日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python操作xlsx格式文件并讀取

瀏覽:161日期:2022-06-17 17:47:50

之前給大家介紹過python高手之路python處理excel文件(方法匯總) Python操作Excel之xlsx文件 今天繼續圍繞python xlsx格式文件的操作方法給大家介紹,具體內容如下:

一.準備工作

python操作xlsx格式文件并讀取

二 .xlrd庫讀取

首先安裝xlrd庫,安裝方法:pip install xlrd

import xlrd#打開excelwb = xlrd.open_workbook(’test_user_data.xlsx’)#按工作簿定位工作表sh = wb.sheet_by_name(’TestUserLogin’)print(sh.nrows)#有效數據行數print(sh.ncols)#有效數據列數print(sh.cell(0,0).value)#輸出第一行第一列的值print(sh.row_values(0))#輸出第一行的所有值#將數據和標題組合成字典print(dict(zip(sh.row_values(0),sh.row_values(1))))#遍歷excel,打印所有數據for i in range(sh.nrows): print(sh.row_values(i))

輸出結果:

python操作xlsx格式文件并讀取

三.pandas庫讀取

1.安裝pandas: pip install pandas

2.代碼如下

import pandas as pddf = pd.read_excel(’test_user_data.xlsx’)data=df.valuesprint('獲取到所有的值:n{}'.format(data))

結果如下:

python操作xlsx格式文件并讀取

3.操作行列

讀取列數

import pandas as pd#讀取第一列、第二列、第四列df = pd.read_excel(’test_user_data.xlsx’,sheet_name=’TestUserLogin’,usecols=[0,1,3])data = df.valuesprint(data)

讀取行數

import pandas as pd#讀取第一行df = pd.read_excel(’test_user_data.xlsx’,sheet_name=’TestUserLogin’,nrows=1)data = df.valuesprint(data)

以上就是python操作xlsx格式文件并讀取的詳細內容,更多關于python xlsx格式文件的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
国产午夜精品一区二区三区欧美| 久久99蜜桃| 视频一区视频二区中文字幕| 亚洲一级在线| 激情视频一区二区三区| 99久久亚洲精品| 欧美激情五月| 精品国产欧美日韩| 蜜臀久久99精品久久久久久9| 精品国产一区二| 国产欧美丝祙| 久久中文欧美| 欧美日韩国产免费观看视频| 欧美午夜不卡| 国产三级精品三级在线观看国产| 亚洲免费观看高清完整版在线观| 中文字幕日韩高清在线| 在线亚洲成人| 日韩一二三区在线观看| 欧美成人aaa| 999久久久免费精品国产| 中文精品电影| 久久香蕉网站| 日韩中文首页| 老牛影视精品| 夜夜嗨网站十八久久| 一区二区国产精品| 国产一区二区三区四区五区 | 一区二区小说| 最新亚洲国产| 国产精品任我爽爆在线播放| 国产成人精品亚洲线观看 | 日本一区二区三区中文字幕| 久久av网址| 亚洲男人在线| 岛国av在线播放| 亚州欧美在线| 老司机精品视频网| 久久亚洲视频| 欧美羞羞视频| 国产丝袜一区| 日韩精选在线| 欧美亚洲在线日韩| 国产欧美一区| 日韩一区精品视频| 亚洲成人精品| 999久久久亚洲| 午夜在线精品偷拍| 99成人在线视频| 亚洲精品三级| 影音国产精品| 日韩国产欧美一区二区| 欧美一区二区三区久久精品| 日韩影院精彩在线| 欧美精品一区二区三区精品| 老司机精品视频网| 亚洲精品九九| 国产精品试看| 香蕉成人av| 国产一区二区三区探花| av日韩中文| 精品国产精品国产偷麻豆| 天堂成人国产精品一区| 日韩电影二区| 日韩欧美字幕| 韩国一区二区三区视频| 久久中文字幕一区二区三区| 精品久久精品| 精品国产午夜肉伦伦影院| 国产探花一区| 日韩中文字幕| 国产精品亲子伦av一区二区三区| 成人在线免费观看网站| 国产一区二区三区不卡视频网站| 欧美国产偷国产精品三区| 国产剧情在线观看一区| 麻豆久久一区| 日韩国产一区| 在线一区免费观看| 日韩高清一区在线| 日韩av黄色在线| 国产精品玖玖玖在线资源| 日韩av中文字幕一区二区三区| 久久wwww| 亚洲制服少妇| 久久国产精品久久w女人spa| 免费视频久久| 国产调教精品| 欧美午夜网站| av综合电影网站| 制服诱惑一区二区| 国产区精品区| 国产精品va视频| 久久男人av资源站| 欧美一区=区| 麻豆成人在线观看| 亚洲自啪免费| 久久九九精品| 日本精品另类| 99久久夜色精品国产亚洲1000部| 欧美精选一区二区三区| 日本在线视频一区二区| 欧美另类专区| 福利片在线一区二区| 蜜桃视频第一区免费观看| 欧美日韩网址| 国产亚洲毛片在线| 精品久久国产一区| 久久香蕉精品| 久久久人人人| 日韩精品视频一区二区三区| 欧美成人高清| 成人日韩精品| 日韩在线视频一区二区三区| 丝袜诱惑一区二区| 国产精品porn| 日本午夜精品一区二区三区电影| 国产麻豆综合| 国产精选在线| 精品99在线| 激情久久99| 精品少妇一区| 国产精品最新自拍| 亚洲激情国产| 欧美大黑bbbbbbbbb在线| 精品黄色一级片| 六月丁香综合在线视频| 青草综合视频| 色88888久久久久久影院| 国产一区二区三区四区| 都市激情国产精品| 国产精品xx| 久久激情中文| 久久精品国产精品亚洲毛片| 国产视频网站一区二区三区| 国产成人调教视频在线观看| 久久69成人| 美女视频免费精品| 日韩一区精品视频| 日本午夜精品久久久久| 蜜桃精品视频| 六月婷婷综合| 亚洲激情二区| 免费在线观看视频一区| 亚洲精品日韩久久| 国产日韩欧美三级| 国产情侣久久| 久久国产直播| 在线亚洲观看| 免费观看在线色综合| 日韩av一级片| 日韩精品影视| 视频一区二区国产| 国产极品模特精品一二| 精品久久久网| 激情六月综合| 亚洲精品无吗| 精品视频黄色| 亚洲深夜福利在线观看| 国产99在线| 亚欧成人精品| 99精品美女| 日韩中文字幕1| 精品国产美女a久久9999| 欧美日韩精品免费观看视频完整| 中文字幕亚洲影视| 日韩理论片av| 日韩精品社区| 中文字幕色婷婷在线视频| 蜜桃一区二区三区在线观看| 国产精选久久| 午夜天堂精品久久久久| 999精品色在线播放| 日韩av午夜在线观看| 美女网站一区| 福利视频一区| 国产福利资源一区| 亚洲精品少妇| 国产一区二区中文| 精品久久久久中文字幕小说| 久久精品999| 欧美日韩国产免费观看视频| 久久精品国产99国产| 中文字幕日韩欧美精品高清在线| 国产精品igao视频网网址不卡日韩| 一区二区亚洲精品| 91免费精品| 91大神在线观看线路一区| 久久午夜影视| 亚洲一区导航| 怡红院精品视频在线观看极品| 欧美日韩视频网站| 成人在线超碰| 岛国av在线网站| 久久网站免费观看| 亚洲精品国产嫩草在线观看| 精品久久美女| 国产传媒在线观看| 国产精品magnet| 麻豆成全视频免费观看在线看|