對于Linux用戶而言，命令行操作我們已經(jīng)非常熟悉了。與其他流行的操作系統(tǒng)不同，在Linux社區(qū)中，使用命令行與使用圖形用戶界面執(zhí)行類似任務相比，命令行通常可以提供更優(yōu)雅，更有效的解決方案。

隨著Linux社區(qū)對命令行的依賴不斷增長，UNIX shell（如bash和zsh）已發(fā)展成為極其強大的工具，可以補充UNIX shell的經(jīng)驗。使用bash和其他類似的shell，可以使用許多強大的功能，例如管道，文件名通配符以及從稱為腳本的文件中讀取命令的功能。

讓我們看一個真實的示例來演示命令行的功能。每次用戶登錄服務時，其用戶名都會記錄到一個文本文件中。對于此示例，讓我們找出有多少唯一用戶使用該服務。

以下示例中的一系列命令通過將較小的構建塊鏈接在一起，顯示了更復雜的實用工具的功能：

$ cat names.log | sort | uniq | wc -l$ cat names . log | sort | uniq | wc - l

管道符號（|）用于將一個命令的標準輸出傳遞到下一命令的標準輸入。在此處的示例中，cat names.txt的輸出傳遞到sort命令中。sort命令的輸出是按字母順序重新排列文件的每一行。隨后將其傳遞給uniq命令，該命令將刪除所有重復的名稱。最后，uniq的輸出傳遞到wc命令。wc是計數(shù)命令，并且設置了-l標志，它返回行數(shù)。這使您可以將許多命令鏈接在一起。

但是，有時所需的內(nèi)容可能會變得非常復雜，并且將命令鏈接在一起可能變得笨拙。在這種情況下，shell腳本就是答案。Shell腳本是由Shell讀取并按順序執(zhí)行的命令列表。Shell腳本還支持某些編程語言基礎知識，例如變量，流控制和數(shù)據(jù)結構。Shell腳本對于將經(jīng)常重復運行的批處理作業(yè)非常有用。不幸的是，shell腳本有一些缺點：

Shell腳本很容易變得過于復雜，并且對于想要改進或維護它們的開發(fā)人員來說是不可讀的。

這些shell腳本的語法和解釋器通常很笨拙且不直觀。語法越笨拙，對于必須使用這些腳本的開發(fā)人員來說，可讀性就越差。

該代碼通常無法在其他腳本中使用。腳本之間的代碼重用往往很困難，并且腳本往往非常特定于某個問題。

用于高級功能（例如HTML解析或HTTP請求）的庫不像現(xiàn)代編程和腳本語言那樣容易獲得。

這些問題會使shell腳本難以處理，并經(jīng)常導致大量開發(fā)人員時間浪費。取而代之的是，Python編程語言可以用作非常有力的替代品。使用Python代替Shell腳本有很多好處：

默認情況下，所有主要的Linux發(fā)行版都安裝了Python。打開命令行并立即鍵入python，將使您進入Python解釋器。這種普遍性使它成為大多數(shù)腳本任務的明智選擇。

Python具有非常易于閱讀和理解的語法。它的風格強調簡約和簡潔的代碼，同時允許開發(fā)人員以適合shell腳本的準系統(tǒng)風格進行編寫。

Python是一種解釋型語言，這意味著沒有編譯階段。這使Python成為編寫腳本的理想語言,它允許您以解釋的方式快速嘗試新代碼。這使開發(fā)人員可以快速修改，而不必將整個程序寫到文件中。

Python是一種功能齊全的編程語言。代碼重用很簡單，因為Python模塊可以輕松導入并在任何Python腳本中使用。腳本可以輕松擴展或構建。

Python可以使用出色的標準庫和數(shù)以千計的第三方庫來處理各種高級實用程序，例如解析器和請求庫。例如，Python的標準庫包括日期時間庫，該庫允許將日期解析為指定的任何格式并將其與其他日期輕松比較。

但Python不應替換所有bash命令。編寫以UNIX方式運行的Python程序（即讀入標準輸入并寫入標準輸出）與為現(xiàn)有的shell命令（如cat和sort）編寫Python替代品一樣強大。

讓我們以本文前面已解決的問題為基礎。除了已經(jīng)完成的工作之外，讓我們找出某個用戶已登錄系統(tǒng)的次數(shù)。uniq命令僅刪除重復項，但不提供有關有多少重復項的信息。代替uniq，Python腳本可以用作鏈中的另一個命令。這是一個執(zhí)行此操作的Python程序（在我的示例中，我將此文件稱為namescount.py）：

#!/usr/bin/env pythonimport sysif __name__ == '__main__': # Initialize a names dictionary as empty to start with. # Each key in this dictionary will be a name and the value # will be the number of times that name appears. names = {} # sys.stdin is a file object. All the same functions that # can be applied to a file object can be applied to sys.stdin. for name in sys.stdin.readlines(): # Each line will have a newline on the end # that should be removed. name = name.strip() if name in names: names[name] += 1 else: names[name] = 1 # Iterating over the dictionary, # print name followed by a space followed by the # number of times it appeared. for name, count in names.iteritems(): sys.stdout.write('%dt%sn' % (count, name))#!/usr/bin/env pythonimport sysif __name__ == '__main__' : # Initialize a names dictionary as empty to start with. # Each key in this dictionary will be a name and the value # will be the number of times that name appears. names = { } # sys.stdin is a file object. All the same functions that # can be applied to a file object can be applied to sys.stdin. for name in sys . stdin . readlines ( ) : # Each line will have a newline on the end # that should be removed. name = name . strip ( ) if name in names : names [ name ] += 1 else : names [ name ] = 1 # Iterating over the dictionary, # print name followed by a space followed by the # number of times it appeared. for name , count in names . iteritems ( ) : sys . stdout . write ( '%dt%sn' % ( count , name ) )

讓我們看看這個Python腳本如何適合命令鏈。首先，它從通過 sys.stdin 對象公開的標準輸入中讀取輸入。任何輸出都將寫入 sys.stdout 對象，這是在Python中實現(xiàn)標準輸出的方式。Python字典（在其他語言中通常稱為哈希映射）用于獲取從用戶名到重復計數(shù)的映射。要獲得所有用戶的數(shù)量，請執(zhí)行以下操作：

$ cat names.log | python namescount.py$ cat names . log | python namescount . py

顯示用戶出現(xiàn)的次數(shù)以及用戶名的計數(shù)。接下來要做的是按順序顯示最常使用該系統(tǒng)的用戶。這可以在Python級別完成，但是讓我們使用核心UNIX實用程序已經(jīng)提供的實用程序來實現(xiàn)它。以前，我使用 sort 命令對字母進行排序。如果命令提供了 -rn 標志，它將按降序對行進行數(shù)字排序。隨著Python腳本按標準輸出，只需將命令通過管道傳遞到 sort 并檢索所需的輸出：

$ cat names.log | python namescount.py | sort -rn$ cat names . log | python namescount . py | sort - rn

這是將Python用作命令鏈一部分的強大示例。在這種情況下使用Python的優(yōu)點如下：

與cat和sort等工具鏈接的能力。簡單的實用程序（逐行讀取文件并以數(shù)字方式對文件進行排序）由久經(jīng)考驗的UNIX命令處理。這些命令也逐行讀取，這意味著這些功能可以縮放到大型文件，而且速度很快。 當需要在鏈中進行一些繁重的工作時，可以編寫一個非常清晰，簡潔的Python腳本，該腳本將執(zhí)行其所需的工作，然后將責任轉移給鏈中的下一個鏈接。 它是一個可重用的模塊，盡管此示例專門針對名稱，但是如果您向此輸入中包含重復行的任何輸入，它將打印出每行和重復的數(shù)量。通過將Python代碼模塊化，可以將其應用于各種場景。

為了展示以模塊化和管道方式組合Python腳本的強大功能，讓我們進一步把問題放大。讓我們找到該服務的前五名用戶。 head 是一個命令，它允許您指定一定數(shù)量的行以顯示給定的標準輸入。將其添加到命令鏈中將得到以下內(nèi)容：

$ cat names.log | python namescount.py | sort -rn | head -n 5$ cat names . log | python namescount . py | sort - rn | head - n 5

這僅顯示前五個用戶，而忽略其余用戶。同樣，要使五個用戶最少使用該服務，可以使用 tail 命令，該命令采用相同的參數(shù)。將Python命令打印到標準輸出的結果使可以構建和擴展其功能。

以上就是簡單的介紹，實際中大家靈活運用就好。

以上就是Python和Bash結合在一起的方法的詳細內(nèi)容，更多關于python和bash結合的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章！