1、python內置的sqlite3模塊，創建數據庫中的表，并向表中插入數據，從表中取出所有行，以及輸出行的數量。

#!/usr/bin/env python3#創建SQLite3內存數據庫，并創建帶有四個屬性的sales表#sqlite3模塊，提供了一個輕量級的基于磁盤的數據庫，不需要獨立的服務器進程import sqlite3#使用‘:memory:’在內存中創建了一個數據庫，創建了連接對象con來代表數據庫con = sqlite3.connect(’:memory:’)#創建表名為sales的表，將這個字符串賦值給queryquery = '''CREATE TABLE sales (customer VARCHAR(20), product VARCHAR(40), amount FLOAT, date DATE);'''#使用連接對象的execute()方法執行query中的SQL命令con.execute(query)#使用連接對象的commit()方法將修改提交（保存）到數據庫con.commit()#向表中插入幾行數據data = [(’Richard Lucas’,’Notepad’,2.50,’2019-01-02’), (’Jenny Kim’,’Binder’,4.15,’2019-01-05’), (’Svetlana Crow’,’Printer’,155.75,’2019-02-03’), (’Stephen Randolph’,’Computer’,679.40,’2019-02-20’)]#將插入語句賦給變量statement，？是占位符statement = 'INSERT INTO sales VALUES(?,?,?,?)'#因為有四個占位符，這里就需要提供一個包含4個值的元組，executemany()方法為data中的每個數據元組執行#statement中的SQL命令，這里執行了四次insert命令con.executemany(statement,data)#將修改保存到數據庫con.commit()#查詢sales表，并將命令結果賦值給一個光標對象cursor，光標對象有execute、executemany、fetchone、#fetchmany和fetchall方法cursor = con.execute('SELECT * FROM sales')#返回結果集中的所有行rows = cursor.fetchall()print(rows)print(’………………’)#查詢結果中行的數量row_counter = 0for row in rows: print(row) row_counter += 1print(’………………’)print(’Number of rows: %d’ % (row_counter))

Spyder右下角打印出來的結果：

[(’Richard Lucas’, ’Notepad’, 2.5, ’2019-01-02’), (’Jenny Kim’, ’Binder’, 4.15, ’2019-01-05’), (’Svetlana Crow’, ’Printer’, 155.75, ’2019-02-03’), (’Stephen Randolph’, ’Computer’, 679.4, ’2019-02-20’)]………………(’Richard Lucas’, ’Notepad’, 2.5, ’2019-01-02’)(’Jenny Kim’, ’Binder’, 4.15, ’2019-01-05’)(’Svetlana Crow’, ’Printer’, 155.75, ’2019-02-03’)(’Stephen Randolph’, ’Computer’, 679.4, ’2019-02-20’)………………Number of rows: 4

2、python內置的sqlite3模塊，向表中插入新紀錄

名稱為“CSV測試數據.csv”的數據源：

將本地“CSV測試數據.csv”的數據導入到本地數據庫football_game.db中：

#!/usr/bin/env python3#創建SQLite3內存數據庫，并創建帶有四個屬性的sales表#sqlite3模塊，提供了一個輕量級的基于磁盤的數據庫，不需要獨立的服務器進程import sqlite3import csvinput_file = 'F://python入門//數據1//CSV測試數據.csv'#為一個簡單的本地數據庫football_game.db創建連接，football_game.db為數據庫名稱con = sqlite3.connect(’football_game.db’)#創建了一個光標c = con.cursor()#如果表名存在，則刪除它drop_table = '''DROP TABLE IF EXISTS football_game;'''c.execute(drop_table)con.commit()#創建表名為football_game的表，將這個字符串賦值給create_tablecreate_table = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS football_game (name VARCHAR(20), sex VARCHAR(10), age INT, score INT, device_number VARCHAR(20), cost VARCHAR(20));'''#使用連接對象的execute()方法執行create_table中的SQL命令c.execute(create_table)#使用連接對象的commit()方法將修改提交（保存）到數據庫con.commit()#從CSV格式的輸入文件中讀取要加載到數據庫中的數據，創建file_reader對象，用于存儲CSV中的數據集file_reader = csv.reader(open(input_file,’r’),delimiter=’,’)#從輸入文件中讀入第一行header = next(file_reader,None)#將輸入的所有數據進行循環，先是每行循環，再是每列循環for row in file_reader: data = [] for column_index in range(len(header)): data.append(row[column_index]) print(data) c.execute('INSERT INTO football_game VALUES(?,?,?,?,?,?)',data)#將修改保存到數據庫con.commit()print(’………………’)#執行選擇所有數據的SQLoutput = c.execute('SELECT * FROM football_game')#返回結果集中的所有行,返回的是一個大的列表rows = output.fetchall()print(rows)print(’………………’)for row in rows: output = [] for column_index in range(len(row)): output.append(str(row[column_index])) print(output)

Spyder右下角打印出來的結果：

[’李剛’, ’男’, ’32’, ’567’, ’18512349553’, ’$500.00 ’][’王紅’, ’女’, ’54’, ’423’, ’18256785181’, ’$750.00 ’][’孫曉’, ’女’, ’25’, ’457’, ’13698762112’, ’$250.00 ’][’郭亮’, ’男’, ’65’, ’350’, ’18654320816’, ’$125.00 ’][’高英’, ’女’, ’15’, ’390’, ’18511113141’, ’$815.00 ’]………………[(’李剛’, ’男’, 32, 567, ’18512349553’, ’$500.00 ’), (’王紅’, ’女’, 54, 423, ’18256785181’, ’$750.00 ’), (’孫曉’, ’女’, 25, 457, ’13698762112’, ’$250.00 ’), (’郭亮’, ’男’, 65, 350, ’18654320816’, ’$125.00 ’), (’高英’, ’女’, 15, 390, ’18511113141’, ’$815.00 ’)]………………[’李剛’, ’男’, ’32’, ’567’, ’18512349553’, ’$500.00 ’][’王紅’, ’女’, ’54’, ’423’, ’18256785181’, ’$750.00 ’][’孫曉’, ’女’, ’25’, ’457’, ’13698762112’, ’$250.00 ’][’郭亮’, ’男’, ’65’, ’350’, ’18654320816’, ’$125.00 ’][’高英’, ’女’, ’15’, ’390’, ’18511113141’, ’$815.00 ’]

3、python內置的sqlite3模塊，更新數據表中的記錄

名稱為“CSV測試數據.csv”的數據源：

更新表中的記錄：

#!/usr/bin/env python3#創建SQLite3內存數據庫，并創建帶有四個屬性的sales表#sqlite3模塊，提供了一個輕量級的基于磁盤的數據庫，不需要獨立的服務器進程import sqlite3import csvinput_file = 'F://python入門//數據1//CSV測試數據.csv'#使用‘:memory:’在內存中創建了一個數據庫，創建了連接對象con來代表數據庫con = sqlite3.connect(’:memory:’)#創建表名為sales的表，將這個字符串賦值給queryquery = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales (customer VARCHAR(20), product VARCHAR(40), amount FLOAT, date DATE);'''#使用連接對象的execute()方法執行query中的SQL命令con.execute(query)#使用連接對象的commit()方法將修改提交（保存）到數據庫con.commit()#向表中插入幾行數據data = [(’Richard Lucas’,’Notepad’,2.50,’2019-01-02’), (’Jenny Kim’,’Binder’,4.15,’2019-01-05’), (’Svetlana Crow’,’Printer’,155.75,’2019-02-03’), (’Stephen Randolph’,’Computer’,679.40,’2019-02-20’)]#for tuple in data:# print(tuple)#將插入語句賦給變量statement，？是占位符statement = 'INSERT INTO sales VALUES(?,?,?,?)'#因為有四個占位符，這里就需要提供一個包含4個值的元組，executemany()方法為data中的每個數據元組執行#statement中的SQL命令，這里執行了四次insert命令con.executemany(statement,data)#將修改保存到數據庫con.commit()#讀取CSV文件并更新特定的行file_reader = csv.reader(open(input_file,’r’),delimiter=’,’)#從輸入文件中讀入第一行header = next(file_reader,None)#將輸入的所有數據進行循環，先是每行循環，再是每列循環for row in file_reader: data = [] for column_index in range(len(header)): data.append(row[column_index]) con.execute('UPDATE sales SET amount=?,date=? where customer=?;',data) #將修改保存到數據庫con.commit()#查詢sales表，并將命令結果賦值給一個光標對象cursor，光標對象有execute、executemany、fetchone、#fetchmany和fetchall方法cursor = con.execute('SELECT * FROM sales')#返回結果集中的所有行rows = cursor.fetchall()print(rows)print(’………………’)for row in rows: output = [] for column_index in range(len(row)): output.append(str(row[column_index])) print(output)

Spyder右下角打印出來的結果：

[(’Richard Lucas’, ’Notepad’, 4.25, ’2019-11-05’), (’Jenny Kim’, ’Binder’, 6.75, ’2019-12-05’), (’Svetlana Crow’, ’Printer’, 155.75, ’2019-02-03’), (’Stephen Randolph’, ’Computer’, 679.4, ’2019-02-20’)]………………[’Richard Lucas’, ’Notepad’, ’4.25’, ’2019-11-05’][’Jenny Kim’, ’Binder’, ’6.75’, ’2019-12-05’][’Svetlana Crow’, ’Printer’, ’155.75’, ’2019-02-03’][’Stephen Randolph’, ’Computer’, ’679.4’, ’2019-02-20’]

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。