以下排序算法最終結(jié)果都默認(rèn)為升序排列，實(shí)現(xiàn)簡單，沒有考慮特殊情況，實(shí)現(xiàn)僅表達(dá)了算法的基本思想。

內(nèi)層循環(huán)中相鄰的元素被依次比較，內(nèi)層循環(huán)第一次結(jié)束后會將最大的元素移到序列最右邊，第二次結(jié)束后會將次大的元素移到最大元素的左邊，每次內(nèi)層循環(huán)結(jié)束都會將一個元素排好序。

def bubble_sort(arr): length = len(arr) for i in range(length): for j in range(length - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]:arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr選擇排序

每次內(nèi)層循環(huán)都會得到一個當(dāng)前最小的元素，并將其放到合適的位置。內(nèi)層循環(huán)第一次結(jié)束后會將最小的元素交換到序列首位，第二次結(jié)束后會將第二小的元素交換到序列第二位，每次內(nèi)層循環(huán)結(jié)束后都會將一個元素放在正確的順序位置。

def selection_sort(arr): length = len(arr) for i in range(length): min_index = i for j in range(i + 1, length): if arr[j] < arr[min_index]:min_index = j arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i] return arr插入排序

類比玩撲克牌時理牌的思想，從第一個元素開始，假設(shè)它是已經(jīng)排好序的。然后開始處理第二個元素，如果比第一個元素小，則將其放到第一個元素左邊，否則放在其右邊，那么現(xiàn)在前兩個元素以及排好序了，之后再依次處理剩余的元素。

def insertion_sort(arr): length = len(arr) for i in range(1, length): pre = i - 1 current_value = arr[i] while pre >= 0 and arr[pre] > current_value: arr[pre + 1] = arr[pre] pre -= 1 arr[pre+1] = current_value return arr希爾排序

希爾排序就是將插入排序的改進(jìn)版本。插入排序中每次逐步比較元素，而希爾排序中則是從一個較大的步數(shù)開始比較，最后減小到一步。

def shell_sort(arr): length = len(arr) gap = length // 2 while gap > 0: for i in range(gap, length): pre = i - gap current_value = arr[i] while pre >= 0 and arr[pre] > current_value:arr[pre + gap] = arr[pre]pre -= gap arr[pre + gap] = current_value gap = gap // 2 return arr歸并排序

先將序列前半部分排好序，再將序列后半部分排好序，之后再將這兩部分合并得到最終的序列，具體實(shí)現(xiàn)為遞歸地將序列分為兩部分，分別排序后再合并。

def merge(left, right): result = [] while len(left) > 0 and len(right) > 0: if left[0] < right[0]: result.append(left.pop(0)) else: result.append(right.pop(0)) if len(left) > 0: result.extend(left[:]) if len(right) > 0: result.extend(right[:]) return resultdef merge_sort(arr): if len(arr) < 2: return arr middle = len(arr) // 2 return merge(merge_sort(arr[:middle]), merge_sort(arr[middle:]))快速排序

取一個元素，將比它小的元素都移到它左側(cè)，將比它大的元素都移到它右側(cè)，并遞歸地處理它左側(cè)的序列和右側(cè)的序列。

def partition(arr, left=None, right=None): pivot = left index = pivot + 1 for i in range(index, right + 1): if arr[i] < arr[pivot]: arr[i], arr[index] = arr[index], arr[i] index += 1 arr[pivot], arr[index - 1] = arr[index - 1], arr[pivot] return index - 1def quick_sort(arr, left=None, right=None): left = 0 if left is None else left right = len(arr) - 1 if right is None else right if left < right: partition_index = partition(arr, left, right) quick_sort(arr, left, partition_index - 1) quick_sort(arr, partition_index + 1, right) return arr堆排序

首先構(gòu)建一個最大堆，最大堆的性質(zhì)是父節(jié)點(diǎn)的值總是大于其左右子節(jié)點(diǎn)的值，那么此時根節(jié)點(diǎn)的值是最大的，則將其移到序列的最右邊。之后將堆中當(dāng)前最后一個葉節(jié)點(diǎn)移到根節(jié)點(diǎn)上，因?yàn)檫@可能會不符合最大堆的性質(zhì)，所以會進(jìn)行調(diào)整，將它與其左右子節(jié)點(diǎn)中最大的值進(jìn)行交換，則相當(dāng)于將葉節(jié)點(diǎn)向下移動，交換過后如果還是不符合性質(zhì)，則繼續(xù)進(jìn)行交換，直到符合性質(zhì)后，此時的根節(jié)點(diǎn)的值就是當(dāng)前堆中的最大值，將其取出放入序列中正確的位置后繼續(xù)上述流程處理剩下的節(jié)點(diǎn)。

global length2def heapify(arr, i): left = 2 * i + 1 right = 2 * i + 2 largest = i if left < length2 and arr[left] > arr[largest]: largest = left if right < length2 and arr[right] > arr[largest]: largest = right if largest != i: arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i] heapify(arr, largest)def build_max_heap(arr): for i in range(len(arr) // 2, -1, -1): heapify(arr, i)def heap_sort(arr): global length2 length2 = len(arr) build_max_heap(arr) for i in range(len(arr) - 1, 0, -1): arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0] length2 -= 1 heapify(arr, 0) return arr計(jì)數(shù)排序

將序列中的元素按照其值放入相應(yīng)的桶中，之后再按照桶的順序取出即可，計(jì)數(shù)排序不需要比較操作。

def counting_sort(arr): max_value = max(arr) buckets = [0] * (max_value + 1) index = 0 length = len(arr) for i in range(length): buckets[arr[i]] += 1 for j in range(max_value + 1): while buckets[j] > 0: arr[index] = j index += 1 buckets[j] -= 1 return arr桶排序

類別計(jì)數(shù)排序，構(gòu)造很多桶，但每個桶中能放入值在特定范圍內(nèi)的元素，將序列中的元素按照要求放入各個桶中，再將每個桶中的元素進(jìn)行排序，最后按照桶的順序和各個桶中元素的順序得到最終序列。

def bucket_sort(arr): bucket_size = 5 max_value = max(arr) min_value = min(arr) bucket_num = (max_value - min_value) // bucket_size + 1 buckets = {i: [] for i in range(bucket_num)} for i in range(len(arr)): buckets[(arr[i] - min_value) // bucket_size].append(arr[i]) result = [] for i in range(bucket_num): insertion_sort(buckets[i]) result.extend(buckets[i]) return result基數(shù)排序

按照元素值的特定位進(jìn)行排序，從低位到高位分別進(jìn)行排序。

def radix_sort(arr): max_value = max(arr) max_digit = len(str(max_value)) dev = 1 mod = 10 result = arr[:] for i in range(max_digit): buckets = {i: [] for i in range(mod)} for k in range(len(result)): key = (result[k] % mod) // dev buckets[key].append(result[k]) result = [] for j in range(mod): result.extend(buckets[j]) dev *= 10 mod *= 10 return result

上述代碼放在 這里

到此這篇關(guān)于python實(shí)現(xiàn)經(jīng)典排序算法的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 經(jīng)典排序算法內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！