power(x, y) 函數(shù)，計算 x 的 y 次方。

x 和 y 為單個數(shù)字：

import numpy as npprint(np.power(2, 3))

8

分析：2 的 3 次方。

x 為列表，y 為單個數(shù)字：

print(np.power([2,3,4], 3))

[ 8 27 64]

分析：分別求 2， 3， 4 的 3 次方。

x 為單個數(shù)字，y 為列表：

print(np.power(2, [2,3,4]))

[ 4 8 16]

分析：分別求 2的 2， 3， 4 次方。

x 和 y 為列表：

print(np.power([2,3], [3,4]))

[ 8 81]

分析：分別求 2 的 3 次方和 3 的 4 次方。

補充：有關(guān)于python3.X.X中的power()函數(shù)的使用方法和細節(jié)

該函數(shù)在求歐氏距離較為常用，手寫機器學習時候會用到比較多

--- power(A,B) ：求A的B次方，數(shù)學等價于A^B

---其中A和B既可以是數(shù)字(標量),也可以是列表(向量)

In [83]: a , b = 3 ,4 In [84]: np.power(a,b) Out[84]: 812. A是列表(向量)，B是數(shù)字(標量)時候,分兩個子情況：

----power(A,B)：A列表(向量)中所有元素，求B的次方；

----power(B,A)：生成一個長度len(A)的列表，元素為B^A次方。具體看例子

In [10]: A, B = [1,2,3],3 # 列表A的B次方：[1^3, 2^3, 3^3]In [11]: np.power(A,B) Out[11]: array([ 1, 8, 27]) # 返回len(A)長度的列表，其中元素[3^1, 3^2, 3^3]In [12]: np.power(B,A) Out[12]: array([ 3, 9, 27])3. AB都是列表(向量)時候，必須len(A)=len(B)

In [13]: A , B = [1,2,3],[4,5,6] In [14]: np.power(A,B) Out[14]: array([ 1, 32, 729]) # 如果A和B的長度不一樣，會報錯In [15]: A , B = [1,2,3],[4,5,6,7] In [16]: np.power(A,B) ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (4,)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。