FPS (Frames Per Second) 是圖像領域中的定義，表示每秒渲染幀數，通常用于衡量畫面的流暢度，每秒幀數越多，則表示畫面越流暢，60fps 最佳，一般我們的APP的FPS 只要保持在 50-60之間，用戶體驗都是比較流暢的。

監測FPS也有好幾種，這里只說最常用的方案，我最早是在YYFPSLabel中看到的。實現原理實現原理是向主線程的RunLoop的添加一個commonModes的CADisplayLink，每次屏幕刷新的時候都要執行CADisplayLink的方法，所以可以統計1s內屏幕刷新的次數，也就是FPS了，下面貼上我用Swift實現的代碼：

class WeakProxy: NSObject {weak var target: NSObjectProtocol?init(target: NSObjectProtocol) {self.target = targetsuper.init() }override func responds(to aSelector: Selector!) -> Bool {return (target?.responds(to: aSelector) ?? false) || super.responds(to: aSelector) }override func forwardingTarget(for aSelector: Selector!) -> Any? {return target }}class FPSLabel: UILabel {var link:CADisplayLink!//記錄方法執行次數var count: Int = 0//記錄上次方法執行的時間，通過link.timestamp - _lastTime計算時間間隔var lastTime: TimeInterval = 0var _font: UIFont!var _subFont: UIFont! fileprivate let defaultSize = CGSize(width: 55,height: 20)override init(frame: CGRect) {super.init(frame: frame)if frame.size.width == 0 && frame.size.height == 0 {self.frame.size = defaultSize}self.layer.cornerRadius = 5self.clipsToBounds = trueself.textAlignment = NSTextAlignment.centerself.isUserInteractionEnabled = falseself.backgroundColor = UIColor.white.withAlphaComponent(0.7)_font = UIFont(name: 'Menlo', size: 14)if _font != nil { _subFont = UIFont(name: 'Menlo', size: 4)}else{ _font = UIFont(name: 'Courier', size: 14) _subFont = UIFont(name: 'Courier', size: 4)}link = CADisplayLink(target: WeakProxy.init(target: self), selector: #selector(FPSLabel.tick(link:)))link.add(to: RunLoop.main, forMode: .commonModes) }//CADisplayLink 刷新執行的方法@objc func tick(link: CADisplayLink) {guard lastTime != 0 else { lastTime = link.timestampreturn}count += 1let timePassed = link.timestamp - lastTime//時間大于等于1秒計算一次，也就是FPSLabel刷新的間隔，不希望太頻繁刷新guard timePassed >= 1 else {return}lastTime = link.timestamplet fps = Double(count) / timePassedcount = 0let progress = fps / 60.0let color = UIColor(hue: CGFloat(0.27 * (progress - 0.2)), saturation: 1, brightness: 0.9, alpha: 1)let text = NSMutableAttributedString(string: '(Int(round(fps))) FPS')text.addAttribute(NSAttributedStringKey.foregroundColor, value: color, range: NSRange(location: 0, length: text.length - 3))text.addAttribute(NSAttributedStringKey.foregroundColor, value: UIColor.white, range: NSRange(location: text.length - 3, length: 3))text.addAttribute(NSAttributedStringKey.font, value: _font, range: NSRange(location: 0, length: text.length))text.addAttribute(NSAttributedStringKey.font, value: _subFont, range: NSRange(location: text.length - 4, length: 1))self.attributedText = text }// 把displaylin從Runloop modes中移除deinit {link.invalidate() }required init?(coder aDecoder: NSCoder) {fatalError('init(coder:) has not been implemented') }}RunLoop

其實FPS中CADisplayLink的使用也是基于RunLoop，都依賴main RunLoop。我們來看看

先來看看簡版的RunLoop的代碼

// 1.進入loop__CFRunLoopRun(runloop, currentMode, seconds, returnAfterSourceHandled)// 2.RunLoop 即將觸發 Timer 回調。__CFRunLoopDoObservers(runloop, currentMode, kCFRunLoopBeforeTimers);// 3.RunLoop 即將觸發 Source0 (非port) 回調。__CFRunLoopDoObservers(runloop, currentMode, kCFRunLoopBeforeSources);// 4.RunLoop 觸發 Source0 (非port) 回調。sourceHandledThisLoop = __CFRunLoopDoSources0(runloop, currentMode, stopAfterHandle)// 5.執行被加入的block__CFRunLoopDoBlocks(runloop, currentMode);// 6.RunLoop 的線程即將進入休眠(sleep)。__CFRunLoopDoObservers(runloop, currentMode, kCFRunLoopBeforeWaiting);// 7.調用 mach_msg 等待接受 mach_port 的消息。線程將進入休眠, 直到被下面某一個事件喚醒。__CFRunLoopServiceMachPort(waitSet, &msg, sizeof(msg_buffer), &livePort)// 進入休眠// 8.RunLoop 的線程剛剛被喚醒了。__CFRunLoopDoObservers(runloop, currentMode, kCFRunLoopAfterWaiting// 9.如果一個 Timer 到時間了，觸發這個Timer的回調__CFRunLoopDoTimers(runloop, currentMode, mach_absolute_time())// 10.如果有dispatch到main_queue的block，執行bloc __CFRUNLOOP_IS_SERVICING_THE_MAIN_DISPATCH_QUEUE__(msg);// 11.如果一個 Source1 (基于port) 發出事件了，處理這個事件__CFRunLoopDoSource1(runloop, currentMode, source1, msg);// 12.RunLoop 即將退出__CFRunLoopDoObservers(rl, currentMode, kCFRunLoopExit);

我們可以看到RunLoop調用方法主要集中在kCFRunLoopBeforeSources和kCFRunLoopAfterWaiting之間，有人可能會問kCFRunLoopAfterWaiting之后也有一些方法調用，為什么不監測呢，我的理解，大部分導致卡頓的的方法是在kCFRunLoopBeforeSources和kCFRunLoopAfterWaiting之間，比如source0主要是處理App內部事件，App自己負責管理(出發),如UIEvent(Touch事件等，GS發起到RunLoop運行再到事件回調到UI)、CFSocketRef。開辟一個子線程，然后實時計算 kCFRunLoopBeforeSources 和 kCFRunLoopAfterWaiting 兩個狀態區域之間的耗時是否超過某個閥值，來斷定主線程的卡頓情況。

這里做法又有點不同，iOS實時卡頓監控3 是設置連續5次超時50ms認為卡頓，戴銘在 GCDFetchFeed4 中設置的是連續3次超時80ms認為卡頓的代碼。以下是iOS實時卡頓監控中提供的代碼：

- (void)start{if (observer)return;// 信號 semaphore = dispatch_semaphore_create(0);// 注冊RunLoop狀態觀察CFRunLoopObserverContext context = {0,(__bridge void*)self,NULL,NULL}; observer = CFRunLoopObserverCreate(kCFAllocatorDefault, kCFRunLoopAllActivities,YES,0, &runLoopObserverCallBack, &context);CFRunLoopAddObserver(CFRunLoopGetMain(), observer, kCFRunLoopCommonModes);// 在子線程監控時長dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{while (YES){long st = dispatch_semaphore_wait(semaphore, dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 50*NSEC_PER_MSEC));if (st != 0) {if (!observer){ timeoutCount = 0; semaphore = 0; activity = 0;return;}if (activity==kCFRunLoopBeforeSources || activity==kCFRunLoopAfterWaiting){if (++timeoutCount < 5)continue; PLCrashReporterConfig *config = [[PLCrashReporterConfig alloc] initWithSignalHandlerType:PLCrashReporterSignalHandlerTypeBSD symbolicationStrategy:PLCrashReporterSymbolicationStrategyAll]; PLCrashReporter *crashReporter = [[PLCrashReporter alloc] initWithConfiguration:config];NSData *data = [crashReporter generateLiveReport]; PLCrashReport *reporter = [[PLCrashReport alloc] initWithData:data error:NULL];NSString *report = [PLCrashReportTextFormatter stringValueForCrashReport:reporter withTextFormat:PLCrashReportTextFormatiOS];NSLog(@'------------n%@n------------', report);} } timeoutCount = 0;} });}子線程Ping

但是由于主線程的RunLoop在閑置時基本處于Before Waiting狀態，這就導致了即便沒有發生任何卡頓，這種檢測方式也總能認定主線程處在卡頓狀態。這套卡頓監控方案大致思路為：創建一個子線程通過信號量去ping主線程，因為ping的時候主線程肯定是在kCFRunLoopBeforeSources和kCFRunLoopAfterWaiting之間。每次檢測時設置標記位為YES，然后派發任務到主線程中將標記位設置為NO。接著子線程沉睡超時闕值時長，判斷標志位是否成功設置成NO，如果沒有說明主線程發生了卡頓。ANREye5中就是使用子線程Ping的方式監測卡頓的。

@interface PingThread : NSThread......@end@implementation PingThread- (void)main { [self pingMainThread];}- (void)pingMainThread {while (!self.cancelled) {@autoreleasepool {dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{[_lock unlock]; });CFAbsoluteTime pingTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent();NSArray *callSymbols = [StackBacktrace backtraceMainThread]; [_lock lock];if (CFAbsoluteTimeGetCurrent() - pingTime >= _threshold) {...... } [NSThread sleepForTimeInterval: _interval];} }}@end

以下是我用Swift實現的：

public class CatonMonitor {enum Constants {static let timeOutInterval: TimeInterval = 0.05static let queueTitle = 'com.roy.PerformanceMonitor.CatonMonitor' }private var queue: DispatchQueue = DispatchQueue(label: Constants.queueTitle)private var isMonitoring = falseprivate var semaphore: DispatchSemaphore = DispatchSemaphore(value: 0)public init() {}public func start() {guard !isMonitoring else { return }isMonitoring = truequeue.async {while self.isMonitoring {var timeout = trueDispatchQueue.main.async { timeout = falseself.semaphore.signal()}Thread.sleep(forTimeInterval: Constants.timeOutInterval)if timeout {let symbols = RCBacktrace.callstack(.main)for symbol in symbols {print(symbol.description) }}self.semaphore.wait() }} }public func stop() {guard isMonitoring else { return }isMonitoring = false }}CPU超過了80%

這個是Matrix-iOS 卡頓監控提到的：

我們也認為 CPU 過高也可能導致應用出現卡頓，所以在子線程檢查主線程狀態的同時，如果檢測到 CPU 占用過高，會捕獲當前的線程快照保存到文件中。目前微信應用中認為，單核 CPU 的占用超過了 80%，此時的 CPU 占用就過高了。

這種方式一般不能單獨拿來作為卡頓監測，但可以像微信Matrix一樣配合其他方式一起工作。

戴銘在GCDFetchFeed中如果CPU 的占用超過了 80%也捕獲函數調用棧，以下是代碼：

#define CPUMONITORRATE 80+ (void)updateCPU {thread_act_array_t threads;mach_msg_type_number_t threadCount = 0;const task_t thisTask = mach_task_self();kern_return_t kr = task_threads(thisTask, &threads, &threadCount);if (kr != KERN_SUCCESS) {return; }for (int i = 0; i < threadCount; i++) {thread_info_data_t threadInfo;thread_basic_info_t threadBaseInfo;mach_msg_type_number_t threadInfoCount = THREAD_INFO_MAX;if (thread_info((thread_act_t)threads[i], THREAD_BASIC_INFO, (thread_info_t)threadInfo, &threadInfoCount) == KERN_SUCCESS) { threadBaseInfo = (thread_basic_info_t)threadInfo;if (!(threadBaseInfo->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {integer_t cpuUsage = threadBaseInfo->cpu_usage / 10;if (cpuUsage > CPUMONITORRATE) {//cup 消耗大于設置值時打印和記錄堆棧 NSString *reStr = smStackOfThread(threads[i]); SMCallStackModel *model = [[SMCallStackModel alloc] init]; model.stackStr = reStr;//記錄數據庫中 [[[SMLagDB shareInstance] increaseWithStackModel:model] subscribeNext:^(id x) {}];// NSLog(@'CPU useage overload thread stack：n%@',reStr);} }} }}卡頓方法的棧信息

當我們得到卡頓的時間點，就要立即拿到卡頓的堆棧，有兩種方式一種是遍歷棧幀，實現原理我在iOS獲取任意線程調用棧7寫的挺詳細的，同時開源了代碼RCBacktrace，另一種方式是通過Signal獲取任意線程調用棧，實現原理我在通過Signal handling(信號處理)獲取任意線程調用棧寫了，代碼在backtrace-swift，但這種方式在調試時比較麻煩，建議用第一種方式。

以上就是IOS中判斷卡頓的方案總結的詳細內容，更多關于IOS卡頓檢測的資料請關注好吧啦網其它相關文章！