='設備3')# x y 軸標簽 字體大小plt.xlabel('時間周期/min', fontsize=13)plt.ylabel('直接信任度值', fontsize=13)# 顯示圖例plt.legend()# 保存圖片 展示showplt.savefig('折線圖01.png', dpi=200)plt.show()

結果如下：

三、總結 方式一、方式二是哪里需要中文顯示才設置，且不會污染全局字體設置，更靈活。 方式三、方式四不改變全局的字體設置，一次設置，多次使用，更方便。

附常用字體如下：

宋體：SimSun 黑體：SimHei 微軟雅黑：Microsoft YaHei 微軟正黑體：Microsoft JhengHei 新宋體：NSimSun 新細明體：PMingLiU 細明體：MingLiU 標楷體：DFKai-SB 仿宋：FangSong 楷體：KaiTi 隸書：LiSu 幼圓：YouYuan 華文細黑：STXihei 華文楷體：STKaiti 華文宋體：STSong 華文中宋：STZhongsong 華文仿宋：STFangsong 方正舒體：FZShuTi 方正姚體：FZYaoti 華文彩云：STCaiyun 華文琥珀：STHupo 華文隸書：STLiti 華文行楷：STXingkai 華文新魏：STXinwei

以上就是python設置 matplotlib 正確顯示中文的四種方式的詳細內容，更多關于python matplotlib 正確顯示中文的資料請關注好吧啦網其它相關文章！