一、主線程會等待所有的子線程結束后才結束

首先我看下最普通情況下，主線程和子線程的情況。

import threadingfrom time import sleep, ctimedef sing(): for i in range(3): print('正在唱歌...%d' % i) sleep(1)def dance(): for i in range(3): print('正在跳舞...%d' % i) sleep(1)if __name__ == ’__main__’: print(’---開始---:%s’ % ctime()) t1 = threading.Thread(target=sing) t2 = threading.Thread(target=dance) t1.start() t2.start() print(’---結束---:%s’ % ctime())

運行結果：

最后一行打印的代碼就算在一開始運行了，程序也不會結束。

只有等待所有的子線程(sing 和 dance)都執行完畢，主線程才會結束，即程序結束。

二、默認狀態下，多線程的執行順序是不確定的

我們先來看一段代碼：

import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = 'I’m '+self.name+’ @ ’+str(i) print(msg)def test(): for i in range(5): t = MyThread() t.start()if __name__ == ’__main__’: test()

運行結果：

I’m Thread-1 @ 0I’m Thread-2 @ 0I’m Thread-3 @ 0I’m Thread-4 @ 0I’m Thread-5 @ 0I’m Thread-1 @ 1I’m Thread-3 @ 1I’m Thread-2 @ 1I’m Thread-4 @ 1I’m Thread-5 @ 1I’m Thread-1 @ 2I’m Thread-3 @ 2I’m Thread-2 @ 2I’m Thread-4 @ 2I’m Thread-5 @ 2

每次的運行結果可能都不一樣，但大體差不多。

說明：

從代碼和執行結果我們可以看出，多線程程序的執行順序是不確定的。

當執行到 sleep 語句時，線程將被阻塞，到 sleep 結束后，線程進入就緒狀態，等待調度，而線程調度將自行選擇一個線程執行。

上面的代碼中只能保證每個線程都運行完整個 run 函數，但是線程的啟動順序、run 函數中每次循環的執行順序都不能確定。

總結

每個線程默認有一個名字，盡管上面的例子中沒有指定線程對象的 name，但是 python 會自動為線程指定一個名字。

當線程的 run() 方法結束時該線程完成。

無法控制線程調度程序，但可以通過別的方式來影響線程調度的方式。

三、Python daemon 守護線程詳解

當程序中擁有多個線程時，主線程執行結束并不會影響子線程繼續執行。

換句話說，只有程序中所有線程全部執行完畢后，程序才算真正結束。

Python 還支持創建另一種線程，稱為守護線程（或后臺線程）。

此類線程的特點是，當程序中主線程及所有非守護線程執行結束時，未執行完畢的守護線程也會隨之消亡，程序將結束運行。

守護線程本質也是線程，因此其創建方式和普通線程一樣，唯一不同之處在于，將普通線程設為守護線程，需通過線程對象調用其 damon 屬性，將該屬性的值改為 True。

注意：線程對象調用 daemon 屬性必須在調用 start() 方法之前，否則 Python 解釋器將報 RuntimeError 錯誤。

import threadingdef action(len): for i in range(len): print(threading.current_thread().getName() + ',' + str(i))def main(): t1 = threading.Thread(target=action, args=(10,)) # 設置子線程為守護進程 t1.daemon = True t1.start() for i in range(3): print(threading.current_thread().getName()+’,’+str(i))if __name__ == '__main__': main()

運行結果：

Thread-1,0MainThread,0MainThread,1MainThread,2

程序中，子線程里的程序就循環了一次，接著主線程執行完后，子線程就不打印信息了。

由于該程序中除了守護線程就只有主線程，因此只要主線程執行結束，則守護線程也隨之消亡。

四、控制線程執行順序

通過前面的學習我們知道，主線程和子線程會輪流獲得 CPU 的資源。

但有時候，我們想讓某個子線程先執行，然后再讓主線程執行代碼，該如何實現呢？

很簡單，通過調用線程對象的 join() 方法即可。

join() 方法的功能是在程序指定位置，優先讓該方法的調用者使用 CPU 資源。

該方法的語法格式如下：

thread.join( [timeout] )

timeout 參數作為可選參數，其功能是指定 thread 線程最多可以霸占 CPU 資源的時間（以秒為單位）。

如果省略，則默認直到 thread 執行結束（進入死亡狀態）才釋放 CPU 資源。

我們仍舊拿上面的例子來舉例：

import threadingdef action(len): for i in range(len): print(threading.current_thread().getName() + ',' + str(i))def main(): t1 = threading.Thread(target=action, args=(10,)) # 設置子線程為守護進程 t1.daemon = True t1.start() t1.join() for i in range(3): print(threading.current_thread().getName()+’,’+str(i))if __name__ == '__main__': main()

我們在子線程調用的后面，添加了 t1.join()。

運行結果：

Thread-1,0Thread-1,1Thread-1,2Thread-1,3Thread-1,4Thread-1,5Thread-1,6Thread-1,7Thread-1,8Thread-1,9MainThread,0MainThread,1MainThread,2

上面的例子中，t1 線程調用了 join() 方法，并且沒有指定具體的 timeout 參數值。

這意味著如果程序想繼續往下執行，必須先執行完 t1 子線程。

以上就是改變 Python 中線程的執行順序的方法的詳細內容，更多關于改變 Python 中線程的執行順序的資料請關注好吧啦網其它相關文章！