本文主要介紹Python中單詞字符串的列表(list)，找出列表中所有單詞中前一個(gè)單詞首字母和后一個(gè)單詞尾字母相同，組成最長(zhǎng)的單詞鏈方法代碼，并且每個(gè)單詞不能多次使用。

例如：

words = [’giraffe’, ’elephant’, ’ant’, ’tiger’, ’racoon’, ’cat’, ’hedgehog’, ’mouse’]

最長(zhǎng)的單詞鏈列表：

[’hedgehog’, ’giraffe’, ’elephant’, ’tiger’, ’racoon’]1、用遞歸方法查找

words = [’giraffe’, ’elephant’, ’ant’, ’tiger’, ’racoon’, ’cat’, ’hedgehog’, ’mouse’]def get_results(_start, _current, _seen): if all(c in _seen for c in words if c[0] == _start[-1]): yield _current else: for i in words: if i[0] == _start[-1]: yield from get_results(i, _current+[i], _seen+[i])new_d = [list(get_results(i, [i], []))[0] for i in words]final_d = max([i for i in new_d if len(i) == len(set(i))], key=len)

輸出結(jié)果：

[’hedgehog’, ’giraffe’, ’elephant’, ’tiger’, ’racoon’]

import networkx as nximport matplotlib.pyplot as pltwords = [’giraffe’, ’elephant’, ’ant’, ’tiger’, ’racoon’, ’cat’, ’hedgehog’, ’mouse’]G = nx.DiGraph()G.add_nodes_from(words)for word1 in words: for word2 in words: if word1 != word2 and word1[-1] == word2[0]: G.add_edge(word1, word2)nx.draw_networkx(G)plt.show()print(nx.algorithms.dag.dag_longest_path(G))

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