背景：前段時間看到有人將圖片轉成符號，感覺挺有意思的，就結合了一下opencv。代碼如下：

package org.fxd.utils;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import org.opencv.videoio.VideoCapture;import javax.imageio.ImageIO;import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.*;/** * 將圖片轉成text文件輸出 * @author Litluecat */public class Image2Text { static { //opencv_java410.dll的所在地址，自己換成自己dll的地址 System.load('D:Sofewareopencvbuildjavax64opencv_java410.dll'); } /** 此處設置灰度字符*/ private static char[] cs = new char[] {’0’,’1’,’.’,’ ’}; public static void main(String[] args) throws IOException { //String imageUrl = 'E:1.png'; // 設置JTextArea，用于展示字符 JTextArea textArea = getJFrame('XXTop', '宋體', 0, 2, 900, 900); // 將圖片轉成字符 //textArea.setText(image2Text(imageUrl,1).toString()); //將視頻轉成字符 video2TextByOpenCV(textArea, 'E:1.mp4', 1); } /** * 生成JFrame窗口，并返回JTextArea對象 * @param frameTitle 窗口標題 * @param fontName 文本框中字體類型 * @param fontStyle 文本框中字體格式 * @param fontSize 文本框中字體大小 * @param JFWideth 窗口寬度 * @param JFHeight 窗口高度 * @return */ public static JTextArea getJFrame(String frameTitle,String fontName, int fontStyle, int fontSize, int JFWideth, int JFHeight){ JFrame frame = new JFrame(); //創建一個窗口對象 JPanel panel = new JPanel(); JTextArea textArea = new JTextArea(); // name:字體類型 style:0,表示字形;1,粗體;2,斜體 size:字體大小 textArea.setFont(new Font(fontName,fontStyle,fontSize)); panel.setLayout(new GridLayout()); //當TextArea里的內容過長時生成滾動條 panel.add(new JScrollPane(textArea)); frame.add(panel); //對窗口設置標題 frame.setTitle(frameTitle); //設置窗口的大小 frame.setSize(JFWideth,JFHeight); //設置窗口界面的關閉按鈕真的生效(也可以直接傳一個3進去，JFrame.EXIT_ON_CLOSE==3，效果一樣) frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); //設置窗口居中顯示 frame.setLocationRelativeTo(null); //設置窗口置頂顯示 frame.setAlwaysOnTop(true); //設置窗口顯示 frame.setVisible(true); return textArea; } /** * OpenCV-4.1.0 從視頻文件中讀取 * @param textArea JTextArea文本框對象 * @param targetImgUrl 視頻地址 * @param img2TextSzie 圖片轉文本縮小比例 */ public static void video2TextByOpenCV(JTextArea textArea, String targetImgUrl, int img2TextSzie) { VideoCapture capture=new VideoCapture(); //1 讀取視頻文件的路徑 capture.open(targetImgUrl); if(!capture.isOpened()){ System.out.println('讀取視頻文件失敗！'); return; } Mat video=new Mat(); while(capture.isOpened()) { //2 視頻文件的視頻寫入 Mat video 中 capture.read(video); try{textArea.setText(image2TextByOpenCV(video,img2TextSzie).toString()); }catch (Exception e){System.out.println('圖片識別異常');break; } } } /** *基于openCV實現 * @param image 待處理Mat圖片(視頻中的某一幀) * @param size 對結果進行縮小，1為不縮小 */ public static StringBuffer image2TextByOpenCV(Mat image,int size) throws Exception{ StringBuffer text = null; Mat img_mat = new Mat(); //mat表示要要轉換的圖片[Mat類型],img_mat表示轉換后的圖片 Imgproc.cvtColor(image, img_mat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY); int rows = img_mat.rows(); int cols = img_mat.cols(); // 圖片轉字符串后的數組 char[][] css = new char[rows/size + 1][cols/size + 1]; for(int x=0; x<rows; x+=size){ for (int y=0; y<cols; y+=size){//獲得圖片的灰度值 x,y 表示像素點的位置(姑且理解為像素點吧)int gray = (int) img_mat.get(x, y)[0];// 得到灰度值int index = Math.round((gray * cs.length -1) / 255);css[x/size][y/size] = cs[index]; } } StringBuffer sb = new StringBuffer(); // 開始拼接內容 for (int x = 0; x < css.length; x++) { for (int y = 0; y < css[0].length; y++) {sb.append(css[x][y]); } sb.append('rn'); } return sb; } /** * @param imageUrl 圖片地址 * @param size 對結果進行縮小，1為不縮小 */ public static StringBuffer image2Text(String imageUrl,int size){ StringBuffer text = null; try { BufferedImage image = ImageIO.read(new File(imageUrl)); int width = image.getWidth(); int height = image.getHeight(); // 圖片轉字符串后的數組 char[][] css = new char[width/size + 1][height/size + 1]; for (int x = 0; x < width; x+=size) {for (int y = 0; y < height; y+=size) { int rgb = image.getRGB(x, y); Color c = new Color(rgb); // 得到灰度值 int cc = (c.getRed() + c.getGreen() + c.getBlue()) / 3; css[x/size][y/size] = cs[(int) ((cc * cs.length - 1) / 255)];} } StringBuffer sb = new StringBuffer(); // 開始拼接內容 for (int y = 0; y < css[0].length; y++) {for (int x = 0; x < css.length; x++) { sb.append(css[x][y]);}sb.append('rn'); } text = sb; } catch (IOException e) { System.out.println(e); } return text; }}

效果如下：

到此這篇關于Java利用opencv實現用字符展示視頻或圖片的方法的文章就介紹到這了,更多相關java實現展示視頻或圖片內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！