Spring Cloud Stream分區(qū)分組原理圖解
消息分組
通常在生產(chǎn)環(huán)境,我們的每個(gè)服務(wù)都不會以單節(jié)點(diǎn)的方式運(yùn)行在生產(chǎn)環(huán)境,當(dāng)同一個(gè)服務(wù)啟動多個(gè)實(shí)例的時(shí)候,這些實(shí)例都會綁定到同一個(gè)消息通道的目標(biāo)主題(Topic)上。默認(rèn)情況下,當(dāng)生產(chǎn)者發(fā)出一條消息到綁定通道上,這條消息會產(chǎn)生多個(gè)副本被每個(gè)消費(fèi)者實(shí)例接收和處理,但是有些業(yè)務(wù)場景之下,我們希望生產(chǎn)者產(chǎn)生的消息只被其中一個(gè)實(shí)例消費(fèi),這個(gè)時(shí)候我們需要為這些消費(fèi)者設(shè)置消費(fèi)組來實(shí)現(xiàn)這樣的功能。

當(dāng)把消費(fèi)者復(fù)制一份,發(fā)現(xiàn)2個(gè)都能收到消息

2個(gè)消費(fèi)者都加入同一個(gè)消費(fèi)者

發(fā)現(xiàn)只有一個(gè)能收到

消息分區(qū)
有一些場景需要滿足, 同一個(gè)特征的數(shù)據(jù)被同一個(gè)實(shí)例消費(fèi), 比如同一個(gè)id的傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)必須被同一個(gè)實(shí)例統(tǒng)計(jì)計(jì)算分析, 否則可能無法獲取全部的數(shù)據(jù)。又比如部分異步任務(wù),首次請求啟動task,二次請求取消task,此場景就必須保證兩次請求至同一實(shí)例.




從上面的配置中,我們可以看到增加了這兩個(gè)參數(shù):
1. pring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExpression :通過該參數(shù)指定了分區(qū)鍵的表達(dá)式規(guī)則,我們可以根據(jù)實(shí)際的輸出消息規(guī)則來配置SpEL來生成合適的分區(qū)鍵;
2. spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionCount :該參數(shù)指定了消息分區(qū)的數(shù)量。
到這里消息分區(qū)配置就完成了,我們可以再次啟動這兩個(gè)應(yīng)用,同時(shí)消費(fèi)者啟動多個(gè),但需要注意的是要為消費(fèi)者指定不同的實(shí)例索引號,這樣當(dāng)同一個(gè)消息被發(fā)給消費(fèi)組時(shí),我們可以發(fā)現(xiàn)只有一個(gè)消費(fèi)實(shí)例在接收和處理這些相同的消息。
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