寫在之前

SQLite 是一個小型的關系型數據庫，它最大的特點在于不需要單獨的服務、零配置。我們在之前講過的兩個數據庫，不管是 MySQL 還是 MongoDB，都需要我們安裝。安裝之后，然后運行起來，其實這就相當于已經有一個相應的服務在跑著。

SQLite 與前面所說的兩個數據庫不同。首先Python 已經將相應的驅動模塊作為了標準庫的一部分，只要是你安裝了 Python，就可以使用；再者它可以類似于操作文件那樣來操作 SQLite 數據庫文件。還有一點，SQLite 源代碼不受版權限制。

建立連接

SQLite 也是一個關系型數據庫，所以 SQL 可以直接在里面使用。由于 SQLite 的驅動已經在 Python 里面了，所以只要引用就可以直接使用，由于我們之前已經講過 MySQL 了，所以對于本次內容理解起來就容易多了。

>>> import sqlite3>>> conn = sqlite3.connect(’lite.db’)

由上面的代碼我們得到了連接對象，是不是覺得比 MySQL 連接要簡單很多呢？在 sqlite3.connect(’lite.db’) 中，如果已經有了那個數據庫，就直接連接它，如果沒有的話，就會自動建一個。需要注意的是，這里的路徑是可以隨意指定的。

下面的代碼顯示的是連接對象的屬性和方法：

>>> dir(conn)[’DataError’, ’DatabaseError’, ’Error’, ’IntegrityError’, ’InterfaceError’, ’InternalError’, ’NotSupportedError’, ’OperationalError’, ’ProgrammingError’, ’Warning’, ’__call__’, ’__class__’, ’__delattr__’, ’__dir__’, ’__doc__’, ’__enter__’, ’__eq__’, ’__exit__’, ’__format__’, ’__ge__’, ’__getattribute__’, ’__gt__’, ’__hash__’, ’__init__’, ’__init_subclass__’, ’__le__’, ’__lt__’, ’__ne__’, ’__new__’, ’__reduce__’, ’__reduce_ex__’, ’__repr__’, ’__setattr__’, ’__sizeof__’, ’__str__’, ’__subclasshook__’, ’close’, ’commit’, ’create_aggregate’, ’create_collation’, ’create_function’, ’cursor’, ’execute’, ’executemany’, ’executescript’, ’in_transaction’, ’interrupt’, ’isolation_level’, ’iterdump’, ’rollback’, ’row_factory’, ’set_authorizer’, ’set_progress_handler’, ’set_trace_callback’, ’text_factory’, ’total_changes’]

建立游標

這一步其實跟 MySQL 也很類似，連接了數據庫之后，要建立游標對象：

>>> cur = conn.cursor()

接下來就是對數據庫內容的操作，都是用游標對象方法來實現：

>>> dir(cur)[’__class__’, ’__delattr__’, ’__dir__’, ’__doc__’, ’__eq__’, ’__format__’, ’__ge__’, ’__getattribute__’, ’__gt__’, ’__hash__’, ’__init__’, ’__init_subclass__’, ’__iter__’, ’__le__’, ’__lt__’, ’__ne__’, ’__new__’, ’__next__’, ’__reduce__’, ’__reduce_ex__’, ’__repr__’, ’__setattr__’, ’__sizeof__’, ’__str__’, ’__subclasshook__’, ’arraysize’, ’close’, ’connection’, ’description’, ’execute’, ’executemany’, ’executescript’, ’fetchall’, ’fetchmany’, ’fetchone’, ’lastrowid’, ’row_factory’, ’rowcount’, ’setinputsizes’, ’setoutputsize’]

我們在里面看到了一系列我們熟悉的名稱：close()、execute()、fetchall() 等。

1.創建數據庫表

面對 SQLite 數據庫，我們之前熟悉的 SQL 指令都可以用：

>>> create_table = 'create table books (title,author,language)'>>> cur.execute(create_table)<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

這樣就在數據庫 lite.db 中建立了一個表 books。對這個表可以增加數據：

>>> cur.execute(’insert into books values('python basic','rocky','python')’)<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

為了保證數據能夠保存，還要進行如下操作：

>>> conn.commit()>>> cur.close()>>> conn.close()

以上，在剛才建立的數據庫中已經有了一個表 books，表中已經有了一條記錄。

2.查詢

保存以后我們來查詢一下：

>>> conn = sqlite3.connect(’lite.db’)>>> cur = conn.cursor()>>> cur.execute(’select * from books’)<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>>>> cur.fetchall()[(’python basic’, ’rocky’, ’python’)]

3.批量插入

我們來給 books 表中多增加一些內容，以便于我們進行其它的操作：

>>> books = [('first book','first','c'),('second book','second','c++'),('third book','third','java')]

這次我們來一個批量插入：

>>> cur.executemany(’insert into books values (?,?,?)’,books)<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>>>> conn.commit()

接下來我們用循環語句來打印一下查詢結果：

>>> rows = cur.execute(’select * from books’)>>> for row in rows:... print(row)... (’python basic’, ’rocky’, ’python’)(’first book’, ’first’, ’c’)(’second book’, ’second’, ’c++’)(’third book’, ’third’, ’java’)

4.更新

正如我們前面所說的，在 cur.execute() 中，可以寫 SQL 語句來操作數據庫：

>>> cur.execute('update books set title=’physics’ where author=’first’')<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>>>> conn.commit()

接下來我們按照條件查詢來看一看：

>>> cur.execute('select * from books where author=’first’')<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>>>> cur.fetchall()[(’physics’, ’first’, ’c’)]

5.刪除

刪除也是操作數據庫必須的動作：

>>> cur.execute('select * from books')<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>>>> cur.fetchall()[(’python basic’, ’rocky’, ’python’), (’physics’, ’first’, ’c’), (’third book’, ’third’, ’java’)]

最后不要忘記在完成對數據庫的操作以后，一定記得給人家「關上門」：

>>> cur.close()>>> conn.close()

寫在之后

基本的知識差不多就是這些，當然肯定不局限于此。在實際的編程中我們肯定會遇到很多的問題，大家記得要多多去查閱官方文檔，學會解決問題。

至此，Python 操作數據這一部分就結束了，其實不光是這一個章節的結束，我計劃里面的整個「零基礎入門學習 Python」這個系列也到此結束了，后續隨著我碰到的知識的增加，還會再給大家更新關于 Python 方面的東西，讓我們一起加油。

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The end。

以上就是Python 如何操作 SQLite 數據庫的詳細內容，更多關于python操作 SQLite 數據庫的資料請關注好吧啦網其它相關文章！