python讀取圖像

原圖:

import cv2 # 利用opencv讀取圖像import numpy as np# 利用matplotlib顯示圖像import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('./lena.png') #讀取圖像# 顯示圖像plt.imshow(img)plt.axis(’off’)plt.show()

效果：

問(wèn)：為什么畫(huà)出的圖像和原圖有色差呢？答：opencv的顏色通道順序?yàn)閇B,G,R]，而matplotlib的顏色通道順序?yàn)閇R,G,B]。解決方案：把R和B的位置調(diào)換一下

img = img[:,:,(2,1,0)]

再次顯示圖像效果：(自己做了就知道了)

圖像灰度化算法Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B

r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)]img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114

再次顯示圖像

plt.imshow(img_gray)plt.axis(’off’)plt.show()

問(wèn)：為什么她綠了？答：因?yàn)槲覀冞€是直接使用plt顯示圖像，它默認(rèn)使用三通道顯示圖像。解決方案：在plt.imshow()添加參數(shù)

plt.imshow(img_gray,cmap='gray')plt.axis(’off’)plt.show()

效果：

到此這篇關(guān)于Python讀取圖像并顯示灰度圖的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 灰度圖內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！