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Python繪制雷達圖時遇到的坑的解決

瀏覽:36日期:2022-06-22 09:29:52

ValueError: The number of FixedLocator locations (9), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (8).

運行書中例題時發現了這個錯誤,原代碼如上:

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams[’font.family’]=’simhei’# 某學生的課程與成績courses = np.array([’C++’,’Python’,’高數’,’大學英語’,’軟件工程’, ’組成原理’,’數字圖像處理’,’計算機圖形學’])scores=np.array([80,95,78,85,45,65,80,60])datalength = len(scores) #數據長度# angles數組把圓周等分為dataLength份angles = np.linspace(0, #數組第一個數據 2*np.pi, #數組最后一個暑假 datalength, #數組中的數據量 endpoint=False) #不包含終點scores = np.concatenate((scores,[scores[0]]))angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))# 繪制雷達圖print(angles)print(’=’*20)print(scores)plt.polar(angles, scores, ’rv--’, linewidth=2)# 設置角度網絡標簽plt.thetagrids(angles*180/np.pi,courses)# 填充雷達圖內部plt.fill(angles,scores,facecolor=’r’,alpha=0.6)plt.show()

Python繪制雷達圖時遇到的坑的解決

自己搜查資料后,了解到,只對socres,和angles做閉合還是不夠

需要再對courses進行閉合

courses = np.concatenate((courses,[courses[0]]))

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此時就能正確運行出來。

這里在附上霍蘭德人格分析代碼:

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams[’font.family’]='SimHei'radar_labels = np.array([’研究型(I)’,’藝術型(A)’,’社會型(S)’,’企業型(E)’,’常規型(C)’,’現實型(R)’])data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88], [0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30], [0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30], [0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40], [0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28], [0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]])data_labels =(’藝術家’,’實驗員’,’工程師’,’推銷員’,’社會工作者’,’記事員’)angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False)fig = plt.figure(facecolor = 'white')plt.subplot(111, polar = True)plt.plot(angles, data,’o-’,linewidth=1, alpha=0.2)plt.fill(angles, data, alpha=0.25)plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels)plt.figtext(0.52, 0.95, ’霍蘭德人格分析’, ha=’center’, size=20)legend = plt.legend(data_labels, loc = (0.94, 0.80), labelspacing = 0.1)plt.setp(legend.get_texts(), fontsize=’large’)plt.grid(True)plt.savefig(’holland_radar.jpg’)plt.show()

Python繪制雷達圖時遇到的坑的解決

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標簽: Python 編程
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