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python函數中將變量名轉換成字符串實例

瀏覽:126日期:2022-07-26 08:07:17

考慮到在日常中,常常需要對模型指標輸出,但涉及多個模型的時候,需要對其有標示輸出,故需要將模型變量名轉換成字符串。

看到的基本方法有兩種:

一、方法層面:

方法1(函數內推薦):

def namestr(obj, namespace): return [name for name in namespace if namespace[name] is obj]print(namestr(lr_origin,globals()),’n’,namestr(lr_origin,globals())[0])

輸出:

‘lr_origin’

方法2:

import inspect, redef varname(p): for line in inspect.getframeinfo(inspect.currentframe().f_back)[3]: m = re.search(r’bvarnames*(s*([A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*)s*)’, line) if m: return m.group(1)varname(lr_origin)

輸出:

’lr_origin’

二、示例

采用方法1

def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test): pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True) pipeline = Pipeline([(’scale’,StandardScaler()),(’pca’,pca)]) processing = pipeline.fit(X_train) X_train = processing.transform(X_train) X_test = processing.transform(X_test) model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test)# print(namestr(model,globals())) print(’**small-%s的準確率**: %.3f’ %(namestr(model,globals())[0],accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test))) small_feature_model(svm_origin)

輸出

[’svm_origin’]**small-svm_origin的準確率**: 0.789

for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]:small_feature_model(model)

輸出

**small-svm_origin的準確率**: 0.789**small-svm_rbf的準確率**: 0.811**small-lr_origin的準確率**: 0.835

采用方法2

def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test): pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True) pipeline = Pipeline([(’scale’,StandardScaler()),(’pca’,pca)]) processing = pipeline.fit(X_train) X_train = processing.transform(X_train) X_test = processing.transform(X_test) model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test)# print(namestr(model,globals())) print(’**small-%s的準確率**: %.3f’ %(varname(model),accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test))) small_feature_model(svm_origin)

輸出

**small-model的準確率**: 0.789

for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]:small_feature_model(model)

輸出

**small-model的準確率**: 0.789**small-model的準確率**: 0.811**small-model的準確率**: 0.835

補充知識:一個python實現翻轉字符串的函數

實現字符串翻轉的函數(python)

string = ’abcdef’def demo1(string): if len(string) <= 1: return string return demo1(string[1:]) +string[0]print(demo1(string))

中間用到了遞歸和切片不知道效率如何

以上這篇python函數中將變量名轉換成字符串實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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