python 利用PyAutoGUI快速構建自動化操作腳本
大家好，我是安果！
我們經常遇到需要進行大量重復操作的時候，比如：網頁上填表，對 web 版本 OA 進行操作，自動化測試或者給新系統首次添加數據等
這些操作的特點往往是：數據同構，大多是已經有了的結構化數據；操作比較呆板，都是同一個流程的點擊、輸入；數據量大，極大消耗操作人精力
那么能不能自動化呢？
二、自動化的方案如果你在 web 上進行操作， Python 的 Selenium 可以滿足要求。如果需要對 GUI 界面進行操作，你恐怕得試驗下“按鍵精靈”能不能滿足要求。對新系統添加初始數據，SQL 導出導入是最高效的方式，不過可能需要進行一些較復雜的處理。
曾經多次遇到要求一條條手動輸入舊數據的系統升級活動。
但以上都存在一些問題， Selenium 比較復雜，按鍵精靈功能上不太完善， SQL 需要一定的知識基礎
這里推薦一個更好的解決方案：PyAutoGUI
其實 PyAutoGUI 最主要好處就是比較簡單，應急使用的話可以很快構建一個可用的自動化操作腳本。畢竟，數據處理任務本來就比較急迫，沒有時間使用復雜知識，來構建一個完善的腳本
三、思路和知識點現在來說一下基本思路與相關知識點
PyAutoGUI 就是模擬鍵盤、鼠標在界面上進行操作。 這里只使用它的 click 功能來模擬鼠標點擊。 為了獲取需要點擊的位置，設計了一個鼠標坐標獲取的程序。 ASCII 碼的輸入比較簡單。再解決漢字輸入問題，就使得系統基本可用了。本文以在 web 界面批量新增數據記錄為例，講解如何自動化操作。這個例子只是演示之用，非常簡單，大家自行理解、遷移。
簡單地說， PyAutoGUI 就是模擬鍵盤、鼠標在界面上進行操作的包。安裝時直接使用如下語句：pip install pyautogui即可。
編寫一個簡單的測試程序：
import pyautogui as pagpag.PAUSE = 1.5pag.click(63,191)
以上程序導入庫，定義了每步驟的暫停時間 1.5 秒（用來留給操作時間），然后在屏幕左起 63 像素，上起 191 像素這個點上點擊了鼠標。
4.2 坐標系PyAutoGUI 默認的坐標系從屏幕左上角開始，x 軸向右增大，y 軸向下增大。所以顯示器上每個點都有自己的位置。
引申一下，當知道界面上每個按鈕的位置時，點擊這些點，就是執行相應的操作了。
當然，這一切的前提是界面不變。大多數應用的界面、按鈕位置不會變來變去。如果你有這方面需求，可以參考下 locateOnScreen() 函數。這個函數根據你提供的圖片，在屏幕上找到像素匹配的地方。這樣就不怕按鈕動來動去了。
為了獲取屏幕的坐標系，寫了一個簡單的程序，用來獲取鼠標在屏幕上的坐標。大家可以自行下載運行。
import pyautogui as pag import os try: while True:os.system(’cls’)a = ’%4d,%4d’%pag.position()print(a)except Exception as e: print(e)
運行以上程序，移動鼠標到各個按鈕上，就可以看到相應的坐標。
PyAutoGUI 的點擊很簡單：
pyautogui.click(x=None, y=None, clicks=1, interval=0.0, button=’left’, duration=0.0)
其中x，y是坐標，clicks 是點擊次數，interval 是點擊間隔，button 指代三個鼠標按鈕的哪一個，duiation 是點擊之間的間隔。
寫如下程序，來進行任務、時間和新建按鈕之間的跳轉。
pag.click(63,191)pag.click(328,191)pag.click(384,461)pag.click(374,191)4.4 輸入
輸入 ASCII 字符和鍵盤擊鍵、熱鍵分別如下：
輸入 ASCII 字符串是typewrite(message=’test message.’,interval=0.5) 退出鍵是press(’esc’) 按下是KeyDown(’ctrl’) 松開是KeyUp(’ctrl’) 組合鍵是hotkey(’ctrl’,’v’)。至于漢字，稍微復雜點。
4.5 漢字輸入涉及漢字，無法用 ASCII 方案解決，需要導入包 pyperclip ，這個包封裝了系統剪貼板，大家知道怎么回事了吧。
import pyperclip #以下讀入內容，就是把內容存入剪貼板。pyperclip.copy(’需要輸入的漢字’)#以下輸出內容，就是粘貼。pag.hotkey(’ctrl’,’v’)
其實就是用 pyperclip 模擬拷貝，用熱鍵 Ctrl+v 粘貼，實現了非 ASCII 字符的輸入。
4.6 集成起來下面，把整個程序集成起來看：
import pyautogui as pagimport pyperclippag.PAUSE = 1.5pag.FAILSAFE = Trueto = [’測試任務1’,’測試任務2’,’測試任務3’,’測試任務4’,’測試任務5’, ’測試任務6’,’測試任務7’,’測試任務8’,’測試任務9’,’測試任務10’]for t in to: pag.click(63,191) pyperclip.copy(t) pag.hotkey(’ctrl’,’v’) pag.click(328,191) pag.click(384,461) pag.click(374,191)
以上程序，根據 to 列表內容，把操作分解為點擊和粘貼，實現了自動化操作的目的。大部分編碼都很好理解，能跟鼠標操作一一對應起來。可能存在難度的是數據源的問題，總不能把所有數據都寫入程序吧？
五、數據源相較于復雜的現實數據源，最好的方式就是把數據轉成 csv 文件。這樣許多 Excel 都可以另存成這個文件，其本身又是基于文本的，可讀可寫，比較方便。其他諸如 SQL 數據庫、 XML 數據也可以導出轉換為 csv 文件。
假設現在有了 csv 格式數據源 data.csv ,需要這樣操作。
to = []with open(’data.csv’)as f: lines = f.readlines()for line in lines: to.append(tuple(line.split(’,’)))
以上代碼比較簡單，把 csv 中存成的數據存儲到 to 這個數組里，每行數據都是一個元組，調用的時候，如4.6部分代碼所示，使用 for 循環加上元組下標即可。
六、總結本文使用 PyAutoGUI 包，對各種鼠標點擊、輸入之類的機械重復操作進行自動執行，可大幅提高工作效率。這里只使用了 click 功能和 pyperclip 包的 copy 功能。主要是為了簡化編程，讓大家在緊張和繁瑣的操作中，快速編寫一個自動化執行的小腳本。
以上就是python 利用PyAutoGUI快速構建自動化操作腳本的詳細內容，更多關于python 用PyAutoGUI構建自動化操作腳本的資料請關注好吧啦網其它相關文章！
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