日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python pandas合并Sheet,處理列亂序和出現Unnamed列的解決

瀏覽:229日期:2022-06-24 08:31:18

使用python中的pandas,xlrd,openpyxl庫完成合并excel中指定sheet的操作

# -*- coding: UTF-8 -*- import xlrdimport pandas as pdfrom pandas import DataFramefrom openpyxl import load_workbook#表格位置excel_name = ’1.xlsx’# 獲取workbook中所有的表格wb = xlrd.open_workbook(excel_name)#獲取sheetssheets = wb.sheet_names()# 循環所需sheetnewdata = DataFrame()#in后()里填寫需要合并的sheet頁數for i in (3,4,5): df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding=’utf-8’) newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)#保存為新的sheet,首先新建sheet,合并后的數據保存到新sheet中writer = pd.ExcelWriter(’1.xlsx’,engin=’openpyxl’)book = load_workbook(writer.path)writer.book = book#利用dataframe.to_excel保存合并后的數據到新的sheet,生成新的sheet命名為newdatanewdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='newdata')writer.save()writer.close()print(’處理完成!’)

其中

df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding=’utf-8’)

需要指定 header = None,否則會出現如下warning:

FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version

of pandas will change to not sort by default.

并且生成的新sheet中的列會出現亂序以及Unnamed列。

補充:pandas 中讀取和寫入csv文件時候出現Unnamed:0的解決方案

在讀取csv文件的時候,默認會自動添加新的一列,Unnamed:0

解決方案:

read_csv()時候,設置index_col=0即可。

在寫入csv文件的時候,默認會自動加入新的一列,Unnamed:0

解決方案:

to_csv()時候,設置index=False。或者加上index=True, index_label='id'

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

標簽: Python 編程
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
精品精品久久| 久久三级福利| 久久亚洲美女| 国产视频一区三区| 亚洲一本视频| 亚洲福利免费| 国产亚洲永久域名| 在线看片日韩| 91p九色成人| 麻豆精品在线| 国产传媒在线观看| 免费国产自久久久久三四区久久| 国精品一区二区三区| 午夜一级久久| 欧美欧美黄在线二区| 欧美黄色精品| 日韩欧美自拍| 中文日韩在线| 日韩福利视频一区| 国产探花在线精品一区二区| 国产精品日本一区二区三区在线 | 神马日本精品| 首页国产欧美久久| 欧美日韩国产一区二区在线观看| 久久99偷拍| 伊人精品一区| 亚州国产精品| 精品日本视频| 欧美日韩国产免费观看视频| 视频一区中文字幕精品| 久久伊人久久| 亚洲黄色免费看| 99精品99| 国产精品一区二区免费福利视频 | 日韩高清在线观看一区二区| 美女在线视频一区| 一区二区三区四区在线看| 日韩一二三区在线观看| 精品日本视频| 亚洲欧美日韩视频二区| 国产欧美二区| 国产精品av一区二区| 亚洲a级精品| 日韩国产欧美| 免费观看久久久4p| 日韩.com| 最新国产精品| 丁香六月综合| 欧美一区不卡| 在线观看免费一区二区| 国产精品一区二区精品视频观看| 成人看片网站| 人人爱人人干婷婷丁香亚洲| 亚洲精品88| 欧美日韩午夜| 欧美肉体xxxx裸体137大胆| 91亚洲精品视频在线观看 | 国产精品国产三级国产在线观看| 亲子伦视频一区二区三区| 五月国产精品| 欧美日韩中文字幕一区二区三区 | 国产探花一区二区| 99久久亚洲精品蜜臀| 久久国产人妖系列| 久久久久.com| 国产极品嫩模在线观看91精品| 91九色精品| 国产成人精品一区二区三区免费 | 日韩理论片av| 欧美日韩亚洲一区二区三区在线| 久久久蜜桃一区二区人| 欧美天堂一区| 丝袜美腿亚洲色图| 色婷婷狠狠五月综合天色拍| 国产麻豆一区二区三区| 亚洲专区欧美专区| 日本少妇一区| 国产极品一区| 97精品国产99久久久久久免费| 99在线观看免费视频精品观看| 国产精品极品在线观看| 蜜臀久久99精品久久久画质超高清 | 欧美一区二区三区久久精品| 1024精品久久久久久久久| 精品视频一区二区三区四区五区 | 手机精品视频在线观看| 99久久99视频只有精品| 色欧美自拍视频| 国产激情一区| 日本视频一区二区| 蜜臀av在线播放一区二区三区| 亚洲国产影院| 日韩欧美一区二区三区免费看| 麻豆中文一区二区| 国产精品亚洲综合色区韩国| 日本在线成人| 日av在线不卡| 蜜桃视频第一区免费观看| 1024精品久久久久久久久| 久久精品影视| 国产中文在线播放| 精品少妇av| 久久精品国产成人一区二区三区| 日本在线视频一区二区| 三级欧美韩日大片在线看| 自由日本语亚洲人高潮| 99久久夜色精品国产亚洲1000部| 新版的欧美在线视频| 高清不卡亚洲| 免费在线小视频| 丝袜诱惑一区二区| 日韩免费福利视频| 三上悠亚国产精品一区二区三区| 首页国产精品| 蜜臀国产一区| zzzwww在线看片免费| 97在线精品| 久久久一二三| japanese国产精品| 日韩午夜av在线| 老鸭窝亚洲一区二区三区| 国产一区91| 亚洲一区二区三区中文字幕在线观看| 在线观看一区| 日本不卡高清视频| 欧美日韩亚洲一区| 欧美激情网址| 国产成人精品一区二区免费看京| 四虎8848精品成人免费网站| 亚洲永久av| 播放一区二区| 好吊视频一区二区三区四区| 蜜臀av免费一区二区三区| 91久久中文| 男女性色大片免费观看一区二区| 天堂av在线一区| 中文字幕一区日韩精品| 日韩国产精品久久久久久亚洲| 国产乱码精品一区二区亚洲| 精品色999| 亚洲v在线看| 亚洲激情二区| 日韩国产欧美在线视频| 日韩国产欧美一区二区三区| 国产精品va| 欧美黄页在线免费观看 | 国产精品亚洲综合色区韩国| 精品国产亚洲一区二区三区大结局| 亚洲欧洲高清| 野花国产精品入口| 日韩精品a在线观看91| 美女精品久久| 天堂资源在线亚洲| 视频一区中文字幕精品| 久久影院资源站| 亚洲性图久久| 综合亚洲自拍| 精品国产乱码久久久久久樱花 | 亚洲h色精品| 在线日韩成人| 久久久免费人体| 国产99精品| 无码日韩精品一区二区免费| 久久精品国产99国产精品| 99久久精品网| 日本成人手机在线| sm捆绑调教国产免费网站在线观看| 亚洲一级高清| 日韩高清不卡在线| 成人欧美一区二区三区的电影| 石原莉奈在线亚洲三区| 久久99高清| 欧美va亚洲va日韩∨a综合色| 日韩激情视频网站| 日韩精品一卡| 青青草国产精品亚洲专区无| 色婷婷色综合| 在线观看一区| 日韩欧美一区二区三区免费看| 亚洲日韩视频| 日韩在线精品| 日本麻豆一区二区三区视频| 91看片一区| 欧美影院视频| 欧美成人高清| 美女久久久久久| 亚洲欧美久久| 久久精品亚洲| 亚洲永久精品唐人导航网址| 精品国产乱码久久久| 中文欧美日韩| 国产精品99一区二区三区| 免费日韩av| 都市激情国产精品| 欧美一区激情| 国产亚洲一区在线| 电影天堂国产精品| 国产美女视频一区二区| 午夜在线精品| 久久婷婷亚洲|