python實現scrapy爬蟲每天定時抓取數據的示例代碼
通過以下三步，保證爬蟲能自動隔天抓取數據： 每天凌晨00：01啟動監控腳本，監控爬蟲的運行狀態，一旦爬蟲進入空閑狀態，啟動爬蟲。
一旦爬蟲執行完畢，自動退出腳本，結束今天的任務。
一旦腳本距離啟動時間超過24小時，自動退出腳本，等待第二天的監控腳本啟動，重復這三步。
2. 環境。python 3.6.1
系統：win7
IDE：pycharm
安裝過scrapy
3. 設計思路。3.1. 前提：
目前爬蟲是通過scrapy模塊自帶的cmdline.execute來啟動的。
from scrapy import cmdlinecmdline.execute(’scrapy crawl mySpider’.split())
3.2. 將自動執行腳本做到scrapy爬蟲的外部
（1）每天凌晨00：01啟動腳本（控制腳本的存活時間為24小時），監測爬蟲的運行狀態（需要用一個標記信息來表示爬蟲的狀態：運行還是停止）。
如果爬蟲處于運行狀態（前一天爬取數據尚未結束），進入第（2）步； 如果爬蟲處于非運行狀態（前一天的爬取任務已完成，今天的尚未開始），進入第（3）步；（2）腳本進入等待階段，每隔10分鐘，檢查一下爬蟲的運行狀態，如（1）。但是一旦發現，腳本的等待時間超過了24小時，則自動退出腳本，因為第二天的監測腳本已經開始運行了，接替了它的任務。
（3）做一些爬蟲啟動前的準備工作（刪除用來續爬的文件，防止爬蟲不運行了），啟動爬蟲爬取數據，待爬蟲正常結束后，退出腳本，完成當天的爬取任務。
4. 準備工作。4.1. 標記爬蟲的運行狀態。通過判斷文件是否存在的方式來判斷爬蟲是否處于運行狀態：
在爬蟲啟動時，創建一個isRunning.txt文件。 在爬蟲結束時，刪除這個isRunning.txt文件。那么isRunning.txt存在，就說明爬蟲正在運行；文件不存在，就說明爬蟲不在運行。
# 文件pipelines.py# 爬蟲啟動時checkFile = 'isRunning.txt'class myPipeline: def open_spider(self, spider): self.client = MongoClient(’localhost:27017’) # 連接Mongodb self.db = self.client[’mydata’]# 待存儲數據的數據庫mydata f = open(checkFile, 'w') # 創建一個文件，代表爬蟲在運行中 f.close()
# 文件pipelines.py# 爬蟲正常結束時checkFile = 'isRunning.txt'class myPipeline: def close_spider(self, spider): self.client.close() isFileExsit = os.path.isfile(checkFile) if isFileExsit: os.remove(checkFile)4.2. 爬蟲支持續爬，能隨時暫停，方便調試。
# 在scrapy項目中添加start.py文件，用于啟動爬蟲from scrapy import cmdline# 在爬蟲運行過程中，會自動將狀態信息存儲在crawls/storeMyRequest目錄下，支持續爬cmdline.execute(’scrapy crawl mySpider -s JOBDIR=crawls/storeMyRequest’.split())# Note:若想支持續爬，在ctrl+c終止爬蟲時，只能按一次，爬蟲在終止時需要進行善后工作，切勿連續多次按ctrl+c
設置Log等級：
# 文件mySpider.pyclass mySpider(CrawlSpider): name = 'mySpider' allowed_domains = [’http://photo.poco.cn/’] custom_settings = { ’LOG_LEVEL’:’INFO’, # 減少Log輸出量，僅保留必要的信息 # ...... 在爬蟲內部用custom_setting可以讓這個配置信息僅對這一個爬蟲生效 }
以日期為Log文件命名
# 文件settings.pyimport datetimeBOT_NAME = ’mySpider’ROBOTSTXT_OBEY = FalsestartDate = datetime.datetime.now().strftime(’%Y%m%d’)LOG_FILE=f'mySpiderlog{startDate}.txt'
4.4. 為數據按日期存儲到不同的表（mongodb的集合）中
# 文件pipelines.pyimport datetimeGALANCE=f’galance{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')}’ # 表名
class myPipeline: def open_spider(self, spider): self.client = MongoClient(’localhost:27017’) # 連接Mongodb self.db = self.client[’mydata’]# 待存儲數據的數據庫mydata
self.db[GALANCE].insert(dict(item))
# 文件run.batcd /d F:/newClawer20170831/mySpidercall python main.pypause
# 文件timerStartDaily.pyfrom scrapy import cmdlineimport datetimeimport timeimport shutilimport osrecoderDir = r'crawls' # 這是為了爬蟲能夠續爬而創建的目錄，存儲續爬需要的數據checkFile = 'isRunning.txt' # 爬蟲是否在運行的標志startTime = datetime.datetime.now()print(f'startTime = {startTime}')i = 0miniter = 0while True: isRunning = os.path.isfile(checkFile) if not isRunning: # 爬蟲不在執行，開始啟動爬蟲 # 在爬蟲啟動之前處理一些事情，清掉JOBDIR = crawls isExsit = os.path.isdir(recoderDir) # 檢查JOBDIR目錄crawls是否存在 print(f'mySpider not running, ready to start. isExsit:{isExsit}') if isExsit: removeRes = shutil.rmtree(recoderDir) # 刪除續爬目錄crawls及目錄下所有文件 print(f'At time:{datetime.datetime.now()}, delete res:{removeRes}') else: print(f'At time:{datetime.datetime.now()}, Dir:{recoderDir} is not exsit.') time.sleep(20) clawerTime = datetime.datetime.now() waitTime = clawerTime - startTime print(f'At time:{clawerTime}, start clawer: mySpider !!!, waitTime:{waitTime}') cmdline.execute(’scrapy crawl mySpider -s JOBDIR=crawls/storeMyRequest’.split()) break #爬蟲結束之后，退出腳本 else: print(f'At time:{datetime.datetime.now()}, mySpider is running, sleep to wait.') i += 1 time.sleep(600) # 每10分鐘檢查一次 miniter += 10 if miniter >= 1440: # 等待滿24小時，自動退出監控腳本 break
5.2. 編寫bat批處理文件
# 文件runTimerRunDaily.batcd /d F:/newClawer20170831/mySpidercall python timerStartDaily.pypause6. 部署。6.1. 添加計劃任務。
參考以下這篇博客部署windows計劃任務：
https://www.jb51.net/article/204879.htm
有關windows計劃任務相關設置的詳細說明如下：
https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc722178.aspx
6.2. 注意事項。（1）在添加計劃任務時，要按照如下圖進行勾選（只在用戶登錄時運行），才能彈出下面的cmd任務界面，方便觀察和調試。
（2）由于爬蟲運行時間很長，如果按照默認設置，在凌晨運行實例時，上一次啟動尚未結束，會導致這次啟動失敗，所以要更改默認設置為（如果此任務已經運行：并行運行新實例。保護機制在于每個啟動腳本在等待24小時候會自動退出，來保證不會重復啟動）。
（3）如果想支持續傳，只能按一次 ctrl + c 來停止爬蟲運行。因為終止爬蟲時，爬蟲需要做一些善后工作，如果連續按多次ctrl + c來停止爬蟲，爬蟲將來不及善后，會導致無法續爬。 6.3. 效果展示。
正常執行完成：
正在執行中：
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