先來看看存儲元素的結(jié)構(gòu)吧：

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {super(hash, key, value, next); }}

這個Entry在HashMap中被引用過，主要是為了能讓LinkedHashMap也支持樹化。在這里則是用來存儲元素。

// 雙向鏈表的頭，用作AccessOrder時也是最老的元素transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;// 雙向鏈表的尾，用作AccessOrder時也是最新的元素transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;// true則為訪問順序，false則為插入順序final boolean accessOrder;二、構(gòu)造函數(shù)

關(guān)于LinkedHashMap的構(gòu)造函數(shù)我們只關(guān)注一個，其他的都和HashMap類似，只是把accessOrder設置為了false。在上邊的文檔說過，initialCapacity并沒有在HashMap中那般重要，因為鏈表不需要像數(shù)組那樣必須先聲明足夠的空間。下面這個構(gòu)造函數(shù)是支持訪問順序的。

// 雙向鏈表的頭，用作AccessOrder時也是最老的元素transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;// 雙向鏈表的尾，用作AccessOrder時也是最新的元素transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;// true則為訪問順序，false則為插入順序final boolean accessOrder;三、重要方法

LinkedHashMap并沒有再實現(xiàn)一整套增刪改查的方法，而是通過復寫HashMap在此過程中定義的幾個方法來實現(xiàn)的。對此不熟悉的可以查看上一篇關(guān)于HashMap分析的文章，或者對照HashMap的源碼來看。

1、插入一個元素

HashMap在插入時，調(diào)用了newNode來新建一個節(jié)點，或者是通過replacementNode來替換值。在樹化時也有兩個對應的方法，分別是newTreeNode和replacementTreeNode。完成之后，還調(diào)用了afterNodeInsertion方法，這個方法允許我們在插入完成后做些事情，默認是空實現(xiàn)。

為了方便分析，我們會對比HashMap中的實現(xiàn)與LinkedHashMap的實現(xiàn)，來摸清它是如何做的。

// HashMap中的實現(xiàn)Node<K, V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K, V> next) { return new Node<>(hash, key, value, next);}// LinkedHashMap中的實現(xiàn)Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p =new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); linkNodeLast(p); return p;}// HashMap中的實現(xiàn)Node<K, V> replacementNode(Node<K, V> p, Node<K, V> next) { return new Node<>(p.hash, p.key, p.value, next);}// LinkedHashMap中的實現(xiàn)Node<K,V> replacementNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) { LinkedHashMap.Entry<K,V> q = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)p; LinkedHashMap.Entry<K,V> t =new LinkedHashMap.Entry<K,V>(q.hash, q.key, q.value, next); transferLinks(q, t); return t;}// newTreeNode和replacementTreeNode和此類似

通過以上對比，可以發(fā)現(xiàn)，LinkedHashMap在新增時，調(diào)用了linkNodeLast，再替換時調(diào)用了transferLinks。以下是這兩個方法的實現(xiàn)。

// 就是將元素掛在鏈尾private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; if (last == null)head = p; else {p.before = last;last.after = p; }}// 用dst替換srcprivate void transferLinks(LinkedHashMap.Entry<K,V> src, LinkedHashMap.Entry<K,V> dst) { LinkedHashMap.Entry<K,V> b = dst.before = src.before; LinkedHashMap.Entry<K,V> a = dst.after = src.after; if (b == null)head = dst; elseb.after = dst; if (a == null)tail = dst; elsea.before = dst;}

最后我們看下afterNodeInsertion做了哪些事情吧：

// evict在HashMap中說過，為false表示是創(chuàng)建階段void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest LinkedHashMap.Entry<K,V> first; // 不是創(chuàng)建階段 if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {K key = first.key;// 自動刪除最老的元素，也就是head元素removeNode(hash(key), key, null, false, true); }}

removeEldestEntry是當想要在插入元素時自動刪除最老的元素時需要復寫的方法。其默認實現(xiàn)如下：

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false;}

2、查詢

因為要支持訪問順序，所以獲取元素的方法和HashMap也有所不同。下面我們看下其實現(xiàn)：

public V get(Object key) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)return null; if (accessOrder)// 數(shù)據(jù)被訪問，需要將其移動到末尾afterNodeAccess(e); return e.value;}

getNode方法是在HashMap中實現(xiàn)的，所以這是包裝了一下HashMap的方法，并添加了一個afterNodeAccess，其實現(xiàn)如下：

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // e元素不在末尾 if (accessOrder && (last = tail) != e) {// p是e，b是前一個元素，a是后一個元素LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;// e要放在末尾，所以沒有afterp.after = null;// 把e去掉，把b和a接起來if (b == null) head = a;else b.after = a;if (a != null) a.before = b;else last = b;//把e接在末尾if (last == null) head = p;else { p.before = last; last.after = p;}tail = p;++modCount; }}

到此這篇關(guān)于Java源碼解析之LinkedHashMap的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java LinkedHashMap內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！