一、yaml文件介紹

yaml是一個專門用來寫配置文件的語言。

1. yaml文件規(guī)則

區(qū)分大小寫； 使用縮進表示層級關系； 使用空格鍵縮進，而非Tab鍵縮進 縮進的空格數(shù)目不固定，只需要相同層級的元素左側(cè)對齊； 文件中的字符串不需要使用引號標注，但若字符串包含有特殊字符則需用引號標注； 注釋標識為#

2. yaml文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

對象：鍵值對的集合（簡稱 '映射或字典'）

鍵值對用冒號 “:” 結(jié)構(gòu)表示，冒號與值之間需用空格分隔

數(shù)組：一組按序排列的值（簡稱 '序列或列表'）

數(shù)組前加有 “-” 符號，符號與值之間需用空格分隔

純量(scalars)：單個的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整數(shù)、浮點數(shù)、時間、日期、null等）

None值可用null可 ~ 表示

二、python中讀取yaml配置文件

1. 前提條件

python中讀取yaml文件前需要安裝pyyaml和導入yaml模塊：

使用yaml需要安裝的模塊為pyyaml（pip3 install pyyaml）; 導入的模塊為yaml（import yaml）

2. 讀取yaml文件數(shù)據(jù)

python通過open方式讀取文件數(shù)據(jù)，再通過load函數(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為列表或字典；

import yamlimport osdef get_yaml_data(yaml_file): # 打開yaml文件 print('***獲取yaml文件數(shù)據(jù)***') file = open(yaml_file, ’r’, encoding='utf-8') file_data = file.read() file.close() print(file_data) print('類型：', type(file_data)) # 將字符串轉(zhuǎn)化為字典或列表 print('***轉(zhuǎn)化yaml數(shù)據(jù)為字典或列表***') data = yaml.load(file_data) print(data) print('類型：', type(data)) return datacurrent_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'config.yaml')get_yaml_data(yaml_path)'''***獲取yaml文件數(shù)據(jù)***# yaml鍵值對：即python中字典usr: mypsw: 123455類型：<class ’str’>***轉(zhuǎn)化yaml數(shù)據(jù)為字典或列表***{’usr’: ’my’, ’psw’: 123455}類型：<class ’dict’>'''

3. yaml文件數(shù)據(jù)為鍵值對

（1）yaml文件中內(nèi)容為鍵值對：

# yaml鍵值對：即python中字典usr: mypsw: 123455s: ' abcn'

python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：

{’usr’: ’my’, ’psw’: 123455, ’s’: ’ abcn’}

（2）yaml文件中內(nèi)容為“鍵值對’嵌套'鍵值對'

# yaml鍵值對嵌套：即python中字典嵌套字典usr1: name: a psw: 123usr2: name: b psw: 456

python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：

{’usr1’: {’name’: ’a’, ’psw’: 123}, ’usr2’: {’name’: ’b’, ’psw’: 456}}

（3）yaml文件中“鍵值對”中嵌套“數(shù)組”

python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：

# yaml鍵值對中嵌套數(shù)組usr3: - a - b - cusr4: - b

python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：

{’usr3’: [’a’, ’b’, ’c’], ’usr4’: [’b’]}

4. yaml文件數(shù)據(jù)為數(shù)組

（1）yaml文件中內(nèi)容為數(shù)組

# yaml數(shù)組- a- b- 5

python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：

[’a’, ’b’, 5]

（2）yaml文件“數(shù)組”中嵌套“鍵值對”

# yaml'數(shù)組'中嵌套'鍵值對'- usr1: aaa- psw1: 111 usr2: bbb psw2: 222

python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：

[{’usr1’: ’aaa’}, {’psw1’: 111, ’usr2’: ’bbb’, ’psw2’: 222}]

5. yaml文件中基本數(shù)據(jù)類型：

# 純量s_val: name # 字符串：{’s_val’: ’name’}spec_s_val: 'namen' # 特殊字符串：{’spec_s_val’: ’namen’num_val: 31.14 # 數(shù)字：{’num_val’: 31.14}bol_val: true # 布爾值：{’bol_val’: True}nul_val: null # null值：{’nul_val’: None}nul_val1: ~ # null值：{’nul_val1’: None}time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00 # 時間值：{’time_val’: datetime.datetime(2018, 3, 1, 17, 33, 22, 550000)}date_val: 2019-01-10 # 日期值：{’date_val’: datetime.date(2019, 1, 10)}

6. yaml文件中引用

yaml文件中內(nèi)容

animal3: &animal3 fishtest: *animal3

python讀取的數(shù)據(jù)

{’animal3’: ’fish’, ’test’: ’fish’}

三、python中讀取多個yaml文檔

1. 多個文檔在一個yaml文件，使用 --- 分隔方式來分段

如：yaml文件中數(shù)據(jù)

# 分段yaml文件中多個文檔---animal1: dogage: 2---animal2: catage: 3

2. python腳本讀取一個yaml文件中多個文檔方法

python獲取yaml數(shù)據(jù)時需使用load_all函數(shù)來解析全部的文檔，再從中讀取對象中的數(shù)據(jù)

# yaml文件中含有多個文檔時，分別獲取文檔中數(shù)據(jù)def get_yaml_load_all(yaml_file): # 打開yaml文件 file = open(yaml_file, ’r’, encoding='utf-8') file_data = file.read() file.close() all_data = yaml.load_all(file_data) for data in all_data: print(data)current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'config.yaml')get_yaml_load_all(yaml_path)'''結(jié)果{’animal1’: ’dog’, ’age’: 2}{’animal2’: ’cat’, ’age’: 3}'''

四、python對象生成yaml文檔

1. 直接導入yaml（即import yaml）生成的yaml文檔

通過yaml.dump()方法不會將列表或字典數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化yaml標準模式，只會將數(shù)據(jù)生成到y(tǒng)aml文檔中

# 將python對象生成yaml文檔import yamldef generate_yaml_doc(yaml_file): py_object = {’school’: ’zhang’, ’students’: [’a’, ’b’]} file = open(yaml_file, ’w’, encoding=’utf-8’) yaml.dump(py_object, file) file.close()current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'generate.yaml')generate_yaml_doc(yaml_path)'''結(jié)果school: zhangstudents: [a, b]'''

2. 使用ruamel模塊中的yaml方法生成標準的yaml文檔

（1）使用ruamel模塊中yaml前提條件

使用yaml需要安裝的模塊：ruamel.yaml（pip3 install ruamel.yaml）; 導入的模塊：from ruamel import yaml

（2）ruamel模塊生成yaml文檔

def generate_yaml_doc_ruamel(yaml_file): from ruamel import yaml py_object = {’school’: ’zhang’, ’students’: [’a’, ’b’]} file = open(yaml_file, ’w’, encoding=’utf-8’) yaml.dump(py_object, file, Dumper=yaml.RoundTripDumper) file.close()current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'generate.yaml')generate_yaml_doc_ruamel(yaml_path)'''結(jié)果school: zhangstudents:- a- b'''

（3）ruamel模塊讀取yaml文檔

# 通過from ruamel import yaml讀取yaml文件def get_yaml_data_ruamel(yaml_file): from ruamel import yaml file = open(yaml_file, ’r’, encoding=’utf-8’) data = yaml.load(file.read(), Loader=yaml.Loader) file.close() print(data)current_path = os.path.abspath('.')yaml_path = os.path.join(current_path, 'dict_config.yaml')get_yaml_data_ruamel(yaml_path)

以上就是詳解Python yaml模塊的詳細內(nèi)容，更多關于Python yaml模塊的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章！