經(jīng)常寫Python程序的人，列表應該是使用率最高數(shù)據(jù)結(jié)構的了。我們使用列表的過程中，生成列表方式有很多種，哪一種方式性能是最好的呢？可能很多人都沒有關心過這個問題。假設要生成一個有1000個元素的列表。采用下面哪一種方式生成最好呢？

1、連接方式

def gen_list1(): l = [] for i in range(1000):l = l + [i]

2、append方法

def gen_list2(): l = [] for i in range(1000):l.append(i)

3、列表表達式

def gen_list3(): l = [i for i in range(1000)]

4、range函數(shù)

def gen_list4(): l = list(range(1000))

以上四種方式，都可以實現(xiàn)一個有1000個元素的列表。為了知道哪一種方式耗時最少，我們需要進行測試才可以知曉。測試耗時我們使用Timer方法，下面編寫具體測試代碼。

from timeit import Timert1 = Timer('gen_list1()', 'from __main__ import gen_list1')print('連接方式：', t1.timeit(number=1000), 'ms')t2 = Timer('gen_list2()', 'from __main__ import gen_list2')print('append方法：', t2.timeit(number=1000), 'ms')t3 = Timer('gen_list3()', 'from __main__ import gen_list3')print('列表表達式：', t3.timeit(number=1000), 'ms')t4 = Timer('gen_list4()', 'from __main__ import gen_list4')print('range函數(shù)：', t4.timeit(number=1000), 'ms')

測試程序編寫完成后，可以運行看看結(jié)果。

連接方式： 1.2728083460242487 msappend方法： 0.10177052899962291 ms列表表達式： 0.03995161800412461 msrange函數(shù)： 0.01611424400471151 ms

通過測試我們可以看出來，使用range函數(shù)生成1000個元素列表，耗時是最少的。要想寫出高性能Python程序，掌握分析程序性能的方法和熟悉每一種數(shù)據(jù)結(jié)構都是非常重要的技能。

以上就是python使用列表的最佳方案的詳細內(nèi)容，更多關于python列表的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章！