很多開發者說自從有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它來處理與可視化表格非常快速。

下面我來舉幾個例子。

1. 刪除重復行和空行

我們直接用dict.fromkeys的方法把當前的數據轉為字典，默認的值為None因為用不到，也就無所謂了。然后我們再用list直接對結果進行類型轉換，轉換為list。

In [135]:for row in rows4: print(row)(’name’, ’address’)(’tom li’, ’beijing’)(’tom li’, ’beijing’)(’’,)(’mary wang’, ’shandong’)(’mary wang’, ’shandong’)(’’,)(’de8ug’, ’guangzhou’)In [148]:dict.fromkeys(rows4)Out[148]:{(’name’, ’address’): None, (’tom li’, ’beijing’): None, (’’,): None, (’mary wang’, ’shandong’): None, (’de8ug’, ’guangzhou’): None}In [137]:list(dict.fromkeys(rows4))Out[137]:[(’name’, ’address’), (’tom li’, ’beijing’), (’’,), (’mary wang’, ’shandong’), (’de8ug’, ’guangzhou’)]

這時候，重復數據直接去掉了，注意我們這里的dict是python3新版本的，所以順序沒有影響，如果你還在用python2或者python3.5以下，建議升級一下python版本。

接下來，就是空數據的處理了。觀察(’’,)是個元組，第一個位置的數據為空字符串，那么整體長度為1，可以直接通過循環來去掉。這里的循環我們可以用Python中的語法糖寫法，直接一行搞定，最后加個判斷只留下長度大于1，最后用list轉換為列表。

In [179]:list(x for x in dict.fromkeys(rows4) if len(x[0])>1)Out[179]:[(’name’, ’address’), (’tom li’, ’beijing’), (’mary wang’, ’shandong’), (’de8ug’, ’guangzhou’)]

上面的研究搞定了，直接把研究結果放到函數中解決重復行和空行的問題。

注意這時候我們處理的行數據，所以就不再按列循環了。而且，當前的sheet中處理之后，每一行的內容都會修改位置或刪除。所以我們先用old_rows = [x for x in sheet.values]取到舊的每一行的數據，注意這里的sheet后直接用values取到數據，而不是cell對象。這里的old_rows是個列表，就可以用剛才的研究直接轉為刪除重復和空行的數據了。

接下來，用sheet.delete_rows(1, sheet.max_row)

刪除所有行，第一個參數表示從第一行開始，第二個參數為最大行數。最后，用循環新的行數據的方式，把新數據寫入當前的sheet。

In [189]:def handle_duplicate(wb, sheetname): ''' 去除重復行，空行 先取出每一行，清空sheet，處理后寫回 ''' print(f’開始處理工作表：{sheetname}’.center(18, ’-’)) sheet = wb[sheetname] old_rows = [x for x in sheet.values] print(’修改前：’, old_rows) new_rows = list(x for x in dict.fromkeys(old_rows) if len(x[0])>1) print(’修改后-》》’, new_rows) # 刪除所有行 sheet.delete_rows(1, sheet.max_row) # 寫入新數據 for row in new_rows: sheet.append(row)

運行測試，查看結果。再說一次，一定記得測試啊！如果有錯誤就根據錯誤提示，查看代碼，反復調試，去除bugs。

In [190]:wb = load_data()handle_duplicate(wb, ’重復行’)save_as(wb)

2.刪除空格

刪除空格也需要用到字符串的函數，所以這里還是簡單研究一下。如果我們想去除字符串中間的空格，可以用split默認進行分割，然后把分割的結果用’’.join方法連接起來就可以了。注意join前是空的字符串。這里也用不到strip去除兩端的空格了，因為split分割后只有幾個最后的字符串組成的列表。

In [192]:a='a b c 'In [194]:a.strip()Out[194]:’a b c’In [195]:a.split()Out[195]:[’a’, ’b’, ’c’]In [196]:’’.join(a.split())Out[196]:’abc’In [ ]:

研究成功后，寫入函數。這次命名為handle_blank。

In [197]:def handle_blank(wb, sheetname): ''' 按列循環, 通過參數確認目標 ''' print(f’開始處理工作表：{sheetname}’.center(18, ’-’)) sheet = wb[sheetname] for col in sheet.iter_cols(): # 不加參數，循環所有列 for cell in col: print(’修改前：’, cell.value, end=’’) cell.value = ’’.join(cell.value.split()) print(’修改后-》》’,cell.value)In [198]:handle_blank(wb, ’空格’)

3.修改日期和時間格式

有時候，我們需要對表格中時間相關的單元格進行格式修改，這里需要用到Python中時間模塊datetime，將需要的格式進行拼接后，用strftime進行轉換。

假設這里我們想把之前簡單的1/11月日格式，更改為年月日的樣式，中間加上分隔符/或-，就需要用'%x'或'%Y-%m-%d'來進行操作了。注意這里的%加字母都是官方定義好的格式而已，我們用到時候進行拼接，傳給函數就可以了。

具體更多的拼接格式如下：

In [199]:import datetimeIn [209]:d=datetime.datetime(2019,1,11)In [203]:d.strftime('%x')Out[203]:’01/11/19’In [205]:d.strftime('%Y-%m-%d')Out[205]:’2019-01-11’

研究完成后，我們編寫函數。

首先需要用m, d = cell.value.split(’/’)把之前簡單的日期進行分割，得到m，代表月份和日期，然后用datetime進行轉換，生成時間相關的對象day，注意里面的參數是數字，所以用int轉換，最后把day進行格式化輸出。編寫函數后，一定記得測試。

In [218]:def handle_time(wb, sheetname): ''' 按列循環, 通過參數確認目標 ''' print(f’開始處理工作表：{sheetname}’.center(18, ’-’)) sheet = wb[sheetname] for col in sheet.iter_cols(max_col=1, min_row=2): # 找到時間的列, 第一列，從第二行開始 for cell in col: print(’修改前：’, cell.value, end=’’) m, d = cell.value.split(’/’) day = datetime.datetime(2019, int(m), int(d)) cell.value = day.strftime('%Y-%m-%d') print(’修改后-》》’,cell.value)In [220]:wb = load_data()handle_time(wb, ’時間’)save_as(wb)

4.修復數字和符號

接下來，處理數字和符號相關的操作。加入我們之前的價格，很多是有小數點的，這時候還想保存兩位小數，并加上人民幣符號為前綴。就需要新的一波研究了。

有小數點，一是要保證位數，我們這里要求2位，二是要對多余的位數四舍五入。可以有以下倆個方式完成，一個用Decimal一個用round，兩個的區別是Decimal('0.00')指定位數后，會自動補0，而round遇到0就自動舍掉了。而且round在四舍五入的計算中，還有點特殊。具體可查看官方文檔。

我們這里用Decimal來完成函數內相關操作。記得測試啊！

In [227]:from decimal import DecimalIn [240]:a = 3.1b=Decimal(a).quantize(Decimal('0.00'))print(b)3.10In [244]:round(a,2) # 位數自動省略0Out[244]:3.1In [247]:def handle_num(wb, sheetname): ''' 按列循環, 通過參數確認目標 ''' print(f’開始處理工作表：{sheetname}’.center(18, ’-’)) sheet = wb[sheetname] for col in sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=3, min_row=2): # 找到時間的列, 第一列，從第二行開始 for cell in col: print(’修改前：’, cell.value, end=’’)# cell.value = round(float(cell.value), 3) cell.value = ’￥’ + str(Decimal(cell.value).quantize(Decimal('0.00'))) print(’修改后-》》’,cell.value)In [249]:wb = load_data()handle_num(wb, ’數字符號’)save_as(wb)

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