日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python基于read(size)方法讀取超大文件

瀏覽:137日期:2022-08-02 15:12:37

pyhon讀取文件很方便,但是,如果文件很大,而且還是一行文件,那就蛋疼了. 不過還好有read(size)方法,這個方法就是每次讀取size大小的數據到內存中

下面來個示例

def readlines(f, separator): ’’’ 讀取大文件方法 :param f: 文件句柄 :param separator: 每一行的分隔符 :return: ’’’ buf = ’’ while True: while separator in buf: position = buf.index(separator) # 分隔符的位置 yield buf[:position] # 切片, 從開始位置到分隔符位置 buf = buf[position + len(separator):] # 再切片,將yield的數據切掉,保留剩下的數據 chunk = f.read(4096) # 一次讀取4096的數據到buf中 if not chunk: # 如果沒有讀到數據 yield buf # 返回buf中的數據 break # 結束 buf += chunk # 如果read有數據 ,將read到的數據加入到buf中with open(’text.txt’,encoding=’utf-8’) as f: for line in readlines(f,’|||’): # 為什么readlines函數能夠使用for循環遍歷呢, 因為這個函數里面有yield關鍵字呀, 有它就是一個生成器函數 ...... print(line)

測試文件text.txt

fgshfsljflsjfls|||fyhdiyfdfhn|||fudofdb欽鐵桿jdlfdl|||tedsthfdskfdk

打印結果

fgshfsljflsjflsfyhdiyfdfhnfudofdb欽鐵桿jdlfdltedsthfdskfdk

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
成人一区而且| 亚洲深夜视频| 久久aⅴ国产紧身牛仔裤| 日韩1区2区日韩1区2区| 天堂成人免费av电影一区| 日韩精品一区二区三区免费观影| 久久精品国产在热久久| 宅男噜噜噜66国产日韩在线观看| 精品理论电影在线| 亚洲网址在线观看| 久久精品一区二区三区中文字幕| 伊人久久在线| 激情国产在线| 91精品在线观看国产| 日韩av网站免费在线| av不卡免费看| 欧美特黄一级大片| 免费在线小视频| 精品一区二区三区中文字幕在线| 91亚洲无吗| 欧美亚洲人成在线| 国产一区二区三区黄网站| 欧洲一区二区三区精品| 免费精品国产的网站免费观看| 国产探花一区| 欧美国产不卡| 国产成人精品亚洲日本在线观看| 亚洲精品自拍| 蜜桃视频在线观看一区| 亚洲影视一区| 亚洲综合欧美| 国产精品99免费看| 日韩av一区二区三区四区| 国产日韩欧美一区在线| 麻豆精品久久| 国产精品免费大片| 久久一级电影| 日韩在线麻豆| 免费日韩一区二区三区| 激情视频一区二区三区| 欧美久久精品| 9999国产精品| 亚洲一区二区av| 亚洲精品乱码| 精品国产欧美日韩一区二区三区| 久久精品九色| 91亚洲国产高清| 亚洲人成亚洲精品| 婷婷综合六月| 综合欧美精品| 日本在线啊啊| 日韩中文av| 国产99久久| 麻豆久久久久久久| 午夜在线一区| 日本蜜桃在线观看视频| 欧美一区久久| 亚洲精品一区二区在线播放∴| 精品一区二区三区亚洲| 欧美精品激情| 色偷偷色偷偷色偷偷在线视频| 日韩激情一区二区| 99视频精品全国免费| 欧美精品福利| 88久久精品| 久久国产欧美日韩精品| 性欧美精品高清| 不卡在线一区二区| 天堂√8在线中文| 深夜福利一区| 亚洲欧美日韩国产综合精品二区| 国产99久久| 日韩精品三级| 欧美大黑bbbbbbbbb在线| 高清日韩中文字幕| 国产欧美日韩在线观看视频| 最新亚洲国产| 免费成人在线观看| 久久亚洲不卡| 日韩一区免费| 久久精品午夜| 成人va天堂| 精品一区在线| 日韩影院精彩在线| 日本亚洲不卡| 青青国产91久久久久久| 国产精品美女午夜爽爽| 国产精品99一区二区三| 国产伦理一区| 成人三级高清视频在线看| 日本欧美不卡| 亚洲欧美日韩国产综合精品二区| 免费观看在线色综合| 欧美在线观看视频一区| 亚洲欧美日韩一区在线观看| 国产精品av一区二区| 亚洲专区欧美专区| 奇米狠狠一区二区三区| 日本视频一区二区| 麻豆国产欧美一区二区三区| 亚洲不卡系列| 国产精品三上| 久久激情五月激情| 国产精品美女久久久久久不卡| 成人午夜亚洲| 精品欧美日韩精品| 成人羞羞在线观看网站| 亚洲综合另类| 欧美国产三级| 欧洲亚洲一区二区三区| 久久精品99国产精品日本| 超碰超碰人人人人精品| 一区二区高清| 久久久久久久久丰满| 欧美一区91| 欧美特黄视频| 精品国产乱码久久久久久1区2匹| 午夜av一区| 亚洲有吗中文字幕| 水蜜桃精品av一区二区| 国产精品免费看| av综合电影网站| 国产精品成人自拍| 天堂va蜜桃一区二区三区| 国产精品普通话对白| 日韩精品成人| 日韩中文字幕区一区有砖一区 | 成人精品高清在线视频| 国产美女一区| 久久国产毛片| 国内精品亚洲| 一区二区精品伦理...| 国产91欧美| 91亚洲成人| 亚洲精品.com| 亚洲一区二区免费看| 日韩一区二区免费看| 日韩精品免费一区二区在线观看| 伊人成人网在线看| 亚洲特色特黄| 爽好久久久欧美精品| 合欧美一区二区三区| 亚洲欧美日韩国产一区| 在线观看亚洲精品福利片| 国产精品流白浆在线观看| 97精品国产福利一区二区三区| 丝瓜av网站精品一区二区 | 国产精品tv| 福利一区视频| 最新日韩欧美| 国产欧美日本| 免费成人在线观看| 国产欧美激情| 亚洲午夜一级| 国产日韩一区二区三区在线 | 日本а中文在线天堂| 丝袜美腿亚洲一区| 国产传媒在线观看| 免费欧美在线视频| 国产一区日韩一区| 久久精品九色| 麻豆精品在线| 国产精品对白久久久久粗| 欧美日韩一区二区三区不卡视频| 亚洲一区观看| 福利视频一区| 欧美+日本+国产+在线a∨观看| 日韩激情一区| 国产一区丝袜| 91一区二区三区四区| 国产毛片一区二区三区| 在线视频亚洲| 狠狠爱成人网| 久久久夜精品| 久久一二三区| 午夜亚洲精品| 国产极品久久久久久久久波多结野| 亚洲精品一级| 国产高清视频一区二区| 青青草国产精品亚洲专区无| 99久久婷婷| 日韩一区二区三区在线免费观看| 日本va欧美va精品发布| 精品资源在线| 国际精品欧美精品| 日韩和欧美的一区| 日本不卡在线视频| 综合视频一区| 免费在线视频一区| 视频一区中文字幕国产| 国产精品v亚洲精品v日韩精品| 美国欧美日韩国产在线播放| 激情偷拍久久| 欧美一区久久| 久久亚洲专区| 高清精品久久| 综合干狼人综合首页| 在线中文字幕播放| 欧美日韩视频免费看| 精品一区毛片|