日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python實現圖像處理之PiL依賴庫的案例應用詳解

瀏覽:200日期:2022-06-14 17:41:13
Python實現圖像處理:PiL依賴庫的應用

本文包含的練習題主要是PIL依賴庫,即pillow相關的應用。

練習一:使用python給圖片增加數字

實現思路:

使用PIL的Image.open導入圖片。 獲取圖片的大小。 調用ImageDraw,在圖片的指定位置寫上數字。

#coding=utf-8#Auther by Alice#在圖片的右上角增加一個數字 from PIL import Image,ImageFont,ImageDrawimage = Image.open(’/Users/alice/Documents/Photo/IMG_8379.JPG’)#打開原圖 wight, hight = image.sizetext = '015'color = (255,255,0)fontsize = wight//10font = ImageFont.truetype(’Apple Symbols’,fontsize)#設定增加的數字的參數,數字內容、數字顏色和數字字號 draw = ImageDraw.Draw(image)draw.text((fontsize*6,0), text, color, font)image.save(’/Users/alice/Documents/Photo/IMG_7997.JPG’, ’jpeg’)#保存添加了數字之后的圖片

實現前:

python實現圖像處理之PiL依賴庫的案例應用詳解

實現后:

python實現圖像處理之PiL依賴庫的案例應用詳解

修改其中兩行代碼字體和顏色如下后,

color = (105,200,45)font = ImageFont.truetype(’Palatino.ttc’,fontsize)

則運行的結果為:

python實現圖像處理之PiL依賴庫的案例應用詳解

練習二:使用python將一個圖片放大縮小

實現思路:

使用PIL,即Python圖像標準依賴庫。 使用open打開本地圖片。 使用image.thumbnail放大縮小圖片

#coding by alice#coding=utf-8 from PIL import Image im = Image.open(’/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test.JPG’)# 打開一個路徑下的指定jpg圖像文件w,h = im.size# 獲得圖像尺寸im.thumbnail((w//10, h//10))# 縮放到10%im.save(’/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test2.JPG’, ’jpeg’)# 把縮放后的圖像用jpeg格式保存:

等同于代碼:

#coding by alice#coding=utf-8 from PIL import Image image = Image.open(’/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test.JPG’)# 打開一個路徑下的指定jpg圖像文件wight,hight = image.size# 獲得圖像尺寸image.thumbnail((weight//10, high//10))# 縮放到10%image.save(’/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test2.JPG’, ’jpeg’)# 把縮放后的圖像用jpg格式保存:

運行后的效果為:

python實現圖像處理之PiL依賴庫的案例應用詳解

練習三:使用python將一個圖片實現模糊

實現思路:

使用PIL,即Python圖像標準依賴庫。 使用open打開本地圖片。 使用image.thumbnail放大縮小圖片

#coding by alice#coding=utf-8 from PIL import Imagefrom PIL import ImageFilter image = Image.open(’/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test.JPG’)# 打開一個路徑下的jpg圖像文件image = image.filter(ImageFilter.BLUR)# 應用模糊濾鏡image.save(’/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test3.JPG’, ’jpeg’)#保存圖片

運行后的結果為

python實現圖像處理之PiL依賴庫的案例應用詳解

如果是靜物或者人臉,放大后看則模糊效果會更明顯。

python實現圖像處理之PiL依賴庫的案例應用詳解

練習四:使用python獲取一個圖片的元素坐標

實現思路:

使用PIL,即Python圖像標準依賴庫。 使用open打開本地圖片。 使用imshow顯示圖像 獲取圖片上點擊光標,輸出坐標

#coding by alice#coding=utf-8 from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as plt image = Image.open(’/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test.JPG’)#打開所在位置及圖像的名稱plt.figure(’image’)#圖像窗口名稱plt.imshow(image)plt.show()

python實現圖像處理之PiL依賴庫的案例應用詳解

到此這篇關于python實現圖像處理之PiL依賴庫的案例應用詳解的文章就介紹到這了,更多相關python實現圖像處理之PiL依賴庫內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: python ImageDraw pillow
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
久久久精品国产**网站| 国产精品久久久一区二区| 亚洲精品在线影院| sm久久捆绑调教精品一区| 成人精品高清在线视频| 欧美成人精品一级| 国产精品对白| 久久亚洲精品中文字幕| 久久国产欧美日韩精品| 国产精品色在线网站| 国产精品99久久免费观看| 嫩呦国产一区二区三区av| 精品一区二区三区免费看| 国产不卡一区| 另类中文字幕国产精品| 午夜久久tv| 亚欧洲精品视频在线观看| 国产精品亚洲一区二区在线观看| 国产精品22p| 国产激情在线播放| 欧美日韩一二| 视频在线在亚洲| 婷婷综合成人| 国产日韩视频在线| 国产精品蜜芽在线观看| 美女久久久久| 色综合视频一区二区三区日韩| 欧美日韩1区2区3区| 久久婷婷国产| 久久国产免费| 亚洲婷婷丁香| 麻豆国产欧美一区二区三区 | 国产精品调教| 麻豆视频在线观看免费网站黄| 特黄特色欧美大片| 黄色亚洲在线| 青草国产精品久久久久久| 国产精品成久久久久| 美女网站一区| 97精品久久| 日本韩国欧美超级黄在线观看| 视频在线观看国产精品| 国产精品一区二区三区www| 久久人人精品| 日韩欧美在线精品| 97人人精品| 日韩在线一二三区| 国产精品一区二区精品| 久久视频国产| 88久久精品| 三级精品视频| 日韩黄色av| 久久精品在线| 欧美亚洲三区| 免费不卡中文字幕在线| 国产精品尤物| 在线亚洲国产精品网站| 国产精品va| 美女精品一区| 国产一区二区三区日韩精品| 国产精品日韩久久久| 精品国产亚洲一区二区三区大结局| 亚洲少妇诱惑| 成人国产精品一区二区网站| 亚洲一区二区日韩| 久久这里只有| 亚洲精品四区| 亚洲特级毛片| 精品欠久久久中文字幕加勒比| 三级欧美在线一区| 日本高清不卡一区二区三区视频| 欧美一区在线观看视频| 亚洲小说欧美另类婷婷| 国产精品白丝一区二区三区| 伊人影院久久| 色欧美自拍视频| 国产一区 二区| 丝袜美腿一区二区三区| 久久裸体视频| 日韩av在线中文字幕| 亚洲不卡视频| 午夜日韩福利| 精品捆绑调教一区二区三区| 国产精品欧美三级在线观看| 麻豆成人在线| 欧美日韩国产免费观看视频| 精品免费av一区二区三区| 日韩欧美激情电影| 亚洲免费黄色| 群体交乱之放荡娇妻一区二区| 久久不见久久见免费视频7| 亚洲狼人精品一区二区三区| 五月天激情综合网| 欧美aa在线观看| 精品久久电影| 欧美片第1页综合| 亚洲免费专区| 久久最新视频| 狠狠干成人综合网| 久久精品国产99久久| 中文av在线全新| 精品三级在线| 久久99精品久久久久久园产越南| 日本中文字幕一区二区| 一区二区三区国产在线| 亚洲一区二区网站| 激情综合在线| 久久精品亚洲人成影院| 狠狠躁少妇一区二区三区| 精品三级国产| 国产一区二区三区视频在线| 欧美亚洲免费| 欧美精品影院| 国产欧美一级| 欧美日韩一区二区高清| 日韩不卡免费视频| 91精品美女| 国产日韩一区二区三区在线播放| 日本少妇一区二区| 欧美一级全黄| 国产精品久久久久久久久免费高清 | 国产精品网站在线看| 日韩精品免费一区二区夜夜嗨 | 视频在线在亚洲| 六月天综合网| 综合国产精品| 日韩动漫一区| 国产精品久久久久久模特 | 精品三级av在线导航| 精品视频高潮| 日韩一区二区在线免费| 日韩网站中文字幕| 国产尤物精品| 丝袜美腿成人在线| 日韩黄色免费网站| 国产欧美啪啪| 精品国产91| av高清不卡| 1024精品久久久久久久久| 在线一区视频| 日本一不卡视频| 国产精品久久久久久久久免费高清| 麻豆国产精品| 麻豆视频在线观看免费网站黄 | 激情视频一区二区三区| 午夜精品网站| 日韩影片在线观看| 国产精品一区2区3区| 国产成人久久精品一区二区三区| 免费观看亚洲| 国产视频一区免费看| 中文字幕亚洲在线观看| 日韩欧美精品一区二区综合视频| 国产精品一区高清| 国产伦久视频在线观看| 不卡中文字幕| 日韩精品午夜视频| 粉嫩av一区二区三区四区五区| 99久久久国产精品美女| 亚洲永久精品唐人导航网址| 欧美国产专区| 九一国产精品| 久久狠狠久久| 久久久人人人| 亚久久调教视频| 精品午夜视频| 黄色av日韩| 91精品麻豆| 特黄毛片在线观看| 一区二区三区四区在线观看国产日韩| 国产精品久一| 欧美 日韩 国产精品免费观看| 亚洲影视一区二区三区| 免费日韩成人| 亚洲精品91| 国产精品亚洲人成在99www| 欧美日韩精品免费观看视欧美高清免费大片 | 欧美日韩精品一区二区三区在线观看| 久久这里只有| 亚洲女人av| 乱一区二区av| 亚洲国产一区二区三区在线播放| 欧美一区自拍| 激情五月综合网| 免费在线亚洲欧美| 99国产成+人+综合+亚洲欧美| 国产精品日本一区二区不卡视频 | 久久国产麻豆精品| 久久久夜夜夜| 国产亚洲电影| 欧美日韩国产免费观看| 国产精品分类| 蜜臀精品久久久久久蜜臀| 国产成人精品999在线观看| 男人操女人的视频在线观看欧美| 国产成人a视频高清在线观看| 首页国产欧美久久| av综合电影网站| 日韩激情精品| 99国产精品视频免费观看一公开|