使用Java8的新特性Stream流式處理，可以提高對于集合的一些操作效率，再配合lambda表達式，可以極致的簡化代碼，尤其還有并行流這個東東，可以去 了解一下，在一些場合還是可以提高效率的，而且編碼起來也不費事。

并且流式處理的核心就是一個淺拷貝和引用管道，其內部實現了一個引用管道ReferencePipeline， 他把需要處理的數據的引用拷貝了一份，然后處理數據，最后收集結果也是將這些引用放到了另一個集合中。

今天要講的就是stream處理中的map和flatMap這倆個的比較和使用

首先看一下源代碼

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); <R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);共同點 都是依賴stream進行轉換，結合lambda的入參和返回值，將一個類型依據程序邏輯轉換成另一種類型。 最后結果返回都還是一個流，還可以對其進行繼續的流式處理或者進行收集。 區別 方法參數不同，第一個參數是一樣的，但是第二個不一樣，對于map第二個參數沒啥要求，但是使用flatMap時，第二個參數還得用流來接收。 所以flatMap多用于多對多，一對多，也就是map是將一個數據流中的一個數據節點，映射成另外一個數據節點，而flatMap是將一個數據流中的一個數據節點映射成另外一個數據流，這個另外的數據流可以是一個數據節點也可以是多個數據節點。 flatmap既可以單一轉換也可以一對多/多對多轉換，flatmap要求返回Observable，因此可以再內部進行from/just的再次事件分發，一一取出單一對象（轉換對象的能力不同）使用案例

比如我們使用map將一個per對象映射成一個字符串對象

static class Per { public String name; public int age; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return 'Per{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’; } } public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); list.add(new Per('listen', 22)); list.add(new Per('bike', 24)); list.add(new Per('milk', 27)); List<String> collect = list.stream().map(Per::toString).collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); System.out.println('---'); System.out.println(collect); }

一對一可以實現，那我們該需求，假設一個per人有多個孩子，我們想獲取這多個孩子，使用map可以實現嗎？比如下面代碼。

static class Child { public String name; public int age; public Child(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; }@Override public String toString() { return 'Child{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’; } } static class Per { public String name; public int age; public Child[] Children; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public Child[] getChildren() { return Children; } public void setChildren(Child[] children) { Children = children; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return 'Per{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’; } }

這個時候注意這個孩子是多個，我們用的是數組存儲。如果此時我們還用map，那么只能接受每個per的孩子數組，不能和我們所愿接受每個孩子。

public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per('Listen', 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child('a', 1), new Child('b', 2)}); Per per2 = new Per('Milk', 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child('c', 1), new Child('d', 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child[]> collect = list.stream().map(Per::getChildren).collect(Collectors.toList()); collect.forEach(item -> System.out.println(Arrays.toString(item))); }

而使用flatMap就可以實現。

public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per('Listen', 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child('a', 1), new Child('b', 2)}); Per per2 = new Per('Milk', 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child('c', 1), new Child('d', 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child> collect = list.stream().flatMap(item -> Arrays.stream(item.getChildren())).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); }

到此這篇關于Java中stream處理中map與flatMap的比較和使用案例的文章就介紹到這了,更多相關Java map與flatMap內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！