一 概念

Django的ORM中存在查詢集的概念。

查詢集，也稱查詢結(jié)果集、QuerySet，表示從數(shù)據(jù)庫中獲取的對象集合。

當(dāng)調(diào)用如下過濾器方法時(shí)，Django會返回查詢集（而不是簡單的列表）：

all()：返回所有數(shù)據(jù)。 filter()：返回滿足條件的數(shù)據(jù)。 exclude()：返回滿足條件之外的數(shù)據(jù)。 order_by()：對結(jié)果進(jìn)行排序。

對查詢集可以再次調(diào)用過濾器進(jìn)行過濾，也就意味著查詢集可以含有零個(gè)、一個(gè)或多個(gè)過濾器。過濾器基于所給的參數(shù)限制查詢的結(jié)果。

從SQL的角度講，查詢集與select語句等價(jià)，過濾器像where、limit、order by子句。

二 兩大特性

1）惰性執(zhí)行

創(chuàng)建查詢集不會訪問數(shù)據(jù)庫，直到調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí)，才會訪問數(shù)據(jù)庫，調(diào)用數(shù)據(jù)的情況包括迭代、序列化、與if合用

例如，當(dāng)執(zhí)行如下語句時(shí)，并未進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢，只是創(chuàng)建了一個(gè)查詢集qs

# 查詢BookInfo模型類中的所有數(shù)據(jù)qs = BookInfo.objects.all() # 繼續(xù)執(zhí)行遍歷迭代操作后，才真正的進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫的查詢for book in qs: print(book.btitle)

2）緩存

使用同一個(gè)查詢集，第一次使用時(shí)會發(fā)生數(shù)據(jù)庫的查詢，然后Django會把結(jié)果緩存下來，再次使用這個(gè)查詢集時(shí)會使用緩存的數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)。

情況一：如下是兩個(gè)查詢集，無法重用緩存，每次查詢都會與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次交互，增加了數(shù)據(jù)庫的負(fù)載。

from booktest.models import BookInfo# 每個(gè)列表內(nèi)都為一個(gè)獨(dú)立的查詢集，兩次查詢集之間如果有數(shù)據(jù)插入，可能數(shù)據(jù)集會不同[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

情況二：經(jīng)過存儲后，可以重用查詢集，第二次使用緩存中的數(shù)據(jù)。

# 首先獲得一個(gè)查詢集qs=BookInfo.objects.all()# 第一次讀取數(shù)據(jù)，會查詢數(shù)據(jù)庫，然后增加緩存[book.id for book in qs]# 第二次讀取數(shù)據(jù)，直接查詢緩存[book.id for book in qs]

3）何時(shí)查詢集不會被緩存?

查詢集不會永遠(yuǎn)緩存它們的結(jié)果。當(dāng)只對查詢集的部分進(jìn)行求值時(shí)會檢查緩存， 如果這個(gè)部分不在緩存中，那么接下來查詢返回的記錄都將不會被緩存。所以，這意味著使用切片或索引來限制查詢集將不會填充緩存。

情況一：重復(fù)獲取查詢集對象中一個(gè)特定的索引將每次都查詢數(shù)據(jù)庫：

queryset = BookInfo.objects.all()

queryset[5] # 查詢數(shù)據(jù)庫queryset[5] # 再一次查詢數(shù)據(jù)庫

情況二：如果已經(jīng)對全部查詢集求值過，則將檢查緩存：

# 獲取查詢集queryset = BookInfo.objects.all()[entry for entry in queryset] # 查詢數(shù)據(jù)庫print queryset[5] # 使用緩存 print queryset[5] # 使用緩存

情況三：下面是一些其它例子，它們會使得全部的查詢集被求值并填充到緩存中：

# 獲取查詢集queryset = BookInfo.objects.all()[entry for entry in queryset]bool(queryset)entry in querysetlist(queryset)

注：簡單地打印查詢集不會填充緩存。

queryResult=models.Article.objects.all()print(queryResult) # 查詢數(shù)據(jù)庫print(queryResult) # 查詢數(shù)據(jù)庫　

三 限制查詢集

1）、可以對查詢集進(jìn)行取下標(biāo)或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持負(fù)數(shù)索引。對查詢集進(jìn)行切片后返回一個(gè)新的查詢集，不會立即執(zhí)行查詢。

如果獲取一個(gè)對象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果沒有數(shù)據(jù)，[0]引發(fā)IndexError異常，[0:1].get()如果沒有數(shù)據(jù)引發(fā)DoesNotExist異常。

示例：獲取第1、2項(xiàng)，運(yùn)行查看。

qs = BookInfo.objects.all()[0:2]

2）、exists()方法：判斷某一個(gè)查詢集中是否有數(shù)據(jù)：

簡單的使用if語句進(jìn)行判斷也會完全執(zhí)行整個(gè)queryset并且把數(shù)據(jù)放入cache，雖然你并不需要這些 數(shù)據(jù)！為了避免這個(gè)，可以用exists()方法，判斷查詢集中是否有數(shù)據(jù)，如果有則返回True，沒有則返回False。

if queryResult.exists():#SELECT (1) AS 'a' FROM 'blog_article' LIMIT 1; args=()print('exists...')

3）、terator()方法: 來獲取數(shù)據(jù)，處理完數(shù)據(jù)就將其丟棄。

當(dāng)queryset非常巨大時(shí)，cache會成為問題。

處理成千上萬的記錄時(shí)，將它們一次裝入內(nèi)存是很浪費(fèi)的。更糟糕的是，巨大的queryset可能會鎖住系統(tǒng) 進(jìn)程，讓你的程序?yàn)l臨崩潰。要避免在遍歷數(shù)據(jù)的同時(shí)產(chǎn)生queryset cache，可以使用iterator()方法 來獲取數(shù)據(jù)，處理完數(shù)據(jù)就將其丟棄。

objs = BookInfo.objects.all().iterator()# iterator()可以一次只從數(shù)據(jù)庫獲取少量數(shù)據(jù)，這樣可以節(jié)省內(nèi)存for obj in objs: print(obj.title)#BUT,再次遍歷沒有打印,因?yàn)榈饕呀?jīng)在上一次遍歷(next)到最后一次了,沒得遍歷了for obj in objs: print(obj.title)

注：(1) 使用iterator()方法來防止生成cache，意味著遍歷同一個(gè)queryset時(shí)會重復(fù)執(zhí)行查詢。所以使 #用iterator()的時(shí)候要當(dāng)心，確保你的代碼在操作一個(gè)大的queryset時(shí)沒有重復(fù)執(zhí)行查詢。

(2) queryset的cache是用于減少程序?qū)?shù)據(jù)庫的查詢，在通常的使用下會保證只有在需要的時(shí)候才會查詢數(shù)據(jù)庫。 使用exists()和iterator()方法可以優(yōu)化程序?qū)?nèi)存的使用。不過，由于它們并不會生成queryset cache，可能 會造成額外的數(shù)據(jù)庫查詢。

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