日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python查詢oracle數據庫速度慢的解決方案

瀏覽:180日期:2022-06-22 13:51:08

如下所示:

conn = cx_Oracle.connect(’username/password@ip:port/servername’)cur = conn.cursor()cur.execute(’SELECT * FROM 'db'.'table'’)

cur是一個迭代器,不要用fetchall一次性取完數據

直接 for row in cur 即可取數據

使用:sqlalchemy

MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

create_engine(’oracle+cx_oracle://{a}:{b}@{c}:natqnx7/?service_name={e}’.format(a,b,c,d,e))create_engine(’mysql+pymysql://%(user)s:%(password)s@%(host)s/%(database)s?charset=utf8’ % laoshifu_info) df = pd.read_sql_table(table_name='table_name', con=engine) (the function to_sql is case-sensitive,Found the root cause from DBMS (mysql) autoconvert the table name to lowercase.)df = pd.read_sql_query(sql=sql,con=engine) # 很慢ordf = pd.read_sql('SELECT * FROM db.table ',engine,chunksize=50000)dflist = []for chunk in ordf: dflist.append(chunk)df = pd.concat(dflist)

補充:Python3 Cx_oracle 的一些使用技巧

Cx_oracle的一些使用技巧

工作中的數據庫采用oracle。訪問oracle數據庫一般都采用cx_oracle包來完成,API很清晰,操作效率也比較高,而且oracle官方好像對cx_oracle也非常支持,提供了豐富的文檔。這里討論一些使用技巧,作為記錄,可能對你也有用。

我最近用python寫了一個小工具,這個工具根據客戶端的請求查詢數據庫,并將結果集以json的方式返回。請求的格式如下:

{fields : [ {name : 'project_id', type : 'string'}, {name : 'project_name', type : 'string'}],sql : 'select t.project_id, t.project_name from dp_project t' }

即,客戶端描述自己想要的元數據信息(字段名稱,字段類型),以及SQL語句,服務器端根據此信息查詢數據庫,并將返回組織成客戶端在fields中描述的那樣。

cx_oracle默認從cursor中fetch出來的數據是一個元組,按照SQL中的順序組織,但是我希望返回的是一個字典結構,這個可以通過設置cursor的rowfactory屬性來實現,定義一個rowfactory的回調函數:

def makedict(self, cursor):cols = [d[0] for d in cursor.description] def createrow(*args): return dict(zip(cols, args)) return createrow

這個函數返回一個函數:createrow。可能有點繞口,仔細想想就清晰了。cursor中帶有足夠的信息來生成這個字典,如cursor的description的值為:

[ (’PROJECT_ID’, <;type ’cx_Oracle.STRING’>, 40, 40, 0, 0, 0), (’PROJECT_NAME’, <;type ’cx_Oracle.STRING’>, 50, 50, 0, 0, 1) ]

我們需要的是cursor.description的第一列,zip函數將cols和默認的那個元組合成為一個新的元組,再用dict轉換為一個新的字典對象返回。

然后將這個返回函數的函數注冊給cursor的rowfactory即可:

cursor.rowfactory = self.makedict(cursor)

這樣,我們使用cursor.fetchall/fetchone的時候,取出來的就成為一個字典對象,很方便將其序列化為json格式返回。

另一個技巧是關于將查詢到的結果中,字符串類型的字段轉換為unicode,數值類型的不做處理:

def outtypehandler(self, cursor, name, dtype, size, p, s):if dtype in (oracle.STRING, oracle.FIXED_CHAR): return cursor.var(unicode, size, cursor.arraysize)

將connection對象的outputtypehandler注冊為此函數即可:

connection = oracle.connect(self.constr) connection.outputtypehandler = self.outtypehandler

通用查詢的這個小工具還在開發中,等完成了再整理一下。

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
石原莉奈一区二区三区在线观看 | 亚洲一级影院| 久久香蕉网站| 久久精品国产99国产精品| 国产一区二区三区四区五区| 成人午夜国产| 99在线精品免费视频九九视 | 岛国av免费在线观看| 99精品在线观看| 国产伊人精品| 国产美女撒尿一区二区| 欧美一区二区三区高清视频| 桃色一区二区| 日本国产一区| 激情综合网五月| 午夜电影一区| 国产一区二区三区91| 亚洲综合国产| 国产精品久久久久久模特| 蘑菇福利视频一区播放| 国产精品地址| 九一成人免费视频| 日韩欧美少妇| 悠悠资源网久久精品| 国产亚洲一区二区手机在线观看 | 久久久久久婷| 日韩一区二区免费看| 久久超碰99| 亚洲一级特黄| 麻豆精品新av中文字幕| 性色一区二区| 老色鬼精品视频在线观看播放| 久久亚洲在线| 蜜桃精品视频| 蜜桃免费网站一区二区三区| 成人国产精品一区二区免费麻豆| 亚洲精品高潮| 日韩精品永久网址| 精品久久精品| 国产精品视频3p| 日本久久二区| 日韩激情一区二区| 久久狠狠婷婷| 色偷偷色偷偷色偷偷在线视频| 麻豆成人91精品二区三区| 国产精品7m凸凹视频分类| 成人亚洲一区| 欧美日韩一区二区高清| 日本不卡视频一二三区| 久久午夜影视| 日韩精品一区第一页| 精品视频一区二区三区在线观看 | 日本成人中文字幕| 91精品观看| 日韩美女一区二区三区在线观看| 精品伊人久久| 91亚洲国产| 国产v综合v| 精品国产一区二区三区2021| 国产精品www.| 日韩精品欧美| 亚洲黄色中文字幕| 老牛影视精品| 欧美午夜不卡| 最近国产精品视频| 国产亚洲精品美女久久| 国产美女视频一区二区| 精品国产网站| 亚洲午夜一级| 91麻豆精品激情在线观看最新| 亚洲精品在线国产| 视频一区在线播放| 欧美国产极品| bbw在线视频| 欧美日韩在线播放视频| 亚洲精品中文字幕乱码| 九色porny丨国产首页在线| 亚洲国产专区| 中文在线日韩| 国产日韩一区| 久久一区二区三区喷水| 天堂精品久久久久| 国产美女久久| 成人亚洲精品| 香蕉人人精品| 尤物精品在线| 青草国产精品| 中文字幕在线看片| 麻豆国产精品777777在线| 久久中文字幕av一区二区不卡| 亚洲在线一区| 国产精品国码视频| 成人看片网站| 青青在线精品| 模特精品在线| 日韩欧美1区| 日韩动漫一区| 亚洲天堂免费电影| 亚洲精品九九| 久久九九99| 国产成人77亚洲精品www| 精品三级久久| 久草精品视频| 喷白浆一区二区| 国产高清不卡| 国产精品国产三级国产在线观看| 国产精品色婷婷在线观看| 先锋影音久久久| 91精品一区国产高清在线gif| 蜜桃视频一区二区| 亚洲一本视频| 欧美啪啪一区| 亚洲精品裸体| 久久精品不卡| 免费看久久久| 亚洲三级网址| 欧美日韩水蜜桃| 99精品美女| 精精国产xxxx视频在线播放| 欧美精品1区| 日韩高清在线不卡| 欧美精选视频一区二区| 成人在线视频免费看| 国产探花在线精品一区二区| 人人爽香蕉精品| 日本精品一区二区三区在线观看视频| 国产一级一区二区| 亚洲精品大全| 日韩av三区| 18国产精品| 福利片在线一区二区| 在线中文字幕播放| 国产伊人久久| 亚洲一级黄色| 红桃视频亚洲| 亚洲精品成人一区| 亚洲天堂av资源在线观看| 亚洲精品自拍| 亚州欧美在线| 国产乱码精品一区二区亚洲| 国产精品亚洲四区在线观看 | 亚洲专区视频| 日韩视频一二区| 国产精品色婷婷在线观看| 欧美一级全黄| 久久精品99国产精品日本| 9国产精品视频| 国产午夜久久av| 久久久久国产精品一区三寸| 亚洲综合中文| 国产伦乱精品| 欧美三区四区| 日韩欧美中文在线观看| 国产精品巨作av| 在线看片国产福利你懂的| 免费中文字幕日韩欧美| 日韩不卡一区二区三区| a国产在线视频| 免费精品国产| 精品亚洲成人| aa国产精品| 六月天综合网| 精品欧美日韩精品| 好看的av在线不卡观看| 久久久国产精品网站| 久久男人av资源站| 国产欧美一区二区三区米奇| 欧美1区2区3区| 97成人超碰| 国产精品日本欧美一区二区三区| 嫩呦国产一区二区三区av| 老鸭窝亚洲一区二区三区| 中文字幕成在线观看| 国产精品地址| 中文字幕日本一区二区| 久久久精品日韩| 久久精品999| 亚洲一区网站| 神马午夜在线视频| 精品精品国产三级a∨在线| 日韩高清一区| 精精国产xxxx视频在线野外| 久久av国产紧身裤| 国产精品一区二区美女视频免费看| 久久一区二区三区喷水| 久久国产三级| 欧美日韩高清| 日韩国产综合| www.九色在线| 精品美女在线视频| 清纯唯美亚洲综合一区| 一本一道久久a久久精品蜜桃| 精品理论电影在线| 久久免费福利| 国产精品欧美一区二区三区不卡| 欧美日本三区| 日韩精品视频一区二区三区| 日本中文字幕一区二区| 一区二区三区国产在线| 水野朝阳av一区二区三区|