使用Docker Compose部快速署ELK(親測有效)
對于大規模的日志，需要集中化的管理。而ELK提供了一整套解決方案，并且都是開源軟件，之間互相配合使用，完美銜接，高效的滿足了很多場合的應用。ELK是三種技術產品的簡稱，包括Elasticsearch、Logstash、Kibana，可在項目中作為日志框架使用。
1.2功能說明Elasticsearch是個開源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存儲數據三大功能。
Logstash 主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具，支持大量的數據獲取方式。
Kibana 也是一個開源和免費的工具，Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以幫助匯總、分析和搜索重要數據日志。
它們的作用如圖：
簡單來說，應用服務生產日志，通過Logger產生日志并輸出；Logstash通過http接收應用服務產生的日志；Elasticsearch為日志提供全文檢索功能；kibana為Elasticsearch提供圖形化界面。
2.部署ELK本文在Linux上部署，以/opt作為根目錄進行說明。
2.1創建目錄和文件1）創建docker-elk目錄，在此目錄創建文件和其他目錄
mkdir /opt/docker_elk
2）創建logstash配置文件
mkdir /opt/docker_elk/logstashtouch /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf
3）配置logstash.conf，其內容如下
input { tcp { mode => 'server' host => '0.0.0.0' port => 4560 codec => json }}output { elasticsearch { hosts => 'es:9200' index => 'logstash-%{+YYYY.MM.dd}' }}
在這里指定了輸入的日志的端口是4560，那么下面對外暴露的端口也必須是4560。
4）創建docker-compose.yml文件
mkdir /opt/docker_elk/docker-compose.yml2.2配置docker-compose并啟動
打開docker-compose.yml，
cd /opt/docker_elkvi docker_compose.yml
配置內容如下：
version: ’3.7’services: elasticsearch: image: elasticsearch:7.6.2 container_name: elasticsearch privileged: true user: root environment: #設置集群名稱為elasticsearch - cluster.name=elasticsearch #以單一節點模式啟動 - discovery.type=single-node #設置使用jvm內存大小 - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m volumes: - /opt/docker_elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins - /opt/docker_elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 - 9300:9300 logstash: image: logstash:7.6.2 container_name: logstash ports: - 4560:4560 privileged: true environment: - TZ=Asia/Shanghai volumes: #掛載logstash的配置文件 - /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf depends_on: - elasticsearch links: #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務 - elasticsearch:es kibana: image: kibana:7.6.2 container_name: kibana ports:- 5601:5601 privileged: true links: #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務 - elasticsearch:es depends_on: - elasticsearch environment: #設置訪問elasticsearch的地址 - elasticsearch.hosts=http://es:9200
這里使用privileged設置為true是賦予這個容器root權限。然后啟動
docker-compose up -d
在啟動時，如果Elasticsearch啟動報錯，說/usr/share/elasticsearch/data下的文件無權限，那么需要給宿主機授予讀寫權限
chmod 777 /opt/docker_elk/elasticsearch/data
若啟動報錯，需要先關閉并刪除容器后再重新啟動。關閉刪除命令：
docker-compose down2.3打開kibana
1）http://192.168.0.150:5601，訪問Kibana web界面。點擊左側設置，進入Management界面
2）點擊index Patterns后，點擊創建索引
3）點擊創建索引，
4）創建名稱為logstash-*的index，
5）然后在Next Step(下一步)中選擇@timestamp的filter
6）創建完成之后，點擊Discover，并選擇剛才創建的index
本文通過SpringBoot架構把日志信息記錄到logstash。
3.1環境準備新建一個springboot的項目，需要導入web的依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>
除此之外，需要導入logstash的依賴：
<!--集成logstash--><dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>6.6</version></dependency>3.2使用logback記錄日志
logback是SpringBoot自帶的日志，只要導入了web的依賴即可使用。
1）在測試包下新建一個測試類和測試方法
import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTestpublic class AppTest { //創建日志對象 Logger logger = LogManager.getLogger(this.getClass()); @Test public void test1() {logger.info('logback的日志信息過來了');logger.error('logback的錯誤信息過來了'); }}
2）在需要目錄新建logback-spring.xml
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><!DOCTYPE configuration><configuration> <include resource='org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml'/> <include resource='org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml'/> <!--應用名稱--> <property name='APP_NAME' value='springboot-logback-elk-demo'/> <!--日志文件保存路徑--> <property name='LOG_FILE_PATH' value='${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}'/> <contextName>${APP_NAME}</contextName> <!--每天記錄日志到文件appender--> <appender name='FILE' class='ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender'><rollingPolicy class='ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy'> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><encoder> <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern></encoder> </appender> <!--輸出到logstash的appender--> <appender name='LOGSTASH' class='net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender'><!--可以訪問的logstash日志收集端口--><destination>192.168.86.128:4560</destination><encoder charset='UTF-8' /> </appender> <root level='INFO'><appender-ref ref='CONSOLE'/><appender-ref ref='FILE'/><appender-ref ref='LOGSTASH'/> </root></configuration>
3）啟動測試方法，查看kibana的日志信息
查看信息時，建議在左側Available fields中篩選出'message'信息，'thread_name'字段可選。篩選的字段在左側也可以看到，右側看到的信息就比較清晰。
需要注意的是，在這些日志中，時間是logstash收集日志時的創建時間，并不是原始日志的記錄時間。
3.3使用log4j2記錄日志要使用log4j2，則必須排除SpringBoot自帶的日志。
1）排除logback并導入依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <exclusions><!-- 引入log4j日志時需去掉默認的logback --><exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId></exclusion> </exclusions></dependency><!-- 日志管理log4j2 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> <version>2.1.0.RELEASE</version></dependency>
2）在資源目錄下新建log4j2.xml
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><configuration status='info'> <Properties><!-- 聲明日志文件存儲的目錄 --><Property name='LOG_HOME'>E:logs</Property><Property name='LOG_PATTERN' value='%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread][%class{36}:%line] - %msg%n'></Property> </Properties> <Appenders><!--輸出控制臺的配置--><Console name='Console' target='SYSTEM_OUT'> <!--控制臺只輸出level及以上級別的信息（onMatch），其他的直接拒絕（onMismatch）--> <ThresholdFilter level='info' onMatch='ACCEPT' onMismatch='DENY'/> <!-- 輸出日志的格式--> <PatternLayout pattern='${LOG_PATTERN}'/></Console><!--這輸出日志到文件的配置，每次大小超過size，則這size大小的日志會自動存入按年份-月份建立的文件夾下面并進行壓縮，作為存檔--><RollingFile name='RollingFile' fileName='${LOG_HOME}app_${date:yyyy-MM-dd}.log' filePattern='${LOG_HOME}${date:yyyy-MM}app_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log'> <ThresholdFilter level='info' onMatch='ACCEPT' onMismatch='DENY'/> <!-- 輸出日志的格式--> <PatternLayout pattern='${LOG_PATTERN}'/> <!-- 日志文件大小 --> <SizeBasedTriggeringPolicy size='20MB'/> <!-- 最多保留文件數 --> <DefaultRolloverStrategy max='30'/></RollingFile><!--輸出到logstash的appender--><Socket name='Socket' host='192.168.86.128' port='4560' protocol='TCP'> <!--輸出到logstash的日志格式--> <PatternLayout pattern='${LOG_PATTERN}'/></Socket> </Appenders> <!--然后定義Logger，只有定義了Logger并引入的Appender，Appender才會生效。Root中level配置了日志級別，可配置其他級別--> <Loggers><Root level='info'> <AppenderRef ref='Console'/> <AppenderRef ref='RollingFile'/> <AppenderRef ref='Socket'/></Root> </Loggers></configuration>
主要的上面紅色的部分，需要指定logstash服務的ip和記錄日志的端口。
3）在測試類新建測試方法
import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTestpublic class AppTest { //創建日志對象 Logger logger = LogManager.getLogger(this.getClass()); ... @Test public void test2() {logger.info('我是log4j2的日志信息');logger.error('我是log4j2的錯誤信息'); }}
4）啟動測試方法，查看kibana的日志信息
查看信息時，建議在左側Available fields中篩選出'message'信息，'thread_name'字段可選。篩選的字段在左側也可以看到，右側看到的信息就比較清晰，包含了日志本身的時間，這是是配置日志配置的。
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