圖像文件是自己仿照mnist格式制作，每張圖像大小為128*128

import structimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#讀入整個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集圖像filename = ’train-images-idx3-ubyte’binfile = open(filename, ’rb’)buf = binfile.read()#讀取頭四個(gè)32bit的intergerindex = 0magic, numImages, numRows, numColumns = struct.unpack_from(’>IIII’, buf, index)index += struct.calcsize(’>IIII’)#讀取一個(gè)圖片，16384=128*128im = struct.unpack_from(’>16384B’, buf, index)index += struct.calcsize(’>16384B’)im=np.array(im)im=im.reshape(128,128)fig = plt.figure()plotwindow = fig.add_subplot(111)plt.imshow(im, cmap = ’gray’)plt.show()

補(bǔ)充知識：Python 圖片轉(zhuǎn)數(shù)組,二進(jìn)制互轉(zhuǎn)

前言

需要導(dǎo)入以下包,沒有的通過pip安裝

import matplotlib.pyplot as pltimport cv2from PIL import Imagefrom io import BytesIOimport numpy as np

1.圖片和數(shù)組互轉(zhuǎn)

# 圖片轉(zhuǎn)numpy數(shù)組img_path = 'images/1.jpg'img_data = cv2.imread(img_path)# numpy數(shù)組轉(zhuǎn)圖片img_data = np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)cv2.imwrite('img.jpg',img_data) # 在當(dāng)前目錄下會(huì)生成一張img.jpg的圖片

2.圖片和二進(jìn)制格式互轉(zhuǎn)

# 以 二進(jìn)制方式 進(jìn)行圖片讀取with open('img.jpg','rb') as f: img_bin = f.read() # 內(nèi)容讀取# 將 圖片的二進(jìn)制內(nèi)容 轉(zhuǎn)成 真實(shí)圖片with open('img.jpg','wb') as f: f.write(img_bin) # img_bin里面保存著 以二進(jìn)制方式讀取的圖片內(nèi)容,當(dāng)前目錄會(huì)生成一張img.jpg的圖片

3.數(shù)組 和 圖片二進(jìn)制數(shù)據(jù)互轉(zhuǎn)

'''以上兩種方式'合作'也可以實(shí)現(xiàn),但是中間會(huì)有對外存的讀寫一般這些到磁盤的IO操作還是很耗時(shí)間的所以在內(nèi)存直接處理會(huì)較好'''# 將數(shù)組轉(zhuǎn)成 圖片的二進(jìn)制數(shù)據(jù)img_data = np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)ret,buf = cv2.imencode('.jpg',img_data)img_bin = Image.fromarray(np.uint8(buf)).tobytes()# 將圖片二進(jìn)制數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)為數(shù)組img_data = plt.imread(BytesIO(img_bin),'jpg')print(type(img_data))print(img_data.shape)'''out:<class ’numpy.ndarray’>(100, 100, 3)'''

或許還有別的方式也能實(shí)現(xiàn) 圖片二進(jìn)制數(shù)據(jù) 和 數(shù)組的轉(zhuǎn)換,不足之處希望大家指出

以上這篇Python讀入mnist二進(jìn)制圖像文件并顯示實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。