在之前也寫過生成字符視頻的文章，但是使用的是命令行窗口輸出，效果不是很好，而且存在卡頓的情況。于是我打算直接生成一個mp4的字符視頻。大致思路和之前一樣：Python20行代碼實現視頻字符化。

下面來看一個效果圖：

我們先來看一些基本操作。首先我們需要安裝OpenCV，執行下面語句：

pip install opencv-python

之后就可以使用了。

我們直接看代碼：

import cv2# 讀取圖片img = cv2.imread('1.jpg')# 顯示圖片cv2.imshow('img', img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()

其中waitKey是等待輸入的函數，因為imshow之后顯示一瞬間，所以我們需要調用它。而destroyAllWindows是釋放窗口。

灰度轉換就是將圖片轉換成黑白圖片（灰色），這樣可以方便我們處理像素。代碼如下：

import cv2img = cv2.imread('1.jpg')# 灰度轉換gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

我們還可以直接以灰度形式讀入：

import cv2# 以灰度形式讀入img = cv2.imread('1.jpg', 0)2.4、獲取圖片尺寸并修改尺寸

我們直接看代碼：

import cv2img = cv2.imread('1.jpg', 0)# 獲取圖片的高寬h, w = img.shape# 縮放圖片res = cv2.resize(img, (w//2, h//2))

因為img的shape屬性是一個元組，所以我們可以直接自動拆包。

然后調用cv2.resize函數，第一個參數傳入圖片，第二個參數傳入修改后的尺寸。

繪制文字我們需要調用cv2.putText函數，代碼如下：

import cv2img = cv2.imread(’1.jpg’)# 繪制文字cv2.putText( # 背繪制的圖片 img, # 要繪制的文字 ’Hello’, # 文字左下角的坐標 (100, 500), # 字體 cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, # 字體大小縮放 20, # 文字顏色 (0, 0, 0), # 文字粗細 10)

我們只需要注意這些參數就好了。

讀取視頻的操作一般是通用的，代碼如下：

import cv2# 讀取視頻cap = cv2.VideoCapture(’1.mp4’)# 獲取視頻的幀率fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 循環讀取圖片的每一幀while True: # 讀取下一幀 ret, frame = cap.read() if not ret:break else:passcap.release()

上面我們獲取的視頻的幀，在寫入視頻的時候我們需要用到。

寫入視頻的操作也是常規代碼：

import cv2fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’mp4v’)writer = cv2.VideoWriter(’11.mp4’, fourcc, fps, (w, h))# 寫入視頻writer.write(frame)***write.release()

有了這些知識，我們就可以開始下一步工作了。

對于只有一個通道的圖片，我們可以把它當成一個矩形，這個矩形最小單位就是一個像素。而字符化的過程就是用字符替代像素點的過程。所以我們要遍歷圖像的每個像素點，但是我們應該用什么字符取代呢？

我們顏色有一個參照表，而opencv將這個參數表切割成256份，代表不同的程度，我們也可以做一個參照表，不過表中的內容不是顏色，而是字符。

上圖為顏色表，我們可以使顏色表和字符表建立映射關系。假如字符表如下：

mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}

我們可以得到下列公式：

經過變換可以求得相應顏色對應字符表中的字符：

這個公式不理解也沒關系，只需要會用即可。下面就是我們像素轉字符的代碼：

def pixel2char(pixel): char_list = '@#$%&erytuioplkszxcv=+---. ' index = int(pixel / 256 * len(char_list)) return char_list[index]

這個字符表是可以自己定義的。

現在我們只需要將像素逐個轉換成字符就好了，代碼如下：

def get_char_img(img, scale=4, font_size=5): # 調整圖片大小 h, w = img.shape re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale)) # 創建一張圖片用來填充字符 char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 遍歷圖片像素 for y in range(0, re_im.shape[0]):for x in range(0, re_im.shape[1]): char_pixel = pixel2char(re_im[y][x]) cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0)) return char_img

這里我們使用了一個np.ones函數，它的作用我們理解為生成一個黑色圖片。

生成的尺寸我們先除了scale，如何再乘font_size。scale是原圖的縮小程度，因為像素有很多，所以我們需要先把圖片縮小。而為了讓我們的字體顯示更清楚，我們需要把生成的字符圖片放大。

因此需要注意，雖然我們生成的圖片看起來單調，但是當font_size設置為5時，得到的圖片已經比較大了。因此當你生成長時間的視頻時，會花費比較多的時間，生成的視頻也比較大。

我們來測試一下上面的函數：

import cv2import numpy as npdef pixel2char(pixel): char_list = '@#$%&erytuioplkszxcv=+---. ' index = int(pixel / 256 * len(char_list)) return char_list[index]def get_char_img(img, scale=4, font_size=5): # 調整圖片大小 h, w = img.shape re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale)) # 創建一張圖片用來填充字符 char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 遍歷圖片像素 for y in range(0, re_im.shape[0]):for x in range(0, re_im.shape[1]): char_pixel = pixel2char(re_im[y][x]) cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0)) return char_imgif __name__ == ’__main__’: img = cv2.imread(’dl.jpg’, 0) res = get_char_img(img) cv2.imwrite(’d.jpg’, res)

效果如下：

可以看到效果還是很不錯的。

有了上面的代碼，我們就可以對整個視頻進行轉換了。將視頻轉換成字符視頻的代碼如下：

def generate(input_video, output_video): # 1、讀取視頻 cap = cv2.VideoCapture(input_video) # 2、獲取視頻幀率 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 讀取第一幀，獲取轉換成字符后的圖片的尺寸 ret, frame = cap.read() char_img = get_char_img(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 4) # 創建一個VideoWriter，用于保存視頻 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’mp4v’) writer = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, (char_img.shape[1], char_img.shape[0])) while ret:# 讀取視頻的當前幀，如果沒有則跳出循環ret, frame = cap.read()if not ret: break# 將當前幀轉換成字符圖gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)char_img = get_char_img(gray, 4)# 轉換成BGR模式，便于寫入視頻char_img = cv2.cvtColor(char_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)writer.write(char_img) writer.release()

下面是卡卡西經典戰役的字符視頻片段：

完整代碼如下：

import cv2import numpy as npdef pixel2char(pixel): char_list = '@#$%&erytuioplkszxcv=+---. ' index = int(pixel / 256 * len(char_list)) return char_list[index]def get_char_img(img, scale=4, font_size=5): # 調整圖片大小 h, w = img.shape re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale)) # 創建一張圖片用來填充字符 char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 遍歷圖片像素 for y in range(0, re_im.shape[0]):for x in range(0, re_im.shape[1]): char_pixel = pixel2char(re_im[y][x]) cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0)) return char_imgdef generate(input_video, output_video): # 1、讀取視頻 cap = cv2.VideoCapture(input_video) # 2、獲取視頻幀率 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 讀取第一幀，獲取轉換成字符后的圖片的尺寸 ret, frame = cap.read() char_img = get_char_img(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 4) # 創建一個VideoWriter，用于保存視頻 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’mp4v’) writer = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, (char_img.shape[1], char_img.shape[0])) while ret:# 讀取視頻的當前幀，如果沒有則跳出循環ret, frame = cap.read()if not ret: break# 將當前幀轉換成字符圖gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)char_img = get_char_img(gray, 4)# 轉換成BGR模式，便于寫入視頻char_img = cv2.cvtColor(char_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)writer.write(char_img) writer.release()if __name__ == ’__main__’: generate(’in.mp4’, ’out.mp4’)

我們只需要修改generate的參數就好了。完整效果視頻如下：

到此這篇關于Python生成字符視頻的實現示例的文章就介紹到這了,更多相關Python生成字符視頻內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！