ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,組合起來可以搭建線上日志系統(tǒng)，本文主要講解使用ELK來收集SpringBoot應(yīng)用產(chǎn)生的日志。

ELK中各個服務(wù)的作用

Elasticsearch:用于存儲收集到的日志信息； Logstash:用于收集日志，SpringBoot應(yīng)用整合了Logstash以后會把日志發(fā)送給Logstash,Logstash再把日志轉(zhuǎn)發(fā)給Elasticsearch； Kibana:通過Web端的可視化界面來查看日志。

使用Docker Compose 搭建ELK環(huán)境

需要下載的Docker鏡像

docker pull elasticsearch:6.4.0docker pull logstash:6.4.0docker pull kibana:6.4.0

搭建前準(zhǔn)備

elasticsearch啟動成功需要特殊配置

需要設(shè)置系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)，否則會因?yàn)閮?nèi)存不足無法啟動。

# 改變設(shè)置sysctl -w vm.max_map_count=262144# 使之立即生效sysctl -p

需要創(chuàng)建/mydata/elasticsearch/data目錄并設(shè)置權(quán)限，否則會因?yàn)闊o權(quán)限訪問而啟動失敗。

# 創(chuàng)建目錄mkdir /mydata/elasticsearch/data/# 創(chuàng)建并改變該目錄權(quán)限chmod 777 /mydata/elasticsearch/data

開始搭建

創(chuàng)建一個存放logstash配置的目錄并上傳配置文件

logstash-springboot.conf文件內(nèi)容

input { tcp { mode => 'server' host => '0.0.0.0' port => 4560 codec => json_lines }}output { elasticsearch { hosts => 'es:9200' index => 'springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}' }}

創(chuàng)建配置文件存放目錄并上傳配置文件到該目錄

mkdir /mydata/logstash

使用docker-compose.yml腳本啟動ELK服務(wù)docker-compose.yml內(nèi)容

version: ’3’services: elasticsearch: image: elasticsearch:6.4.0 container_name: elasticsearch environment: - 'cluster.name=elasticsearch' #設(shè)置集群名稱為elasticsearch - 'discovery.type=single-node' #以單一節(jié)點(diǎn)模式啟動 - 'ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m' #設(shè)置使用jvm內(nèi)存大小 volumes: - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件掛載 - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #數(shù)據(jù)文件掛載 ports: - 9200:9200 kibana: image: kibana:6.4.0 container_name: kibana links: - elasticsearch:es #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務(wù) depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch啟動之后再啟動 environment: - 'elasticsearch.hosts=http://es:9200' #設(shè)置訪問elasticsearch的地址 ports: - 5601:5601 logstash: image: logstash:6.4.0 container_name: logstash volumes: - /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #掛載logstash的配置文件 depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch啟動之后再啟動 links: - elasticsearch:es #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務(wù) ports: - 4560:4560

上傳到linux服務(wù)器并使用docker-compose命令運(yùn)行

docker-compose up -d

注意：Elasticsearch啟動可能需要好幾分鐘，要耐心等待。

在logstash中安裝json_lines插件

# 進(jìn)入logstash容器docker exec -it logstash /bin/bash# 進(jìn)入bin目錄cd /bin/# 安裝插件logstash-plugin install logstash-codec-json_lines# 退出容器exit# 重啟logstash服務(wù)docker restart logstash

開啟防火墻并在kibana中查看

systemctl stop firewalld

訪問地址：http://192.168.3.101:5601

SpringBoot應(yīng)用集成Logstash

在pom.xml中添加logstash-logback-encoder依賴

<!--集成logstash--><dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>5.3</version></dependency>

添加配置文件logback-spring.xml讓logback的日志輸出到logstash

注意appender節(jié)點(diǎn)下的destination需要改成你自己的logstash服務(wù)地址，比如我的是：192.168.3.101:4560 。

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><!DOCTYPE configuration><configuration> <include resource='org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml'/> <include resource='org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml'/> <!--應(yīng)用名稱--> <property name='APP_NAME' value='mall-admin'/> <!--日志文件保存路徑--> <property name='LOG_FILE_PATH' value='${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}'/> <contextName>${APP_NAME}</contextName> <!--每天記錄日志到文件appender--> <appender name='FILE' class='ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender'> <rollingPolicy class='ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy'> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> </appender> <!--輸出到logstash的appender--> <appender name='LOGSTASH' class='net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender'> <!--可以訪問的logstash日志收集端口--> <destination>192.168.3.101:4560</destination> <encoder charset='UTF-8' /> </appender> <root level='INFO'> <appender-ref ref='CONSOLE'/> <appender-ref ref='FILE'/> <appender-ref ref='LOGSTASH'/> </root></configuration>

運(yùn)行Springboot應(yīng)用

在kibana中查看日志信息創(chuàng)建index pattern

查看收集的日志

調(diào)用接口進(jìn)行測試

制造一個異常并查看修改獲取所有品牌列表接口

調(diào)用該接口并查看日志

總結(jié)

搭建了ELK日志收集系統(tǒng)之后，我們?nèi)绻榭碨pringBoot應(yīng)用的日志信息，就不需要查看日志文件了，直接在Kibana中查看即可。

到此這篇關(guān)于SpringBoot應(yīng)用整合ELK實(shí)現(xiàn)日志收集的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot ELK日志收集內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！