Python程序中，在進程和進程之間是不共享全局變量的數據的。

我們來看一個例子：

from multiprocessing import Processimport osimport timenums = [11, 22]def work1(): '''子進程要執行的代碼''' print('in process1 pid=%d ,nums=%s' % (os.getpid(), nums)) for i in range(3): nums.append(i) time.sleep(1) print('in process1 pid=%d ,nums=%s' % (os.getpid(), nums))def work2(): '''子進程要執行的代碼''' print('in process2 pid=%d ,nums=%s' % (os.getpid(), nums))if __name__ == ’__main__’: p1 = Process(target=work1) p1.start() p1.join() p2 = Process(target=work2) p2.start()

進程 p1 里對全局變量 nums 循環進行處理，進程 p2 將 nums 打印出來，發現 nums 的值沒有變化。

運行結果：

in process1 pid=5788 ,nums=[11, 22]in process1 pid=5788 ,nums=[11, 22, 0]in process1 pid=5788 ,nums=[11, 22, 0, 1]in process1 pid=5788 ,nums=[11, 22, 0, 1, 2]in process2 pid=11832 ,nums=[11, 22]

通過隊列完成進程間通信

但是進程(Process)之間有時需要通信，操作系統提供了很多機制來實現進程間的通信。

可以使用 multiprocessing 模塊的 Queue 實現多進程之間的數據傳遞。

Queue 本身是一個消息隊列程序，首先用一個小實例來演示一下 Queue 的工作原理：

from multiprocessing import Queue# 初始化一個Queue對象，最多可接收三條put消息q = Queue(3) q.put('消息1')q.put('消息2')print(q.full()) # Falseq.put('消息3')print(q.full()) # True# 因為消息隊列已滿下面的try都會拋出異常# 第一個try會等待2秒后再拋出異常try: q.put('消息4', True, 2)except: print('消息隊列已滿，現有消息數量:%s' % q.qsize())# 第二個Try會立刻拋出異常try: q.put_nowait('消息4')except: print('消息列隊已滿，現有消息數量:%s' % q.qsize())# 推薦的方式，先判斷消息列隊是否已滿，再寫入if not q.full(): q.put_nowait('消息4')# 讀取消息時，先判斷消息列隊是否為空，再讀取if not q.empty(): for i in range(q.qsize()): print(q.get_nowait())

運行結果：

隊列 Queue 的使用說明

初始化 Queue()對象時（例如：q=Queue()），若括號中沒有指定最大可接收的消息數量，或數量為負值，那么就代表可接受的消息數量沒有上限（直到內存的盡頭）。

Queue.qsize()：返回當前隊列包含的消息數量。

Queue.empty()：如果隊列為空，返回True，反之False。

Queue.full()：如果隊列滿了，返回True，反之False。

Queue.get([block[, timeout]])：獲取隊列中的一條消息，然后將其從列隊中移除，block 默認值為 True。

如果 block 使用默認值，且沒有設置 timeout（單位秒），消息隊列如果為空，此時程序將被阻塞，停在讀取狀態，直到從消息隊列讀到消息為止；如果設置了 timeout，則會等待 timeout 秒，若還沒讀取到任何消息，則拋出 'Queue.Empty' 異常。 如果 block 值為 False，消息列隊如果為空，則會立刻拋出 'Queue.Empty' 異常。

Queue.get_nowait()：相當 Queue.get(False)。

Queue.put(item,[block[, timeout]])：將 item 消息寫入隊列，block 默認值為 True。

如果 block 使用默認值，且沒有設置 timeout（單位秒），消息隊列如果已經沒有空間可寫入，此時程序將被阻塞，停在寫入狀態，直到從消息隊列騰出空間為止；如果設置了timeout，則會等待 timeout 秒，若還沒空間，則拋出 'Queue.Full' 異常。 如果 block 值為 False，消息隊列如果沒有空間可寫入，則會立刻拋出 'Queue.Full' 異常。

Queue.put_nowait(item)：相當Queue.put(item, False)。

Queue實例

我們以 Queue 為例，在父進程中創建兩個子進程，一個往 Queue 里寫數據，一個從 Queue 里讀數據。

from multiprocessing import Process, Queueimport osimport timeimport randomdef write(q): # 寫數據進程執行的代碼: for value in [’A’, ’B’, ’C’]: print(’Put %s to queue...’ % value) q.put(value) time.sleep(random.random())def read(q): # 讀數據進程執行的代碼: while True: if not q.empty(): value = q.get(True) print(’Get %s from queue.’ % value) time.sleep(random.random()) else: breakif __name__ == ’__main__’: # 父進程創建Queue，并傳給各個子進程： q = Queue() pw = Process(target=write, args=(q,)) pr = Process(target=read, args=(q,)) # 啟動子進程pw，寫入: pw.start() # 等待pw結束: pw.join() # 啟動子進程pr，讀取: pr.start() pr.join() print(’’) print(’所有數據都寫入并且讀完’)

運行結果：

以上就是Python通過隊列來實現進程間通信的示例的詳細內容，更多關于python實現進程間通信的資料請關注好吧啦網其它相關文章！