目錄Python 中的可變和不可變對象一、文字描述可變和不可變對象1、可變與不可變對象歸類2、可變與可變對象的區別3、不可變對象的應用場景二、代碼角度區別1、不可變對象-整型2、不可變對象-字符串3、不可變對象-元組4、可變對象列表三、Python 函數的參數傳遞1、參數傳遞不可變對象2、參數傳遞可變對象Python 中的可變和不可變對象一、文字描述可變和不可變對象 在 Python 中，一切皆為對象 Python 中不存在值傳遞，一切傳遞的都是對象的引用，也可以認為是傳址 1、可變與不可變對象歸類 不可變對象：字符串、元組、數字（int、float） 可變對象：數組、字典、集合 2、可變與可變對象的區別 可變對象：改變對象內容，對象在內存中的地址不會被改變 不可變對象：改變對象內容，對象在內存中的地址會被改變；如果必須存儲一個不同的值，則必須創建新的對象 3、不可變對象的應用場景

它們在需要常量哈希值的地方起著重要作用，例如作為字典中的鍵

從內存角度出發說下有什么區別？

不可變對象：

Python 中的變量有一個內存空間 具體的數據（對象）也有一個內存空間 而變量保存（指向）的是存儲數據（對象）的內存地址，一般也叫對象引用 不可變對象是指對象內容本身不可變 變的是：改變了值，會創建新對象，然后變量改變了對象引用，指向了新對象，舊對象會被垃圾回收

可變對象：

變的是：原來對象的內容，不會創建新對象，而變量也還是指向原對象

二、代碼角度區別1、不可變對象-整型

a = 123b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a += 2print(id(a))print(id(b))print(a, b)# 輸出結果44739569124473956912123 12344739569764473956912125 123 從前兩次打印可以看到，a、b 變量保存的內存地址是同一個，他們們都保存了 123 的內存地址（123 對象的引用） 預期情況：在 a 做了加法賦值運算之后，既然他們一開始都是指向同一個內存地址，按道理修改 123 后，他們也應該仍然指向同一個內存地址呀，但是并沒有！ 實際情況：a 指向了新的內存地址，而 b 仍然指向舊的內存地址，所以他們的值也不一樣

可以看看下面的圖

首先，這是一個內存區域

原理：

因為數字（int、float） 是不可變對象，所以不能在 123 的內存地址上直接修改數據 加法賦值，實際上是將原來的 123 復制了一份到新的內存地址，然后再做加法，得到一個新的值 125，最后 a 再指向新的內存地址 2、不可變對象-字符串

a = 'test'b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a += '123'print(id(a))print(id(b))print(a, b)# 輸出結果44553453924455345392test test44558182884455345392test123 test3、不可變對象-元組

a = (1, 2, 3)b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a = a + aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)# 輸出結果44554102404455410240(1, 2, 3) (1, 2, 3)44553592004455410240(1, 2, 3, 1, 2, 3) (1, 2, 3)4、可變對象列表

# 列表a = [1, 2, 3]b = aprint(id(a))print(id(b))print(a, b)a += [4, 5, 6]print(a, b)print(id(a))print(id(b))# 輸出結果43276658564327665856[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6]43276658564327665856

能看到 a 變量修改值之后，b 的值也隨之修改了

可以看看下面的圖

因為 list 是不可變對象，所以并不會將原來的值復制到新的內存地址再改變，而是直接在原來的內存地址上修改數據 因為 a、b 都是指向原來的內存地址的，所以 a、b 變量保存的內存地址是一致的（對象引用是一致的），當然值也是一樣的啦 三、Python 函數的參數傳遞

這里先提前講下函數的入門，因為參數傳遞是個挺重要的點

概念：

開頭有講到，Python 的一切傳遞都是對象的引用，函數參數傳遞也不例外 當傳遞給函數的是一個變量，實際上傳遞的是變量保存的對象引用（變量指向的內存地址） 在函數內部修改變量時，會根據變量指向的內存地址，去修改對應的值才對，事實真是如此嗎 1、參數傳遞不可變對象

# 函數def test_no_define(age, name): age = 123 name = 'poloyy' print(age, name)age = 1name = 'yy'print(age, name)test_no_define(age, name)print(age, name)# 輸出結果1 yy123 poloyy1 yy 2、參數傳遞可變對象

# 函數def test_define(dicts, sets): dicts[’age’] = 24 sets.pop() print(dicts, sets)dicts = {'age': 123}sets = {1, 2}print(dicts, sets)test_define(dicts, sets)print(dicts, sets)# 輸出結果1 yy{’age’: 123} {1, 2}{’age’: 24} {2}{’age’: 24} {2}

總結：

當函數參數傳遞的變量是不可變對象的時候，函數內改變變量值，函數外的變量不會隨之改變 當函數參數傳遞的變量是可變對象的時候，函數內改變變量值，函數外的變量會隨之改變

以上就是Python 的可變和不可變對象詳情的詳細內容，更多關于Python 的可變和不可變對象的資料請關注好吧啦網其它相關文章！