在人工智能開啟的時代，Python作為人工智能的首選語言，前景可以預見。因此學習Python的人越來越多。不過，很多初學Python的小白都一定有過這樣的體驗，因為沒有好用的Python開發工具而吃了很多苦頭。工欲善其事必先利其器，這道理只有在實踐中才會深有體會。那么初Python用什么工具好？各個開發工具又有哪些特點？本文我就以上的問題，為初學者們介紹一下比較受歡迎且好用的工具。

一、最強終端：Upterm

本來想推薦fish或者zsh，但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用，它是一個全平臺的終端，可以說是終端里的 IDE，有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他說這個名字不利于社區推廣，改名叫 Upterm 之后現在已經17000+ Star了。

二、交互式解釋器：Ptpython

一個交互式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。

三、包管理必備：Anaconda

強烈推薦Anaconda ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括： Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。

四、編輯器：Sublime3

小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手，但有時候寫一些輕量的小腳本，就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，并且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。

五、前端在線編輯器：CodeSandbox

雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果后端工程師想寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，簡直是節省了后端工程師的生命啊！不用安裝npm的幾千個包了，它已經在云端完成了，采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對于 React、Vue這些主流前端框架都支持。算是一個推薦補充吧。

六、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，并逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。

七、IPython

IPython 是一個 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平臺。

八、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易于共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。

九、Anaconda

Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平臺很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。

十、Skulpt

Skulpt 是一個用 Java 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。

以上我推薦的十個Python開發工具，雖然都很好用，但是也不必全部都安裝，畢竟適合自己的才是最好的，大家可以根據自己的需求進行選擇。更多相關Python開發工具內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！