日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

解決python 執行sql語句時所傳參數含有單引號的問題

瀏覽:100日期:2022-07-22 14:07:50

在編寫自己的程序時,需要實現將數據導入數據庫,并且是帶參數的傳遞。

執行語句如下:

sql_str = 'INSERT INTO teacher(t_name, t_info, t_phone, t_email) VALUES(’%s’, ’%s’, ’%s’, ’%s’)' % (result, result2, phoneNumber, Email)cur.execute(sql_str)

執行程序后,產生錯誤:

ProgrammingError: (1064, 'You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ’07、PRICAI’08、ACML’09 程序委員會主席/共同主席,多次擔任 ACM K’ at line 1')

發現是因為result2參數為一個字符串,而字符串中出現了單引號 ’,mysql語句受到影響報錯。

原本認為這個問題應該會是有標準解決方案,可是網上查詢了一下,遇到這個問題的人不少,但沒有很好的方法解決。

于是考慮了一下,可以讓sql語句在讀取到單引號時,知道這是字符串文本的單引號,所以可以將參數中單引號替換為 ’ ,這樣或許可以順利語句如下:

result2 = result2.replace('’','’') #將result2中的 ’ 替換為 ’

PS: 這里請務必看清雙引號以及反斜杠的使用:)

經過測試,問題得到了順利解決。

補充知識:python動態生成變量及sql語句與DF表轉化

先說效果:

解決python 執行sql語句時所傳參數含有單引號的問題

如圖,本來是這樣的一個DF表,表示各字段限制條件(A、B、C、D均為字段名)

解決python 執行sql語句時所傳參數含有單引號的問題

通過下面步驟轉化為一條sql語句,當然也做了反向操作

for i in range(3):locals()[’f’+str(i)]=[]

import pandas as pdimport numpy as npa = pd.DataFrame({'A':['>=',5], 'B':['<',6], 'C':['in',’('ha','he')’], 'D':['like','*q*'] })print(a)b = []for i in a.columns: b.append(str(i)+' '+str(a[i][0])+' '+str(a[i][1]).strip())c = ' and '.join(b) #b = b+str(i)+' '+str(a[i][0])+' '+str(a[i][1])+' '+'and'+' '#print(c)d = c.split(' and ')for i in range(3): locals()[’f’+str(i)]=[] for j in (range(len(d))): f = d[j].split(' ') locals()[’f’ + str(i)].append(f[i])print(f0,f1,f2)g = pd.DataFrame(columns=f0,data=[f1,f2])print(g)

以上這篇解決python 執行sql語句時所傳參數含有單引號的問題就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
天堂va蜜桃一区二区三区| 国产欧美亚洲一区| 中文字幕一区二区三区四区久久 | 国产伦理一区| 国产精品精品| 国产精品一区免费在线| 视频一区二区不卡| 红桃视频国产一区| 欧美天堂视频| 久久要要av| 精品一区二区三区四区五区| 91精品二区| av成人国产| 99在线观看免费视频精品观看| 亚洲午夜久久久久久尤物 | 91精品国产一区二区在线观看| 免费视频久久| 中文字幕日韩亚洲| 久久国产尿小便嘘嘘| 国产情侣一区| 亚洲国产成人二区| 亚洲女同中文字幕| 日韩有吗在线观看| 免费视频一区二区三区在线观看| 麻豆久久一区| 久久影院一区| 婷婷成人av| 欧美a一区二区| 黄色精品视频| 在线精品视频在线观看高清| 免费在线观看一区二区三区| 日本在线视频一区二区| 久久精品福利| 欧美综合另类| 亚洲久久一区| 老牛国内精品亚洲成av人片| 久久精品亚洲人成影院 | 麻豆精品国产91久久久久久| 91tv亚洲精品香蕉国产一区| 欧美日韩日本国产亚洲在线| 午夜一级久久| 国产精品天堂蜜av在线播放| 九色porny丨国产首页在线| 久久不射网站| 久久精品国产99国产精品| 久久久成人网| 只有精品亚洲| 精品伊人久久久| 亚洲欧洲一区二区天堂久久| 91成人精品在线| 欧美aa一级| 日韩精品久久理论片| 精品高清久久| 亚洲三级毛片| 久久久久欧美精品| 亚洲精品一级| 国产一区二区色噜噜| 蜜桃av一区二区三区电影| 卡一卡二国产精品| 亚洲网址在线观看| 日韩欧美二区| 日韩欧美美女在线观看| 日本高清不卡一区二区三区视频| 亚洲精品在线国产| 99视频精品全国免费| 国产精品欧美在线观看| 久久高清国产| 久久久久久婷| 久久国产视频网| 美日韩精品视频| 成午夜精品一区二区三区软件| 蜜桃av一区二区| 日韩欧美另类一区二区| 国产精品永久| 免费成人在线观看| 久久久五月天| 国内一区二区三区| 国产免费av国片精品草莓男男| 99在线观看免费视频精品观看| 久久久久久色| 激情久久五月| 精品理论电影在线| 日韩国产91| 午夜一区在线| 日韩三区在线| 国产精品一区二区三区四区在线观看 | 欧美一区二区性| 麻豆91精品91久久久的内涵| 免费国产亚洲视频| 伊人久久亚洲热| 日韩精品欧美| 精品久久影院| 国产乱人伦丫前精品视频| 在线亚洲一区| 欧美中文字幕一区二区| 国产精品久久久久蜜臀| 国产极品模特精品一二| 亚洲精选av| 美女网站一区| 日韩欧美一区二区三区在线视频| 欧美精品福利| 久久不射中文字幕| 99热精品在线观看| 免费视频亚洲| 国产综合视频| 在线一区视频观看| 中文字幕成在线观看| 精品久久视频| 高清一区二区| 国产成人精品亚洲线观看| 麻豆精品蜜桃视频网站| 国产精品欧美在线观看| 欧美日韩1区| 丝袜美腿一区二区三区| 不卡中文字幕| 黑丝一区二区| 欧美日韩日本国产亚洲在线| 99久久精品国产亚洲精品| 91综合网人人| 成人羞羞在线观看网站| 性欧美xxxx免费岛国不卡电影| 99久久亚洲精品| 欧美日韩视频| 蜜桃91丨九色丨蝌蚪91桃色| 中文一区一区三区免费在线观 | 99热国内精品| 欧美+日本+国产+在线a∨观看| 久久精品电影| 亚洲特色特黄| 亚洲深爱激情| 日韩一区二区三区精品| 日本aⅴ免费视频一区二区三区| 亚洲v天堂v手机在线| 日韩一区中文| 欧美国产日韩电影| 国产91在线播放精品| 免费高潮视频95在线观看网站| 99久久视频| 美女日韩在线中文字幕| 日韩二区三区在线观看| 日本三级亚洲精品| 精品日本视频| 国产精品97| 在线观看一区| 国产精品入口久久| 国产精品二区不卡| 久久亚洲精品中文字幕蜜潮电影| 欧美日韩四区| 日本亚洲最大的色成网站www| 日韩高清在线不卡| 美女视频网站久久| 久久九九精品| 一本综合精品| 精品美女久久| 在线精品小视频| 在线精品观看| 精品国产一区二区三区噜噜噜| 国产精品日韩精品中文字幕| 精品亚洲成人| 国产精品色婷婷在线观看| 久久99影视| 日韩欧美另类一区二区| 国产精品日韩| 国产免费av国片精品草莓男男| www.com.cn成人| 免费日韩av片| 欧美国产极品| 成人av二区| 日韩av中文字幕一区二区| 四虎成人av| 日韩和的一区二在线| 蜜臀91精品一区二区三区| 国产精品一区二区美女视频免费看| 国产视频一区二| 蜜桃av.网站在线观看| 男女精品网站| 国产精品美女在线观看直播| 欧美日韩视频免费观看| 天堂成人免费av电影一区 | 日韩专区一卡二卡| 国产精品扒开腿做爽爽爽软件| 国产一区一一区高清不卡| 国产亚洲福利| 国产极品久久久久久久久波多结野| 99精品小视频| 欧美日韩伊人| 久久视频一区| 国产三级一区| 香蕉国产精品| 久久超级碰碰| 久色成人在线| 手机在线电影一区| 亚洲精品女人| 久久精品卡一| 国产剧情一区二区在线观看| 一区在线观看| 国产精成人品2018| 男女激情视频一区| 日韩成人高清| 91精品国产自产在线丝袜啪|