在缺失值填補(bǔ)上如果用前后的均值填補(bǔ)中間的均值，比如，0，空，1，我們希望中間填充0.5；或者0，空，空，1，我們希望中間填充0.33，0.67這樣。

可以用pandas的函數(shù)進(jìn)行填充，因?yàn)檫@個(gè)就是線性插值法

df..interpolate()

dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1])dd.interpolate()

補(bǔ)充知識：線性插值公式簡單推導(dǎo)

以上這篇python線性插值解析就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。