一. 什么是裝飾器

知乎某大佬如是說：內褲可以用來遮羞，但是到了冬天它沒法為我們防風御寒，聰明的人們發明了長褲，有了長褲后寶寶再也不冷了，裝飾器就像我們這里說的長褲，在不影響內褲作用的前提下，給我們的身子提供了保暖的功效。裝飾器本質上是Python函數，可以為已存在的對象添加額外的功能，同時裝飾器還可以抽離出與函數無關的重用代碼。具體應用場景如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等。

換言之

裝飾器不能影響原函數的功能，裝飾器是獨立出來的函數。誰調用它，誰就可以使用它的功能。

二.舉個栗子

add的功能是計算x和y的值，我們稱作功能函數。logger的作業是在執行add函數的同時再打印了其他的信息，這部分的作為add的功能增強，我們稱為裝飾。在logger里我們可以加入其他類似的功能函數，也能包裝它，可以進行復用。

1.引子

#功能函數def add(x,y): return x+y#裝飾函數def logger(fn): print(’frist’) x = fn(4,5) print(’second’) return x print(logger(add))#把函數add傳給logger ，return x+y#print(’frist’)#print(’secend’)# x = fn(4,5) ==> x = 4 y= 5 x= 4+5 = 9 #return 9

fristsecond9

2.提取參數

x,y的參數都放在logger函數內部了，影響函數的靈活性，此處我們可以提取出來。

def add(x,y): return x + ydef logger(fn,*args,**kwargs): print(’frist’) x = fn(*args,**kwargs) print(’second’) return xprint(logger(add,1,y=11))

fristsecond12

3.柯里化

def add(x,y): return x + ydef logger(fn): def wrapper(*args,**kwargs): print(’begin’) x = fn(*args,**kwargs) print(’end’) return x return wrapperprint(logger(add)(5,y=11))

beginend16

懵逼ing

以下為個人理解，左邊為非柯里化函數，右邊是柯里化函數。

柯里化函數

前面說過柯里化的定義，本來可以一次傳入兩個參數，柯里化之后。只需要傳入一個函數了。。左邊傳入add 和 兩個參數。右邊的logger(add)是一個函數，只需要傳入兩個參數。logger(add)是個整體，結合成一個函數。當然這樣寫，我們看函數主題的部分也是不一樣的。函數的基礎中說過，函數的傳參必須和函數參數的定義一致。重點分析右邊函數（柯里化）。參數部分：參數傳入的方式，logger函數需要傳入個fn，fu的返回值是wrapper函數，wrapper函數的參數是(*args,**kwargs)所以此次就需要分兩次傳入參數。第一次傳入fn，再次傳入wrapper函數需要的參數。所以就出現了最下邊的調用方式。print(logger(add)(5,y=50))。

返回值部分：右側的logger函數是個嵌套函數，logger的返回值是wrapper，內層的wrapper函數返回值是x，x = fn(*args,**kwargs)。fn函數是最后調用時候傳入的add函數。

懵逼 X 2。。。。

def add(x,y): return x + ydef logger(fn,*args,**kwargs): def logger(fn): #參數剝離 def newfunction(*args,**kwargs): #新定義一個函數，logger函數返回也是這個函數名字 print(’frist’) print(’frist’) x = fn(*args,**kwargs) == > x = fn(*args,**kwargs) print(’second’) print(’second’) return xreturn x return newfunctionprint(logger(add,1,y=11)) print(logger(add)(5,y=11)) #兩次傳入參數

效果如下：

def add(x,y): return x + ydef logger(fn): #參數剝離 def newfunction(*args,**kwargs): #新定義一個函數，logger函數返回也是這個函數名字 print(’frist’) x = fn(*args,**kwargs) print(’second’) return x return newfunctionprint(logger(add)(5,y=11)) #兩次傳入參數

fristsecond16

繼續懵逼的話就這樣用吧。。。用多了就悟道了。。

4.裝飾器語法糖

#再次變形。。。def add(x,y): return x + ydef logger(fn): def wrapper(*args,**kwargs): print(’begin’) x = fn(*args,**kwargs) print(’end’) return x return wrapper##調用方法1：print(logger(add)(x=1111,y=1))##調用方法2：add = logger(add)print(add(x=11,y=3))##調用方法3： python給我們的語法糖 @logger # 說明下邊的函數，add 其實是 add = logger(add)def add(x,y): return x + yprint(add(45,40))

beginend1112beginend14beginend85

三.復雜的栗子

import datetimeimport time def logger(fn): def warp(*arges,**kwarges): print('arges={},kwarges={}'.format(arges,kwarges)) #打印函數的兩個參數 start = datetime.datetime.now() #獲取函數運行的開始時間 ret = fn(*arges,**kwarges) #傳入兩個參數，調用add函數 此處有個return的值，需要一層一層的返回出去 duratime = datetime.datetime.now() - start #獲得函數的運行時間 print('function {} took {}s'.format(fn.__name__,duratime.total_seconds())) #打印函數的運行時間 return ret #返回fn的結果 ，fn = x+y ==> 返回x+y的值。 x = 4 y= 11 ==> return 11 return warp #返回warp的 return ==> ret 的return ==> return 11 函數的最終結果為11 @loggerdef add(x,y): print('oooooook') time.sleep(1.5) return x+yprint(add(4,y=11))#如果充分理解了每個小部件，這個簡單的完整版本也是很好理解的了。#1，logger是個裝飾器，而且使用了柯里化技術#2，add 傳參給logger的fn 形參，add(4,y=5)的兩個參數傳入給warp函數的兩個形參##

arges=(4,),kwarges={’y’: 11}oooooookfunction add took 1.5017s15

再次翻譯

import datetimeimport time #####################################裝飾開始############################################def logger(fn): #拿到函數名稱 def warp(*arges,**kwarges): #拿到函數帶過來的參數開始裝飾 print('arges={},kwarges={}'.format(arges,kwarges)) #來試試打印兩個參數 start = datetime.datetime.now() # ret = fn(*arges,**kwarges) # 此處調用add函數。開始執行函數，發現return語句。。ret的結果就是return。 duratime = datetime.datetime.now() - start # print('function {} took {}s'.format(fn.__name__,duratime.total_seconds())) return ret #加工完成開始返回。warp的返回值是ret ，ret的返回值是 add函數的執行結果（原函數的功能完整的保留了） return warp # logger的返回結果是warp，warp的返回值是ret ，ret的返回值是 add函數的執行結果（原函數的功能完整的保留了） #####################################裝飾完成############################################@logger #裝飾工廠######add是需要被裝飾的函數，當你有這個想法的事情，其實事情已經開始發生了。def add(x,y): # 此時add = logger(add) 此處前面的@logger標記就是想要讓logger裝飾器像一個工廠一樣對add函數進行加工。 print('oooooook') time.sleep(1.5) return x+yprint(add(4,y=11))

arges=(4,),kwarges={’y’: 11}oooooookfunction add took 1.501604s15

四.帶參裝飾器

1. 文檔字符串

我們約定，在python函數的第一行需要對函數進行說明，使用三引號表示。如果是英文說明，慣例首字母大寫，第一行寫概述，空一行，第三行寫詳細描述。如果函數中有文檔字符串，默認會放在函數的doc屬性中，可以直接訪問。

def add(x,y): '''This is a function of addition''' a = x+y return x + yprint('function name is {}function doc = {}'.format(add.__name__, add.__doc__))print(help(add))function name is addfunction doc = This is a function of additionHelp on function add in module __main__:add(x, y) This is a function of additionNone

2. 前面裝飾器的副作用

前面裝飾器基本上已經可以完成對函數進行加強的功能了，但是還有些瑕疵。比如原來函數的原屬性已經被替換為裝飾器的屬性了。如下：

def add(x,y): return x + ydef logger(fn): 'This is logger doc' def wrapper(*args,**kwargs): 'This is wrapper doc' print(’begin’) x = fn(*args,**kwargs) print(’end’) return x return wrapper@logger # add = logger(add)def add(x,y): 'This is add doc ' print('name = {}doc = {}'.format(add.__name__,add.__doc__)) return x + yprint(add(45,40))#可以看出來add被裝飾出來的函數（新的add）的屬性已經全部改變了。

beginname = wrapperdoc = This is wrapper docend85

3. 解決方案一

三個函數：

第一個：copy原函數的屬性 copy_properties第二個：裝飾器 logger第三個：功能函數 add

def copy_properties(src, dst): # 把src的相關屬性賦值給dst (fn,wrap) dst.__name__ = src.__name__ dst.__doc__ = src.__doc__def logger(fn): '''’This is a function of logger’''' def wrap(*arges,**kwarges): # '''’This is a function of wrap’''' print(’<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>’) x = fn(*arges,**kwarges) #print('name={}doc={}'.format(add.__name__,add.__doc__)) print(’<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>’) return x copy_properties(fn,wrap) #思考1：為什么放在這個位置調用 return wrap@loggerdef add(x,y): '''’This is a function of add’''' print('name={}doc={}'.format(add.__name__,add.__doc__)) return x+yprint(add(4,6))

<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>name=adddoc=’This is a function of add’<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>-<>10

4. 解決方案二

但凡使用裝飾器都會出現屬性的這個問題，為什么不把copy_properties也做成裝飾器呢？

三個函數：

第一個：copy原函數的裝飾器 copy_properties1第二個：裝飾器 logger第三個：功能函數 add

def copy_properties(src, dst): # 把src的相關屬性賦值給dst (fn,wrap) dst.__name__ = src.__name__ dst.__doc__ = src.__doc__#利用前面的知識我們可以對copy_properties輕松進行變形def copy_properties1(src): # 把src的相關屬性賦值給dst (fn,wrap) def _copy(dst): dst.__name__ = src.__name__ dst.__doc__ = src.__doc__ return dst return _copy

帶參裝飾器：

def logger(fn): '''’This is a function of logger’''' @copy_properties1(fn) #wrap = copy_properties(fn)(wrap) #== > 柯里化 兩次傳入參數 src = fn ， dst = wrap 新的wrap函數的屬性已經替換為原函數的。 def wrap(*arges,**kwarges): #wrap = copy_properties(fn)(wrap)(*arges,**kwarges) '''’This is a function of wrap’''' print(’>->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->->’) x = fn(*arges,**kwarges) print(’<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<-<’) return x return wrap@logger #add =logger(add)def add(x,y): '''’This is a function of add’''' print('name={}doc={}'.format(add.__name__,add.__doc__)) return x+yprint(add(4,11))

以上就是詳解Python 裝飾器的詳細內容，更多關于Python 裝飾器的資料請關注好吧啦網其它相關文章！