說明

Python語言中列表(List)與其他語言的數組(Array)類似，是一種有序的集合數據結構，Python List可支持各種數據類型，長度也可動態調整，與JS中的數組或Java ArrayList很接近。在實際編程中，經常會遇到數組或列表去掉重復項，保持成員唯一性。實現方式有多種，比如新建列表來存儲非重復項，或者在原有基礎上刪除掉重復的項，也可以利用數據結構來達到去重復。具體哪一種方法更好呢?以下約20種方式都可以實現，我們可以通過這些來交流和學習。

方式

## 1. 新建列表，如果新列表中不存在，則添加到新列表。 def unique(data): new_list = [] for item in data: if item not in new_list: new_list.append(item) return new_list # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('new_list + not in data:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') # result $ python -V Python 2.7.16 $ python unique.py (’for list + not in. data:’, [’a’, 1, 2, ’b’]) time:0.0441074371338 ms ## 2. 新建列表。根據下標判斷是否存在新列表中，如果新列表中不存在則添加到新列表。 def unique(data): new_list = [] for i in range(len(data)): if data[i] not in new_list: new_list.append(data[i]) return new_list ## 2.1 新建列表，使用列表推導來去重。是前一種的簡寫。 def unique(data): new_list = [] [new_list.append(i) for i in data if not i in new_list] return new_list # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('for range + not in. data:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 3. 通過index找不到該項，則追加到新列表中。index找不到會報錯，因此放在異常處理里。 def unique(data): new_list = [] for i in range(len(data)): item = data[i] try: if (new_list.index(item) < 0): print(’new_list:’, new_list) except ValueError: new_list.append(item) return new_list # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('list index + except:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 4. 新建列表，兩個循環。如果內循環與外循環項相同，且下標相同就添加到新列表，其余忽略 def unique(data): new_list = [] for i in range(len(data)): j = 0 while j <= i: if data[i] == data[j]: if i == j: new_list.append(data[i]) break j += 1 return new_list # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('new list + for. new_list:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 5. 在原有列表上移除重復項目。自后往前遍歷，逐個與前面項比較，如果值相同且下標相同，則移除當前項。 def unique(data): l = len(data) while (l > 0): l -= 1 i = l while i > 0: i -= 1 if data[i] == data[l]: del data[l] break return data # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('one list while. last -> first result. data:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 6. 在原有列表上移除重復項目。自前往后遍歷，逐個與后面項比較，如果值相同且下標相同，則移除當前項。 def unique(data): l = len(data) i = 0 while i < l: j = i + 1 while j < l: if data[i] == data[j]: del data[j] l -= 1 i -= 1 break j += 1 i += 1 return data # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('one list while. first -> last result. data:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 7. 新建列表。遍歷列表，利用index比較出現的位置，如果出現在第一次的位置則追加到新數組。 def unique(data): new_list = [] for i in range(len(data)): if i == data.index(data[i]): new_list.append(data[i]) return new_list # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('for range + index. data:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 8. 利用字典屬性唯一性來實現去重復。 def unique(data): obj = {} for item in data: obj[item] = item return obj.values() # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('list + dict:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 或者直接通過dict.fromkeys來實現 print('dict fromkeys:', dict.fromkeys(data).keys()) ## 9. 利用filter函數，即把不符合條件的過濾掉。這里filter不支持下標，因此需要借助外部列表存儲不重復項 def uniq(item): i = data.index(item) if (item not in new_list): new_list.append(item) return True return False def unique(item): if obj.get(item) == None: obj[item] = item return True return False # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() new_list = [] print(’filter + list + not in: ’, filter(uniq, data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 10. 利用字典結合過濾來實現去重復。 def unique(item): if obj.get(item) == None: obj[item] = item return True return False # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() obj = {} print('filter + dict + get:', filter(unique, data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 11. 利用map來實現去重復。與map與filter類似，是一個高階函數。可以針對其中項逐個修改操作。 ## 與filter不同map會保留原有項目，并不會刪除，因此值可以改為None，然后再過濾掉。 def unique(item): if item not in new_list: new_list.append(item) return item return None # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] new_list = [] start_time = time.time() print('list from Map:', filter(lambda item: item != None, map(unique, data))) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 12. 利用set數據結構里key的唯一性來去重復 data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] print('from Set:', list(set(data))) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 13. 提前排序，從后向前遍歷，將當前項與前一項對比，如果重復則移除當前項 def unique(data): data.sort() l = len(data) while (l > 0): l -= 1 if (data[l] == data[l - 1]): data.remove(data[l]) return data # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('sort + remove:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 14. 提前排序，自前往后遍歷，將當前項與后一項對比，如果重復則移除當前項 def unique(data): ''' in python 3: TypeError: ’<’ not supported between instances of ’int’ and ’str’ need to keep the same Type of member in List ''' data.sort() l = len(data) - 1 i = 0 while i < l: if (data[i] == data[i + 1]): del data[i] i -= 1 l -= 1 i += 1 return data # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('sort+del ASE:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 15. 利用reduce函數來去重復。reduce具有累計的作用，判斷如果不在累計結果中出現，則追加到結果中。 import functools def unique(data): new_list = [] def foo(result, item): if isinstance(result, list) == False: result = [result] return result if item in result else result + [item] return functools.reduce(foo, data) # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('functools.reduce:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 16. 利用遞歸調用來去重復。遞歸自后往前逐個調用，當長度為1時終止。 ## 當后一項與前任一項相同說明有重復，則刪除當前項。相當于利用自我調用來替換循環 def recursion_unique(data, len): if (len <= 1): return data l = len last = l - 1 is_repeat = False while (l > 1): l -= 1 if (data[last] == data[l - 1]): is_repeat = True break if (is_repeat): del data[last] return recursion_unique(data, len - 1) # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('recursion_unique:', recursion_unique(data, len(data))) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 17. 利用遞歸調用來去重復的另外一種方式。遞歸自后往前逐個調用，當長度為1時終止。 ## 與上一個遞歸不同，這里將不重復的項目作為結果拼接起來 def recursion_unique_new(data, len): if (len <= 1): return data l = len last = l - 1 is_repeat = False while (l > 1): l -= 1 if (data[last] == data[l - 1]): is_repeat = True break if (is_repeat): del data[last:] result = [] else: result = [data[last]] return recursion_unique_new(data, len - 1) + result # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('recursion_unique_new:', recursion_unique_new(data, len(data))) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms') ## 18. 利用numpy lib庫. 需提前安裝 `pip install numpy` import numpy as np def unique(data): res = np.array(data) return list(np.unique(res)) # test data = [’a’, ’a’, 1, 1, 2, 2, ’b’, ’b’, 2, 1] start_time = time.time() print('import numpy as np.unique:', unique(data)) print('time:' + str((time.time() - start_time) * 1000) + ' ms')

討論

從以上例子上可以看出，相對來講，Python比起其它語言要靈活得多，與JS并列最流行的腳本類語言，這也就是為何Python如此流行的原因吧。

哪一種方式更適合呢?你常用那種方式來實現去重復項?新建數組、非新建、借助Dict或Set等結構，亦或是其它方式?

總結

到此這篇關于Python列表去重復項的N種方法的文章就介紹到這了,更多相關python列表去重復項內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！