數據庫分類

早期數據庫模型有三種，分別為層次式數據庫、網絡式數據庫和關系型數據庫。

而在當今的互聯網中，通常把數據庫分為兩類，即關系型數據庫和非關系型數據庫。

關系型數據庫

關系型數據庫是指采用了關系模型來組織數據的數據庫，而關系模型是由二維表及其聯系組成的數據組織。

優點：

1、易于維護：都是使用表結構，格式一致；

2、使用方便：SQL語言通用，可用于復雜查詢；

3、復雜操作：支持SQL，可用于一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。

缺點：

1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；

2、固定的表結構，靈活度稍欠；

3、高并發讀寫需求，傳統關系型數據庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。

目前主流的關系型數據庫有

MYSQL

目前使用最廣泛的開源、多平臺的關系型數據庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范

SQL Server

支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬于商業軟件，需要注意版權和licence授權費用

Oracle

支持事務，符合關系型數據庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場占比最高的商業數據庫

Postgresql

開源、多平臺、關系型數據庫，功能最強大的開源數據庫，需要python環境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時序數據庫之一。（更多學習內容，請點擊python學習網）

非關系型數據庫

非關系型數據庫也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關系型數據庫的一個補充，能在特定場景和特點問題下發揮高效率和高性能。

常見的非關系型數據庫類型有鍵值（Key-Value）存儲數據庫和面向文檔數據庫（Document-oriented）

鍵值存儲數據庫類似hash，通過key做添加、刪除、查詢，性能高，優勢在于簡單、易部署、高并發，主要產品有

Redis

開源、Linux平臺、key-value鍵值型Nosql數據庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory、定位于“快”的鍵值型nosql數據庫

Memcaced

一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕數據庫負載，加速動態的web應用

面向文檔數據庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有

MongoDB

開源、多平臺、文檔型nosql數據庫，“最像關系型數據庫”，定位于“靈活”的nosql數據庫。適用于網站后臺數據庫（更新快、實時復制）、小文件系統（json，二進制）、日志分析系統（數據量大的文件）。

知識點擴展：

Python的數據庫支持

經過兩個多月的學習，我們對Python的基礎語法大概都已經學完了，接下來我們要把我們學到的東西逐步用到應用的層面上。今天，我們要學的是，用Python實現數據庫的對接。

我們先來講一下什么是api，在編程語言的學習中，我們經常會接觸到api這個詞，那么究竟什么是api，簡單來說就是一個接口，像java的api，有一個專門的api文檔提供查詢。Python數據庫的api是DB API。我們主要講的api版本是DB API2.0。

Python DB API有三個模塊屬性：

1、apilevel：這個屬性主要是用來定義使用的Python DB API 的版本，像我們上面說的DB API 2.0；

2、threadsafety：這個是用來定義模塊的線程安全度；

該參數是一個0到3的整數，0表示線程不能共享模塊，1表示線程可共享模塊本身，2表示線程可共享模塊和連接， 但不能共享游標，3表示模塊是絕對線程安全的。

3、paramstyle：這個屬性定義在SQL查詢中使用哪種參數風格，這里說明一下，SQL是指數據庫的意思。

這個我們就不具體講了，因為現在剛接觸新知識，引入這個知識點，會很容易感到迷茫。

到此這篇關于python可以用哪些數據庫的文章就介紹到這了,更多相關python支持哪些數據庫內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！