目錄四種參數僅限關鍵字參數內省中的函數參數函數注解四種參數

Python函數func定義如下：

def func(first, *args, second='Hello World', **kwargs): print(first) print(args) print(second) print(kwargs)func('dongfanger', 'san', py='good')

運行后會輸出：

dongfanger(’san’,)Hello World{’py’: ’good’}

它有四種參數：

first是定位參數，positional parameter，不可省略。 *args是可變參數，arguments，存入元組。 second是默認值參數，default argument values，可以省略。 **args是關鍵字參數，keyword arguments，存入字典。

func函數的調用方式有以下這些：

①傳入單個定位參數。

func('dongfanger')

dongfanger()Hello World{}

②第一個參數后的任意個參數會被*args捕獲，存入一個元組。

func('dongfanger', 'a', 'b', 'c')

dongfanger(’a’, ’b’, ’c’)Hello World{}

③沒有明確指定名稱的關鍵字參數會被**kwargs捕獲，存入一個字典。

func('dongfanger', j='1', k='2')

dongfanger()Hello World{’j’: ’1’, ’k’: ’2’}

④second只能作為關鍵字參數傳入。

func('dongfanger', second='cool')

dongfanger()cool{}

⑤定位函數也能作為關鍵字參數傳入。

func(first='san')

san()Hello World{}

⑥字典前加上**，其所有元素作為單個參數傳入，同名鍵會綁定到對應具名參數上，余下的被**args捕獲。

my_dict = {'first': 'dongfanger', 'location': 'cd', 'second': 'cool', 'age': 'secret'}func(**my_dict)

dongfanger()cool{’location’: ’cd’, ’age’: ’secret’}

除了這四種參數，還有一種Python3新增加的僅限關鍵字參數。

僅限關鍵字參數

僅限關鍵字參數（keyword-only argument）是Python3的新特性，func函數的second參數就是僅限關鍵字參數，“僅限”的意思是說，只能通過關鍵字參數指定，它一定不會捕獲未命名的定位參數。

假如把參數位置調整一下定義another_func函數：

def another_func(first, another_second='Hello World', *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs)another_func('dongfanger', 'a', 'b', 'c')

輸出會變成：

dongfangera # 注意這里(’b’, ’c’){}

another_second不是僅限關鍵字參數，而只是默認值參數，因為它捕獲到了定位參數。

由此得知，定義僅限關鍵字參數，必須把它放到*args參數后面，就像func函數一樣，反例是another_func函數。

還有第二個方法定義僅限關鍵字參數，在簽名中放一個*：

>>> def f(a, *, b): # b是僅限關鍵字參數... return a, b...>>> f(1, b=2) # 只能傳關鍵字參數(1, 2)>>> f(1, 2) # 不能傳定位參數Traceback (most recent call last): File '<input>', line 1, in <module>TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given>>> f(1, 2, 3) # 不能傳定位參數Traceback (most recent call last): File '<input>', line 1, in <module>TypeError: f() takes 1 positional argument but 3 were given

僅限關鍵字參數不一定要有默認值，就像b一樣，強制必須傳入實參。

內省中的函數參數

函數內省的意思是說，當你拿到一個“函數對象”的時候，你可以繼續知道，它的名字，參數定義等信息。這些信息可以通過函數對象的屬性（一些雙下劃線的魔法方法）得到。

對于func函數：

def func(first, *args, second='Hello World', **kwargs): print(first) print(second) print(args) print(kwargs)

和another_func函數：

def another_func(first, another_second='Hello World', *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs)

【__defaults__屬性】

元組，保存著定位參數和關鍵字參數的默認值。

print(func.__defaults__) # Noneprint(another_func.__defaults__) # (’Hello World’,)

【__kwdefaults__屬性】

字典，保存僅限關鍵字參數。

print(func.__kwdefaults__) # {’second’: ’Hello World’}print(another_func.__kwdefaults__) # None

【__code__屬性】

code對象引用，code對象自身有很多屬性，其中包括參數名稱。

print(func.__code__.co_varnames) # (’first’, ’second’, ’args’, ’kwargs’)print(another_func.__code__.co_varnames) # (’first’, ’another_second’, ’args’, ’kwargs’)

另外還可以使用inspect庫的signature方法來查看內省中的函數參數：

from inspect import signatureprint(signature(func)) # (first, *args, second=’Hello World’, **kwargs)

框架和IDE等工具可以使用這些信息驗證代碼。

函數注解

如果刷過力扣算法題，那么對函數注解就不會陌生。比如：

def clip(text:str, max_len:’int > 0’=80) -> str: pass

參數:后面是注解表達式，可以用來注解參數類型和約束。如果參數有默認值，注解放在參數名和=號之間。

可以在函數末尾的)和:之間添加->和注解表達式，來對返回值添加注解。

注解表達式可以是任何類型，最常用的類型是類（如str或int）和字符串（如’int > 0’）。

函數注解只是個注解，Python對注解所做的唯一的事情是，把它們存入函數的__annotations__屬性中：

print(clip.__annotations__)#{’text’: <class ’str’>, ’max_len’: ’int > 0’, ’return’: <class ’str’>}

Python不做檢查，不做強制，不做驗證，什么操作都不做！注解只是元數據，可以供框架和IDE等工具使用。

以上就是Python函數參數和注解的使用的詳細內容，更多關于Python函數參數和注解的資料請關注好吧啦網其它相關文章！