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整理Python中常用的conda命令操作

瀏覽:30日期:2022-06-16 17:09:41
1 conda介紹

conda是一個(gè)python的包管理器,用來(lái)管理、安裝、更新python的包和相關(guān)的依賴。另外,conda可以為特定任務(wù)創(chuàng)建獨(dú)立的環(huán)境,每個(gè)環(huán)境中可以只安裝需要用到的包和依賴,還可以將環(huán)境導(dǎo)出成yml文件,然后別人可以通過(guò)你導(dǎo)出的yml文件可以創(chuàng)建一樣的環(huán)境。

1.1 查看版本

conda -V#或conda info

1.2 更新到當(dāng)前版本

conda update conda

1.3 查看某個(gè)命令幫助文檔

conda [command] --help

例如conda create --help

2 環(huán)境 (environment)

每個(gè)環(huán)境相當(dāng)于一個(gè)獨(dú)立的文件目錄,目錄下是已經(jīng)安裝了的包。切換到哪個(gè)環(huán)境,conda就會(huì)把包安裝在哪個(gè)環(huán)境的目錄下。默認(rèn)的環(huán)境為base。

2. 1 查看所有環(huán)境

conda info --envs2.2 創(chuàng)建環(huán)境

#創(chuàng)建一個(gè)名為ENVNAME的環(huán)境conda create --name ENVNAME#創(chuàng)建一個(gè)名為ENVNAME的環(huán)境,并在該環(huán)境下包含某個(gè)版本的pythonconda create --name ENVNAME python=3.9#創(chuàng)建環(huán)境的同時(shí),安裝某個(gè)包c(diǎn)onda create --name ENVNAME python=3.9 PKG1 PKG2

--name也可以寫作-n。

例如conda create --name zyy創(chuàng)建了一個(gè)名為zyy的環(huán)境。通過(guò)命令conda list --name zyy查看zyy環(huán)境下有哪些包,可以發(fā)現(xiàn)此時(shí)該環(huán)境是空的,沒(méi)有任何包。

2.3 激活和關(guān)閉環(huán)境

#激活ENVNAME環(huán)境conda activate ENVNAME

#關(guān)閉退出當(dāng)前環(huán)境conda deactivate2.4 查看某個(gè)環(huán)境下安裝的包

#當(dāng)前環(huán)境的包c(diǎn)onda list

#名為ENVNAME的環(huán)境的包c(diǎn)onda list --name ENVNAME#或conda list -n ENVNAME2.5 刪除環(huán)境

conda remove --name ENVNAME --all2.6 導(dǎo)出環(huán)境到y(tǒng)ml文件

#將ENVIRONMENT環(huán)境導(dǎo)出到env.yml文件中(包括所有安裝的包以及依賴)conda env export --name ENVIRONMENT > env.yml#或conda env export -n ENVIRONMENT > env.yml#將ENVIRONMENT環(huán)境導(dǎo)出到env.yml文件中(不包括附帶安裝的依賴)conda env export --from-history --name ENVIRONMENT > env.yml2.7 根據(jù)yml文件創(chuàng)建環(huán)境

conda env create --file envname.yml#或conda env create -f envname.yml2.8 環(huán)境變量設(shè)置

有時(shí)候在某個(gè)環(huán)境下需要設(shè)置環(huán)境變量。

查看當(dāng)前的環(huán)境變量:conda env config vars list

設(shè)置環(huán)境變量:conda env config vars set my_var=value

取消環(huán)境變量:conda env config vars unset my_var

3 安裝和卸載包

#在目前所在環(huán)境下安裝名為PKG的包c(diǎn)onda install PKG#在目前所在環(huán)境下安裝某個(gè)版本的包c(diǎn)onda install PKG=3.1.4#安裝PKG包到指定環(huán)境ENVIRONMENTconda install PKG --name ENVIRONMENT#或conda install PKG -n ENVIRONMENT#從名字為CHANNEL的源中安裝名字為PKG包c(diǎn)onda install PKG --channel CHANNEL#從當(dāng)前環(huán)境卸載某個(gè)包c(diǎn)onda uninstall PKG#卸載指定環(huán)境中的某個(gè)包c(diǎn)onda uninstall PKG --name ENVIRONMENT4 源 (channel)

conda的channel就是各個(gè)python包所在的遠(yuǎn)程地址,中文常常稱作'源'。python的包存放在某個(gè)channel中,然后每個(gè)人在安裝某個(gè)package的時(shí)候,此package便通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)程的channel下載到本地然后安裝到當(dāng)前的環(huán)境(environment)中。

默認(rèn)channel是 https://repo.anaconda.com/pkgs/,可能會(huì)收費(fèi)。而conda-forge是免費(fèi)的。

4.1 查看channel:

conda config --show

輸入上述命令后,可以在命令行看到下列結(jié)果,發(fā)現(xiàn)只有兩個(gè)channels,一個(gè)是conda-forge,一個(gè)是defaults??梢钥吹絛efault_channels來(lái)源有兩個(gè):https://repo.anaconda.com/pkgs/main和https://repo.anaconda.com/pkgs/r

命令conda config --show除了顯示channels之外,還會(huì)顯示別的配置,如果只需要查看channels及其優(yōu)先級(jí),可以用

conda config --get channels

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4.2 添加channel:

#在channel list最上面添加channel,使其優(yōu)先級(jí)最高conda config --prepend channels CHANNEL#或conda config --add channels CHANNEL#在channel list最下方添加channel,使其優(yōu)先級(jí)最低conda config --append channels CHANNEL

添加北外鏡像的源:

conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/#Conda Forgeconda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/#pytorchconda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

添加之后,再看看有沒(méi)有添加成功,conda config --get channels

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除了defaults和conda-forge,還多了四個(gè)我們剛剛添加的源,說(shuō)明添加成功。

4.3 刪除channel

conda config --remove channels CHANNEL

例如,剛剛添加了北外鏡像的源,現(xiàn)在我們來(lái)刪掉:

conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

再次查看當(dāng)前的channels, conda config --get channels

5 一個(gè)完整示例

查看channel

conda config --get channels

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添加北外的源:

conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

查看現(xiàn)在的channel

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查看當(dāng)前系統(tǒng)有多少個(gè)環(huán)境

conda env list

顯示:

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表明現(xiàn)在只有一個(gè)base環(huán)境。

創(chuàng)建新環(huán)境zyy,并且同時(shí)安裝python3.9, matplotlib, numpy, netcdf4

conda create --name zyy python=3.9 matplotlib numpy netcdf4

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Proceed ([y]/n)?輸入 y繼續(xù)。然后開(kāi)始安裝包和相關(guān)的依賴。

最后顯示:

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表明環(huán)境創(chuàng)建成功。

然后切換到zyy環(huán)境:

conda activate zyy

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切換環(huán)境后,發(fā)現(xiàn)前面括號(hào)中的內(nèi)容已經(jīng)由(base)變?yōu)?zyy)。

然后查看系統(tǒng)中存在哪些環(huán)境:

conda env list

接著導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境

conda env export --name zyy --from-history my_env.yml

my_env.yml內(nèi)容如下:

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接下來(lái)我們看如何從已有的yml文件中導(dǎo)入環(huán)境。

conda env create --file my_env.yml

顯示這個(gè)錯(cuò)誤: CondaValueError: prefix already exists: /home/yyzhong/anaconda3/envs/zyy

因?yàn)閦yy環(huán)境已經(jīng)存在了。為此,我們可以先把my_env.yml第一行中的zyy改稱zyy2。然后

conda env create --file my_env.yml

然后通過(guò)

conda env list

可以看到,現(xiàn)在存在3個(gè)環(huán)境了。

到此這篇關(guān)于整理Python中常用的conda命令行操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)conda命令行常用操作內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

標(biāo)簽: Python 編程
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