日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python爬取YY評級分數并保存數據實現過程解析

瀏覽:35日期:2022-07-23 16:44:35

前言

當需要進行大規模查詢時(比如目前遇到的情形:查詢某個省所有發債企業的YY評級分數),人工查詢顯然太過費時,那就寫個爬蟲吧。

由于該爬蟲實在過于簡單,就只簡單概述下。

一、請求端

通過觀察YY評級的網頁信息,如下圖(F12或右擊進入檢查,點擊network—>XHR—>headers)。

紅色框表明是個get請求(其實這種網頁基本都是Ajax get,需要總結實際url的規律的)。

綠色框即為實際URL,通過分析該URL,其由兩部分組成。前半部分為“https://web.ratingdog.cn/v1/search?”,后半部分為黃色框內內容用“&”符號連接后的結果。黃色框內的內容,只有企業名稱為變量,且為已知變量,那URL即可據此確定了。

Python爬取YY評級分數并保存數據實現過程解析

另外需注意,YY評級需要登錄才可查詢數據,在構建頭部信息進行訪問時,一定要提前登錄,并在頭部信息中放入登錄信息和登錄狀態。

二、響應端

通過觀察網頁的響應信息(F12或右擊進入檢查,點擊network—>XHR—>response),如下圖。響應信息及其簡單,我們所需要的YY評級分數安詳地躺在那里,簡單到一個正則表達式就可以提取出該數據。正則如下:

'msg'.*?'IssuerName':'(.*?)','YYRating':'(.*?)/10','IntrinsicRating'.*?'

Python爬取YY評級分數并保存數據實現過程解析

三、代碼

所需數據較少,代碼相對簡單,就不建立函數了,直接一路到底吧。如下:

Python爬取YY評級分數并保存數據實現過程解析

運行代碼后,得到結果如下。安徽省的100多條數據,就到了本地了

Python爬取YY評級分數并保存數據實現過程解析

Python爬取YY評級分數并保存數據實現過程解析

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
蜜桃久久精品一区二区| 欧美亚洲激情| 色婷婷精品视频| 亚洲不卡av不卡一区二区| 久久人人99| 蜜臀精品一区二区三区在线观看| 日韩影院免费视频| 日韩二区三区在线观看| 麻豆一区在线| 999久久久精品国产| 伊人久久成人| 亚洲精品福利| 国产91在线精品| 婷婷亚洲五月| 日韩av午夜在线观看| 精品国产三区在线| 午夜久久美女| 国产精品主播| 亚洲天堂一区二区| 蜜桃av一区二区三区电影| 国产精品一区二区av日韩在线| 亚洲综合电影| 香蕉久久一区| 最新中文字幕在线播放 | 首页国产精品| 性欧美69xoxoxoxo| 国产亚洲精品美女久久| bbw在线视频| 免费在线观看一区二区三区| 美女视频黄久久| 欧美亚洲国产一区| 国产调教精品| 自由日本语亚洲人高潮| 国产精品久久久免费| 欧美女激情福利| 精品中文字幕一区二区三区四区| 国产国产精品| 久久久国产精品入口麻豆| 激情91久久| 久久精品午夜| 亚洲日韩视频| 日韩在线第七页| 欧美自拍一区| 亚洲欧美成人综合| 色欧美自拍视频| 香蕉久久夜色精品国产| 麻豆91小视频| 视频在线在亚洲| 日韩精品网站| 久久av资源| 少妇精品久久久| 亚洲午夜精品久久久久久app| 国产精品久久久免费| 亚洲综合二区| 99久久久久| 国产成人77亚洲精品www| 男女精品网站| 日韩高清不卡| 精品一区二区男人吃奶| 日韩激情av在线| 亚洲精品极品少妇16p| 日本一区二区免费高清| 欧美日韩中文| 伊人国产精品| 精品91久久久久| 日韩成人亚洲| 狠狠久久伊人| 国产精品分类| 国产免费播放一区二区| 亚洲欧美网站在线观看| 不卡在线一区| 久久久人人人| 中文字幕在线看片| 国产成人精品亚洲线观看| 国产美女撒尿一区二区| 综合日韩在线| 免费视频一区二区| 99国产精品| 99riav1国产精品视频| 激情综合在线| 蜜臀久久99精品久久一区二区| 欧美日韩尤物久久| 欧美二三四区| 国产 日韩 欧美一区| 蜜臀国产一区| 韩国精品主播一区二区在线观看 | 久久精品青草| 涩涩av在线| 免费一二一二在线视频| 日韩国产综合| 久久91导航| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产一区二区三区四区| 精品国产午夜肉伦伦影院| 麻豆精品久久久| 精品亚洲a∨一区二区三区18| 精品国产亚洲日本| sm久久捆绑调教精品一区| 天堂√中文最新版在线| 久久久精品五月天| 黑丝一区二区三区| 三级一区在线视频先锋| 亚洲一区激情| 亚洲资源网站| 国产亚洲久久| 麻豆国产91在线播放| 日韩av片子| 亚洲激情五月| 婷婷成人av| 久久精品国产99| 日韩在线高清| 久久国产高清| 欧美亚洲tv| 精品久久中文| 激情综合自拍| 日韩精品免费视频人成| 蜜桃久久久久| 国产成人精品三级高清久久91| 视频福利一区| 男女精品网站| 国产精品大片| 999久久久国产精品| 免费在线观看视频一区| 国产人成精品一区二区三| 国产99在线| 久久一二三区| 久久一区亚洲| 精品一区在线| 日本成人中文字幕| 国产精品xx| 野花国产精品入口| 国产精品视频一区二区三区四蜜臂 | 亚洲欧美日本日韩| 国产欧美69| 99视频精品视频高清免费| 丝袜美腿亚洲色图| 久久精品福利| 老色鬼久久亚洲一区二区| 久久亚洲黄色| 国产视频一区在线观看一区免费| 日韩高清一区| 日韩免费高清| 日韩va欧美va亚洲va久久| 日产午夜精品一线二线三线| 黄色亚洲在线| 国产福利资源一区| 欧美日韩国产一区精品一区| 国产色噜噜噜91在线精品| www.九色在线| 日本少妇精品亚洲第一区| 精品国产免费人成网站| 亚洲日本国产| 日韩中文影院| 国产图片一区| 狠狠爱www人成狠狠爱综合网| 国产精品一区二区中文字幕| 国产国产精品| 精品午夜av| 日韩高清一级| 国产一级一区二区| 亚洲精品一级二级| 国产精品18| 亚洲精品进入| 亚洲午夜91| 首页国产精品| 国产精品xvideos88| 免费在线欧美视频| 亚洲午夜黄色| 精品久久美女| 色狠狠一区二区三区| 在线日韩中文| www.九色在线| 麻豆国产欧美日韩综合精品二区| 亚洲我射av| 亚洲一区二区网站| 久久精品国产亚洲夜色av网站| 精品五月天堂| 国产精品视频一区二区三区| 免费在线欧美视频| 欧美日韩国产精品一区二区亚洲| 美女av在线免费看| 久久精品国产99国产精品| 日韩高清不卡一区| 免费久久99精品国产自在现线| 久久久免费人体| 久久国产日韩欧美精品| 免费精品视频最新在线| av一区二区高清| 久久高清免费| 精品成人免费一区二区在线播放| 久久精品国产免费| 欧美xxxx性| 国产激情综合| 国产福利资源一区| 国产日韩欧美一区二区三区在线观看 | 91精品电影| 免费看av不卡| 日韩专区精品| 久久青草久久| 久久视频精品|