目錄一、實例演示二、讀取源Excel到Pandas三、將一個大Excel等份拆成多個Excel四、合并多個小Excel到一個大Excel一、實例演示

1.將一個大Excel等份拆成多個Excel2.將多個小Excel合并成一個大Excel并標記來源

work_dir='./course_datas/c15_excel_split_merge'splits_dir=f'{work_dir}/splits'import osif not os.path.exists(splits_dir): os.mkdir(splits_dir)二、讀取源Excel到Pandas

import pandas as pdNo output

df_source = pd.read_excel(f'{work_dir}/crazyant_blog_articles_source.xlsx')No output

df_source.head()

idtitletags02585Tensorflow怎樣接收變長列表特征python,tensorflow,特征工程12583Pandas實現數據的合并concatpandas,python,數據分析22574Pandas的Index索引有什么用途？pandas,python,數據分析32564機器學習常用數據集大全python,機器學習42561一個數據科學家的修煉路徑數據分析

df_source.index

RangeIndex(start=0, stop=258, step=1)

df_source.shape

(258, 3)

total_row_count = df_source.shape[0]total_row_count

258

三、將一個大Excel等份拆成多個Excel

1.使用df.iloc方法，將一個大的dataframe，拆分成多個小dataframe2.將使用dataframe.to_excel保存每個小Excel

1、計算拆分后的每個excel的行數

# 這個大excel，會拆分給這幾個人user_names = ['xiao_shuai', 'xiao_wang', 'xiao_ming', 'xiao_lei', 'xiao_bo', 'xiao_hong']No output

# 每個人的任務數目split_size = total_row_count // len(user_names)if total_row_count % len(user_names) != 0: split_size += 1split_size

43

2、拆分成多個dataframe

df_subs = []for idx, user_name in enumerate(user_names): # iloc的開始索引 begin = idx*split_size # iloc的結束索引 end = begin+split_size # 實現df按照iloc拆分 df_sub = df_source.iloc[begin:end] # 將每個子df存入列表 df_subs.append((idx, user_name, df_sub))No output

3、將每個datafame存入excel

for idx, user_name, df_sub in df_subs: file_name = f'{splits_dir}/crazyant_blog_articles_{idx}_{user_name}.xlsx' df_sub.to_excel(file_name, index=False)No output四、合并多個小Excel到一個大Excel

1.遍歷文件夾，得到要合并的Excel文件列表2.分別讀取到dataframe，給每個df添加一列用于標記來源3.使用pd.concat進行df批量合并4.將合并后的dataframe輸出到excel

1. 遍歷文件夾，得到要合并的Excel名稱列表

import osexcel_names = []for excel_name in os.listdir(splits_dir): excel_names.append(excel_name)excel_names

[’crazyant_blog_articles_0_xiao_shuai.xlsx’, ’crazyant_blog_articles_1_xiao_wang.xlsx’, ’crazyant_blog_articles_2_xiao_ming.xlsx’, ’crazyant_blog_articles_3_xiao_lei.xlsx’, ’crazyant_blog_articles_4_xiao_bo.xlsx’, ’crazyant_blog_articles_5_xiao_hong.xlsx’]

2. 分別讀取到dataframe

df_list = []

for excel_name in excel_names: # 讀取每個excel到df excel_path = f'{splits_dir}/{excel_name}' df_split = pd.read_excel(excel_path) # 得到username username = excel_name.replace('crazyant_blog_articles_', '').replace('.xlsx', '')[2:] print(excel_name, username) # 給每個df添加1列，即用戶名字 df_split['username'] = usernamedf_list.append(df_split)

crazyant_blog_articles_0_xiao_shuai.xlsx xiao_shuaicrazyant_blog_articles_1_xiao_wang.xlsx xiao_wangcrazyant_blog_articles_2_xiao_ming.xlsx xiao_mingcrazyant_blog_articles_3_xiao_lei.xlsx xiao_leicrazyant_blog_articles_4_xiao_bo.xlsx xiao_bocrazyant_blog_articles_5_xiao_hong.xlsx xiao_hong

3. 使用pd.concat進行合并

df_merged = pd.concat(df_list)No output

df_merged.shape

(258, 4)

df_merged.head()

id title tags username0 2585 Tensorflow怎樣接收變長列表特征 python,tensorflow,特征工程 xiao_shuai1 2583 Pandas實現數據的合并concat pandas,python,數據分析 xiao_shuai2 2574 Pandas的Index索引有什么用途？ pandas,python,數據分析 xiao_shuai3 2564 機器學習常用數據集大全 python,機器學習 xiao_shuai4 2561 一個數據科學家的修煉路徑 數據分析 xiao_shuai

df_merged['username'].value_counts()

xiao_hong 43xiao_bo 43xiao_shuai 43xiao_lei 43xiao_wang 43xiao_ming 43Name: username, dtype: int64

xiao_hong 43xiao_bo 43xiao_shuai 43xiao_lei 43xiao_wang 43xiao_ming 43Name: username, dtype: int64

4. 將合并后的dataframe輸出到excel

df_merged.to_excel(f'{work_dir}/crazyant_blog_articles_merged.xlsx', index=False)

到此這篇關于利用python Pandas實現批量拆分Excel與合并Excel的文章就介紹到這了,更多相關Pandas批量拆分Excel與合并Excel內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！