一、需求分析

有一批key已經寫入到3個txt文件中，每一個txt文件有30萬行記錄。現在需要讀取這些txt文件，判斷key是否在數據倉庫中。(redis或者mysql)

為空的記錄，需要寫入到日志文件中！

任務分工

1. 使用多進程技術，每一個進程讀取一個txt文件

2. 使用協程技術，批量讀取txt文件記錄。比如一次性讀取 2000條記錄

注意：打開文件操作，最好在一個進程中，重復打開文件，會造成系統資源浪費！

二、完整代碼

#!/usr/bin/env python3# coding: utf-8'''多線程和協程配合使用示例'''import osimport timefrom gevent import monkey;monkey.patch_all()from gevent.pool import Poolfrom functools import partialfrom multiprocessing import ProcessCOROUTINE_NUMBER = 2000 # 協程池數量pool = Pool(COROUTINE_NUMBER) # 使用協程池# 模擬數據倉庫，測試數據data_dict = {'1':'x1','3':'x3','5':'x5','7':'x7','9':'x9'}class TestProgram(object): # 測試程序 def __init__(self): self.BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 項目根目錄 def write_log(self,number, content, colour=’white’, skip=False): ''' 寫入日志文件 :param content: 寫入內容 :param colour: 顏色 :param skip: 是否跳過打印時間 :return: ''' # 顏色代碼 colour_dict = { ’red’: 31, # 紅色 ’green’: 32, # 綠色 ’yellow’: 33, # 黃色 ’blue’: 34, # 藍色 ’purple_red’: 35, # 紫紅色 ’bluish_blue’: 36, # 淺藍色 ’white’: 37, # 白色 } choice = colour_dict.get(colour) # 選擇顏色 path = os.path.join(self.BASE_DIR, 'output_%s.log' % number) # 日志文件 with open(path, mode=’a+’, encoding=’utf-8’) as f: if skip is False: # 不跳過打印時間時 content = time.strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) + ’ ’ + content info = '033[1;{};1m{}033[0m'.format(choice, content) print(info) f.write(content + 'n') def has_null(self, key, number): ''' 輸出key :param key: 鍵值 :param number: 文件標記 :return: bool ''' key = key.strip() if not data_dict.get(key): self.write_log(number,'錯誤，{} 記錄為空'.format(key),'red') return False print(key) return True def read_file(self, number): ''' 讀取文件 :param number: 文件標記 :return: ''' file_name = os.path.join(self.BASE_DIR, 'data', '%s.txt' % number) # print(file_name) self.write_log(number, '開始讀取文件 {}'.format(file_name),'green') with open(file_name, encoding=’utf-8’) as f: # 使用協程池，執行任務。語法: pool.map(func,iterator) # partial使用偏函數傳遞參數 # 注意：has_null第一個參數,必須是迭代器遍歷的值 pool.map(partial(self.has_null, number=number), f) self.write_log(number, '結束文件讀取 {} 完成'.format(file_name),'green') return True def run(self, number): ''' 讀取指定的文件，判斷每一個key是否為空 :param number: :return: ''' startime = time.time() # 開始時間 # 清空日志 path = os.path.join(self.BASE_DIR, 'output_%s.log' % number) # 日志文件 with open(path, mode=’w’) as f: pass self.read_file(number) endtime = time.time() take_time = endtime - startime if take_time < 1: # 判斷不足1秒時 take_time = 1 # 設置為1秒 # 計算花費時間 m, s = divmod(take_time, 60) h, m = divmod(m, 60) self.write_log(number, '%s.txt 花費時間 %02d:%02d:%02d' % (number,h, m, s),'green') def main(self): ''' 使用多線程執行程序 :return: ''' # 文件標記列表 file_list = ['7001', '7002', '7003'] p_lst = [] # 線程列表 for i in file_list: # self.run(i) p = Process(target=self.run, args=(i,)) # 子進程調用函數 p.start() # 啟動子進程 p_lst.append(p) # 將所有進程寫入列表中 for p in p_lst: p.join() # 檢測p是否結束,如果沒有結束就阻塞直到結束,否則不阻塞TestProgram().main() # 啟動主程序，它會開啟3個進程。

執行輸出

以上就是python 多進程和協程配合使用寫入數據的詳細內容，更多關于python 多進程和協程的資料請關注好吧啦網其它相關文章！