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教你用Python matplotlib庫制作簡單的動畫

瀏覽:26日期:2022-06-17 08:59:15
matplotlib制作簡單的動畫

動畫即是在一段時間內快速連續的重新繪制圖像的過程.

matplotlib提供了方法用于處理簡單動畫的繪制:

import matplotlib.animation as madef update(number): pass# 每隔30毫秒,執行一次updatema.FuncAnimation( mp.gcf(), # 作用域當前窗體 update, # 更新函數的函數名 interval=30 # 每隔30毫秒,執行一次update) 案例1:

隨機生成各種顏色的100個氣泡, 讓他們不斷增大.

1.隨機生成100個氣泡.

2.每個氣泡擁有四個屬性: position, size, growth, color

3.把每個氣泡繪制到窗口中.

4.開啟動畫,在update函數中更新每個氣泡的屬性并重新繪制

'''簡單動畫1. 隨機生成100個氣泡.2. 每個氣泡擁有四個屬性: position, size, growth, color3. 把每個氣泡繪制到窗口中.4. 開啟動畫,在update函數中更新每個氣泡的屬性并重新繪制'''import numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpimport matplotlib.animation as man = 100balls = np.zeros(n, dtype=[(’position’, float, 2), # 位置屬性(’size’, float, 1), # 大小屬性(’growth’, float, 1), # 生長速度(’color’, float, 4)]) # 顏色屬性# 初始化每個泡泡# uniform: 從0到1取隨機數,填充n行2列的數組balls[’position’]=np.random.uniform(0,1,(n,2))balls[’size’]=np.random.uniform(50,70,n)balls[’growth’]=np.random.uniform(10,20,n)balls[’color’]=np.random.uniform(0,1,(n,4))# 繪制100個泡泡mp.figure(’Bubble’, facecolor=’lightgray’)mp.title(’Bubble’, fontsize=18)mp.xticks([])mp.yticks([])sc = mp.scatter(balls[’position’][:,0],balls[’position’][:,1], balls[’size’],color=balls[’color’])# 啟動動畫def update(number):balls[’size’] += balls[’growth’]# 讓某個泡泡破裂,從頭開始執行boom_i = number % nballs[boom_i][’size’] = 60balls[boom_i][’position’]= np.random.uniform(0, 1, (1, 2))# 重新設置屬性sc.set_sizes(balls[’size’])sc.set_offsets(balls[’position’])anim = ma.FuncAnimation(mp.gcf(), update, interval=30)mp.show()

教你用Python matplotlib庫制作簡單的動畫

案例2

'''模擬心電圖'''import numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpimport matplotlib.animation as mamp.figure(’Signal’, facecolor=’lightgray’)mp.title(’Signal’, fontsize=16)mp.xlim(0, 10)mp.ylim(-3, 3)mp.grid(linestyle=’:’)pl = mp.plot([],[], color=’dodgerblue’,label=’Signal’)[0]# 啟動動畫def update(data):t, v = datax, y = pl.get_data() #x y: ndarray數組x = np.append(x, t)y = np.append(y, v)# 重新繪制圖像pl.set_data(x, y)# 移動坐標軸if x[-1]>5:mp.xlim(x[-1]-5, x[-1]+5)x = 0def generator():global xy = np.sin(2 * np.pi * x) * np.exp(np.sin(0.2 * np.pi * x))yield (x, y)x += 0.05anim = ma.FuncAnimation(mp.gcf(), update, generator, interval=30)mp.show()

教你用Python matplotlib庫制作簡單的動畫

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標簽: Python 編程
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